没有编程和技术基础, 怎么做好新媒体数据分析?

不管是运营APP，还是运营微信公众号，头号号，大鱼号，还是百家号，新媒体数据不仅是数据工程师和分析师的事情，在工作中也要求运营从业者有一定的数据分析能力。

新媒体数据分析​

公子义认为数据是优化新媒体运营关键所在，能更好推动运营策略和工作的开展。

但运营童鞋多是数据小白，没有编程和技术基础，该怎么分析并用好数据呢？

今天从运营常见的数据问题出发，希望让大家能快速地入门数据分析，让数据更好地为工作服务，别白白浪费数据的价值。

一、数据分析应该从哪里入手？

从哪些角度入手？这是运营小伙伴们最头痛的问题，不知道该关注、分析哪些数据，就算拿到数据后，也不知道到底从哪些方面去分析这些运营数据。

新媒体数据分析

公子义给小伙伴们整理一些运营常见的数据指标，也总结了一些比较适用的分析角度，希望有用~

1、新媒体运营关注的常见数据指标

1）访问：PV、UV、IP（最常见）；跳出率、平均访问时长、平均访问页数等；

2）注册：关注人数、关注走势、累计关注人数、转化率等；

用户

1）活跃：内容PV、UV；UGC、PGC、文章数、关注数、阅读数、互动数（评论、点赞等）、传播数（转发、分享等）；

用户喜好文章的类型

2）互动人数：每日评论人数、收藏人数、分享人数等

3）头像：分析用户属性，关注年龄、性别、学历、职业、地域、婚否、收入、兴趣等；

2、新媒体运营数据分析要遵循哪些原则？

但是运营毕竟不是专业的数据分析师，主要能用好这些原则就够了~

对比：分成横向和纵向对比，比如纵向的同环比分析，横向的不同产品、不同渠道的对比等；

走势（变化）：指标随时间的变动，表现为增幅（同比、环比等）；

分布：这个好理解，比如说用户不同年龄段的分类、不同职业的分布、不同地域分布等；