伴随着AIGC席卷传媒行业，媒体也成为AIGC应用的“兵家必争之地”。多家广电媒体陆续接入DeepSeek，掀起了一阵热潮。
目前来看，DeepSeek在提升新闻生产和内容创作的智能化水平方面发挥着重要作用。
比如，“智像万千”接入DeepSeek-V3大模型后，在支持新闻稿件的智能化创作和智能审核模块已表现了更强的优越性；福建省广播影视集团将Deepseek-R1模型所有功能深度集成至福云平台，赋能海博TV，为新闻生产与内容创作注入智慧新动能；浙江卫视数字人工作室及A&T联合实验室，积极探索把DeepSeek深度融入媒体内容研发、创制、宣传的全流程。
不仅重塑内容生产与分发流程，DeepSeek的接入也为用户提供更加个性化的服务体验。
重庆广电第1眼TV-华龙网客户端将全面接入DeepSeek，用户将享受到更智能的内容推荐、更高效的新闻浏览以及更精准的互动服务；闪电云平台为用户提供一站式智媒服务体验，还能助力提升融媒生产质效，拓展内容服务边界；
用户可以通过ai荔枝客户端使用DeepSeek智能体进行热点分析、选题方向生成、初稿撰写和标题推荐等功能；“象小AI”加入DeepSeek，突破传统问答边界，通过场景化互动，AI小编24小时在线陪聊。
在传媒行业，广电媒体在AIGC大模型层面已有诸多探索。DeepSeek具有良好的可扩展性，能够满足不同行业和应用场景的需求，在广电系大模型领域也有诸多应用。
芒果大模型已接入DeepSeek V3版本，有效提升了AI导演“爱芒”、内容创作平台、短剧及大模型内容审核等在内的多个智能体的应用效率和数据分析精准度；第一财经技术团队启动了以DeepSeek V2为主力基座模型的财经垂类大模型的训练与应用研发工作；
DeepSeek已在华数企业级自研大模型应用开发平台“灵鸿”以及反诈AI模型矩阵“灵鸮”中成功部署，为政企垂类大模型应用的敏捷开发与落地提供了有力支持。
多家广电通过接入D
eepSeek后，在内容生产、创意生成、用户互动等方面取得了显著进展，不仅提升了效率，还丰富了用户体验，这些平台的智能化转型实践为整个广电行业提供了宝贵的经验和启示。
安全才是基石
警惕“副作用”
据笔者观察，在实际建设中，媒体在拥抱技术过程中存在以下问题：
有些媒体盲目跟风新技术，上线新项目，变成了一种“为融而合”的“空中楼阁”，有些媒体过度痴迷于技术概念的炒作，忽视了技术的实际应用效果。
有些媒体虽然采用了新技术，但技术并没有赋能内容生产，反而成为形式上的摆设，一些新技术项目在诞生时声势浩大，在“年久失修”后沦为老古董，默默消失在公众视野。
随着DeepSeek在广电应用场景中的部署，除了以上问题，越来越多的安全问题也逐渐浮出水面。
诸如幻觉问题、数据隐私、偏见症、有害信息输出等安全挑战，使得广电在布局AI过程中不得不面对一系列复杂的风险，“副作用”也随之而来。
比如，在“思维链”的强化过程中，DeepSeek-R1不是对摘要、翻译、新闻写作这类相对简单的任务进行优化，而是增加各种层面的思考，会不断地延伸。面对一些简单的任务时，也会过度发挥。
此外，幻觉问题，即DeepSeek在生成文本或进行推理时可能出现的与事实不符、误导性或完全虚构的内容，这对于以真实性和准确性为生命线的广电行业而言，无疑是一个巨大的风险点。
广电的“主场优势”，从来不在技术渠道，而在深耕数十年的专业积淀、文化底蕴和公众信任
。唯有在确保安全性与合规性的前提下，广电行业的智能化转型与创新之路才能走向正规。
广电媒体需要采取一系列措施来确保DeepSeek模型在广电应用场景中的安全性与可靠性，不仅要加强对模型的训练与调优，提高其对真实世界信息的准确理解与把握能力，减少幻觉问题的发生概率，通过建立完善的审核与监控机制，广电对模型生成的内容进行严格的审查与核实，确保所有信息的真实性与准确性。
从另一个角度来看，大语言模型的弱点，如缺乏深度思考、情感理解以及在某些特定领域的专业知识等方面，恰恰为广电提供了融合转型的契机。
主流媒体可以利用这些弱点，结合自身优势，实现与DeepSeek们的互补共赢。
比如，“芯问”大模型通过构建重庆本地人物库、景区库及相关引用素材库，为内容创作提供了丰富的参考依据，有效避免了生成式人工智能的“幻觉”问题，确保政策表述、人物职务、地域特色等内容的安全性与准确性。
广电在接入DeepSeek的过程中需要注意数据安全和合规性问题。广电行业对数据的安全性要求高于其他行业，
因此，广电机构在享受AI技术带来的便利的同时，需要加强数据保护和合规管理，确保技术应用符合相关法律法规和监管要求。
新技术逻辑
警惕“用旧地图找新大陆”
DeepSeek在全球新一轮的AI应用热潮，究其原因在于，DeepSeek在训练成本及使用成本、模型训练及优化方式方面均实现了大量工程创新。因此，DeepSeek打破了很多AI领域的传统叙事逻辑。
AI大模型的研发以及场景落地应用一直是广电的重点工作之一，传统技术方案难以满足日益复杂的场景需求，而AI大模型的崛起则为行业带来新的突破口。
一方面，DeepSeek的成功不仅在于其技术创新，更在于其对于新技术应用的深刻理解和实际落地。对于广电行业来说，意味着能够以更低的成本实现AI技术的引入和应用，从而加速智能化转型的步伐。成本降低使得广电机构能够更灵活地分配资源，投资于更多创新项目和技术升级。
