经济波动与增长在线讲座:
大数据革命和经济学研究范式
主办:北京大学汇丰商学院、萨金特数量经济与金融研究所
时间:2020.10.16 上午9:00 - 11:00
ZOOM会议号:96740649046
会议密码: 791128
本次讲座首先介绍经济学研究范式的演变,通过两个实例说明经济学研究范式的与研究方法的重要性,然后分析大数据和机器学习给经济学研究范式与研究方法带来的机遇与挑战,并通过一系列实例加以说明。这些实例包括:(1)定量人文经济学分析,即利用大数据特别是文本数据测度心理、情感、文化等因素,并通过文本回归分析研究这些因素与经济的相互作用;(2)机器学习与高维计量经济学模型(如高维多元GARCH模型)的降维方法;(3)新型数据如区间时间序列数据的建模与应用。
主讲人:洪永淼
发展中国家科学院院士,世界计量经济学会会士,康奈尔大学经济学与国际研究讲席教授。研究领域为计量经济学、时间序列分析、金融计量经济学、中国经济,部分论文发表在Annals of Statistics、Biometrika、Econometrica、JASA、Journal of Political Economy、Journal of Royal Statistical Society B、Quarterly Journal of Economics、Review of Economic Studies、Review of Financial Studies。2014-2019年连续6年入选Elsevier“经济、金融和计量经济学”中国高被引学者榜单。
来源:“北大汇丰学术动态”微信公众号