来源：36氪
概要：
不管是对科技巨头还是对创业公司，人工智能可以说是移动互联网时代以来最大的一个机遇。但是，人工智能同时也是让大多数人感到非常困惑的一项新技术，对它的发展现状和未来都非常迷惑。
不管是对科技巨头还是对创业公司，人工智能可以说是移动互联网时代以来最大的一个机遇。但是，人工智能同时也是让大多数人感到非常困惑的一项新技术，对它的发展现状和未来都非常迷惑。为了消除人们对人工智能的迷惑，本文首先将简单介绍人工智能的一些发展现状，接着会重点罗列几个不同行业的不同企业顺应和利用人工智能潮流的7条实战经验，看人工智能是如何帮助他们在竞争中脱颖而出的。希望这篇文章能让你知道如何才能更好地顺应人工智能浪潮并最大程度地从中受益。
不久前的一个周一上午，马斯克在Twitter上发布了自己对第三次世界大战将如何开始的预测：“真正有可能引发第三次世界大战的，是AI（人工智能）”。
马斯克的这个警告是针对俄罗斯总统普京上周五发表的关于人工智能言论的回应。
普京曾在一场演讲中说道：“未来是属于人工智能的，谁能成为人工智能领域的领导者，就就有可能可能主宰这个世界。” 马斯克宣称，主导人工智能的全球竞争可能会演变成真正的战争，第一次攻击很可能是由一个算法发起的，而不是一个真实的人发起的。马斯克是一个技术上的煽动者，许多人赞同他对人工智能的看法，当然也有很多人表示反对。
当所有人都在思考人工智能将把我们带往何处的时候，这项技术已经到来了。人工智能这个术语在1956年达特茅斯学院召开的一次会议上首次提出。当时以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这个术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。当时的科学家就预测，在短短几年内，程序员就能模拟人脑的工作原理。人工智能现在已经产生了广泛而深刻的影响，它所带来的影响在人工智能的分支机器学习、深度学习领域表现得最为明显。Google Photos正是通过使用人工智能才知道相隔50年的两张照片里的人都是你的叔祖父，Facebook同样是利用人工智能来清理你的信息流中的垃圾信息的。
越来越多的智能手机、智能家居设备和其他设备正逐渐成为人工智能服务的前端，比如苹果的Siri、亚马逊的Alexa和谷歌助手。“如果你拆解Echo的Alexa，你就会发现它不仅仅是一个扬声器，它实际上是一种智能的、云计算的数字助理，使用了深度学习驱动的语音识别和自然语言处理技术。” 亚马逊的人工智能副总裁Swami Sivasubramanian这样说道。
随着人工智能开始触及公司业务的方方面面，科技巨头们便开始争抢人工智能领域内的专家大神们，他们不仅从学术界挖人（例如，Facebook从纽约大学挖来了人工智能大神Yann LeCun），还会互相挖墙脚（例如，谷歌从Snapchat公司挖来了人工智能领域的专家李佳，李佳将与另一个人共同负责谷歌最新成立的云机器学习部门）。“因为人工智能技术太过强大了，因此对高级人才的需求量自然也非常大，这些高级人才懂得如何应用人工智能。”谷歌云应用人工智能主管Scott Penberthy这样说道。研究公司Paysa 4月份发布的一项研究显示，亚马逊在新的人工智能人才招聘上投入了2.28亿美元，其次是谷歌（1.3亿美元）和微软（7500万美元）。
只有少数大公司能在这个水平上展开竞争。“亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、微软都招揽了这个领域内的很多PhD加入，他们也都有PhD级别的技术。但其它大部分公司都是招不到人工智能领域的顶尖人才的，这就会导致‘1%问题’的出现，也就是说，只有人工智能领域内少数几个大玩家才有足够的资金来充分利用这项新技术。” 大数据公司Databricks的CEO Ali Ghodsi这样说道。
其中好的方面在于，各种规模的企业都可以在某种程度上利用人工智能领域的创新成果。事实上，亚马逊、微软和谷歌都在指望这一点呢。这些科技巨头的云计算平台（亚马逊的AWS、微软Azure和谷歌云）都将企业级人工智能产品融入了自己的产品里，包括图像识别、自然语言处理和语言翻译。所有这三家公司都将人工智能视为推动自己云平台未来发展的关键动力。目前，亚马逊AWS业务已经成为一项160亿美元的大业务，年增长率为42%，不过随着微软和谷歌的追赶，AWS的增速已经有所减缓。然后是IBM，IBM的特色是人工智能认知计算，它将自己的人工智能产品命名为”沃森“，将其作为一项服务出售。Facebook和苹果虽然没有自己的人工智能平台，但它们发表了很多这方面的研究文章，Facebook还将自己的一些人工智能技术开源供所有人使用。
