专栏名称: 公子义
专栏作家,心理研究专家,9年大数据研究,专注于移动互联网。公子义【微信ID:gongzi348】文章已进行版权登记,未经授权,不得转载.
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没有编程和技术基础, 怎么做好新媒体数据分析?

公子义  · 简书  ·  · 2018-01-30 11:25

正文

不管是运营APP,还是运营微信公众号,头号号,大鱼号,还是百家号,新媒体数据不仅是数据工程师和分析师的事情,在工作中也要求运营从业者有一定的数据分析能力。

新媒体数据分析​

公子义认为数据是优化新媒体运营关键所在,能更好推动运营策略和工作的开展。

但运营童鞋多是数据小白,没有编程和技术基础,该怎么分析并用好数据呢?

今天从运营常见的数据问题出发,希望让大家能快速地入门数据分析,让数据更好地为工作服务,别白白浪费数据的价值。

一、数据分析应该从哪里入手?

从哪些角度入手?这是运营小伙伴们最头痛的问题,不知道该关注、分析哪些数据,就算拿到数据后,也不知道到底从哪些方面去分析这些运营数据。

新媒体数据分析

公子义给小伙伴们整理一些运营常见的数据指标,也总结了一些比较适用的分析角度,希望有用~

1、新媒体运营关注的常见数据指标

1)访问:PV、UV、IP(最常见);跳出率、平均访问时长、平均访问页数等;

2)注册:关注人数、关注走势、累计关注人数、转化率等;

用户

1)活跃:内容PV、UV;UGC、PGC、文章数、关注数、阅读数、互动数(评论、点赞等)、传播数(转发、分享等);

用户喜好文章的类型

2)互动人数:每日评论人数、收藏人数、分享人数等

3)头像:分析用户属性,关注年龄、性别、学历、职业、地域、婚否、收入、兴趣等;

2、新媒体运营数据分析要遵循哪些原则?

但是运营毕竟不是专业的数据分析师,主要能用好这些原则就够了~

对比:分成横向和纵向对比,比如纵向的同环比分析,横向的不同产品、不同渠道的对比等;

走势(变化):指标随时间的变动,表现为增幅(同比、环比等);

分布:这个好理解,比如说用户不同年龄段的分类、不同职业的分布、不同地域分布等;







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