最新改进！CAF-YOLO融合CNN和Transformer！小型生物高精度检测！

为了让大家系统掌握YOLO系列，研梦非凡2024邀请了CV领域资深算法工程师Frank导师， 正式上线 《YOLOv8-10速成课程》 ， 重点精讲YOLOv8-10论文和代码， 包括具体任务的轻量部署，目前已有2000+人观看！ 4节课让你迅速上手实战，活学活用！

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2024 YOLO速成课程大纲

第一课 YOLOv8（共2节）

亮点：重点讲解2024 Ultralytics更新版本，YOLOv8新增旋转目标检测等功能！

1. 目标检测和YOLO系列

• Anchor生成机制
• Anchor Free
• YOLOv3回顾
• YOLOv5回顾

2. YOLOv8网络结构

• YOLOv8算法解析
• YOLOv8训练任务
• YOLOv8测试表现

3. YOLOv8损失函数

• 二分类交叉熵损失函数
• 多分类交叉熵损失函数
• Focal Loss、IOU loss、DOU loss、COU loss、ProbIOU loss

4. YOLOv8代码详解（重点）

5. 项目实战（重点）

• 遥感图像下的旋转目标检测
• 数据集

6. C++部署

• MNN/NCNN轻量化部署

第二课 YOLOv8（共1节）

亮点：重点讲解实例分割和多目标跟踪任务，YOLOv8表现轻、快、准！

1. YOLOv8实例分割

• YOLOv8
• YOLOv8 Seg
• YOLOv8 Tracking

2. YOLOv8多目标跟踪

• MOT算法的通常工作流程
• 卡尔曼滤波

3. 损失函数

• Hungarian Loss（匈牙利损失）
• Intersection over Union (IoU) Loss
• Re-Identification Loss (Re-ID Loss)
• Multi-task Loss

4. 代码讲解（重点）

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第三课 YOLOv9（共1节）

亮点：重点讲解YOLOv9算法，可编程梯度信息+轻量级GELAN架构！

1. YOLOv9背景和创新点

• 之前方法存在的问题
• 信息丢失的缓解办法
• 本文创新点

2. YOLOv9网络结构（重点）

3. YOLOv9消融实验

• 实验过程

4. 结果分析

• YOLOv9贡献

5. 代码速览

第四课 YOLOv10（共1节）

亮点：重点讲解清华开源YOLOv10，实时目标检测最新SOTA!

导师介绍

Frank导师

国内一线车企研究院资深算法工程师，擅长感知算法方向，在语义分割、车道线检测、2D和3D目标检测、BEV目标检测等领域，具有丰富的项目创新和落地经验。

曾主导多个重大项目，精通算法研究和部署端优化，以主要研究者身份，发表过CVPR多模态方向论文，在CV领域积累了多篇授权和落地专利。

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