作为一种商业工具，人工智能现在还处于起步阶段。麦肯锡全球研究所、麻省理工学院/波士顿咨询集团的最近一份研究报告显示，只有约20%的公司是以一种有意义的方式应用这项技术的。但与过去的技术拐点不同，比如上世纪90年代兴起的电子商务，人工智能并不是天生就对灵活的创业公司有利。“因为人工智能渴望获得的数据可能需要数年时间才能积累起来，因此那些已经积累了很多数据和知识的大公司在这方面自然具有更大优势，因为你对人工智能训练的知识越多，它就越有价值。” 负责沃森和IBM云的IBM高级副总裁David Kenny这样说道。
然而，如果要说人工智能与过去的科技趋势有什么共同之处的话，这个共同之处就是这种新技术的能力会被过分夸大，从而掩盖它真实的能力。举个例子，今年9月份，医学新闻网站Stat的一项调查表明，用IBM的“沃森”治疗肿瘤的效果并没有达到公司所宣传的那种神奇效果，也没能证明这是一场抗癌领域内的突破。“我们过分夸大了人工智能的作用，对它的期待太高，不切实际地认为：人工智能将能够为我们做一切事情，人工智能将接管世界，如果你不使用人工智能，你将会被甩在后面。” 数据科学家Steven Finlay这样说道。
人工智能并不仅仅是一种时尚和潮流。投入到人工智能领域内的研发资金是巨大的，每年超过300亿美元，它对生产力和增强消费者需求方面产生的最终影响预计将达到数万亿美元。毫无疑问，在各大科技巨头之间的竞争中，人工智能已经成为了竞争的焦点，它正在深刻影响这众多企业看待未来的方式。
为了了解今天的人工智能究竟发展到什么程度了，人工智能的未来又会怎样，各个企业必须同时承认人工智能带来的振奋人心的东西和它的不确定性。为了更好地顺应人工智能潮流并最大程度从中受益。，本文中将罗列了不同行业的几家不同企业应用和顺应人工智能潮流的7条实战经验，从技术到零售，从啤酒酿造到房地产，人工智能的影响几乎无处不在，对此我们应该心怀感激。
（1）要有选择地解决问题，不要一开始就试图利用人工智能一次性解决所有问题
一家大型时装公司的负责人最近决定，需要将人工智能作为公司的一件重要武器。但他自己并不是清楚这意味着什么。这家企业过去曾与谷歌、IBM和微软合作过，它需要在人工智能上与这些公司中的一个结盟吗？具体该做些什么呢？
即使那些人工智能领域内的从业人士也警告说，不要因为人工智能的流行而对这项技术太过迷恋。“有时我会碰到这样一些客户，他们会说：‘嗨，我们想要使用AI。’ 他们不考虑自己为什么要使用AI，也不知道AI能给自己能带来什么样的帮助。” Salesforce的人工智能产品副总裁Marco Casalaina这样说道。
微软的企业服务副总裁Gurdeep Singh Pall建议大家，看待人工智能时不要对抱太高的期望，对于你自己认为很简单的问题，不要想当然地认为人工智能就能轻而易举地解决。一些在人类看来非常平常的任务，比如叠衣服，对于人工智能软件来说却是非常艰难的挑战。但是于此同时，你也要准备好对人工智能在某些领域的出色表现感到惊讶。
要想让人工智能为自己的企业服务，你需要首先弄清楚人工智能能够解决企业业务的哪些问题。此外，你不要试图想利用人工智能一次性解决所有这些问题，而是要选择一个可管理的试点项目进行解决。”如果你认为可以利用人工智能解决一次性解决所有问题，你肯定会失望的，因为根本就做不到。人工智能新手们最好能先选择一些特定的痛点问题进行解决。“房地产信息提供商Trulia的工程副总裁Deep Varma这样说道。
很关键的一点就是不要被人工智能的潜力所诱惑，而是要专注于你自己的目标。应该将人工智能首先应用在公司员工认为枯燥繁重的工作流程上。例如。通过使自微软Azure的自然语言处理服务，旅游技术公司Sabre正在测试一款Facebook Messenger机器人，该机器人可以直接回答有关已有预订的问题。它的旅游行业的客户认为，代理商只需专注于解决那些需要人与人之间直接互动的高度复杂的行程，而这个机器人则能够回答更多的常规问题。
（计算机视觉和语音识别是最可能对企业应用和客户体验造成广泛影响的两个人工智能领域）
