除了耳熟能详的AlphaGo，人工智能正在全面挑战人类擅长的领域，其速度比预想的更快。
2016年微软机器人首次挑战高考作文，虽然引发不小争议，但不乏“后继有人”。今年高考期间，就有人工智能在数学科目与万千学子进行了人机大战——
6月7日，在当天的全国高考数学考试结束之后，一场人机高考大战的对决在北京上演了：一款智能教育机器人“Aidam”首次公开亮相，并通过现场直播的方式，与六名高考状元同台竞技今年全国卷文科数学试题，完成包括客观题和主观题在内的整张试卷，并按照评分标准得出最终成绩。
阅卷结果显示，三组高考状元分别得分为146分,140分,119分，而Aidam为134分（总分为150分）。
与此同时，在成都，由国家863计划 “超脑计划”牵头研制的“高考机器人”AI-MATHS，在断网断题库的环境下，用时22分钟完成当天北京卷文科数学高考试题。经过现场批阅，成绩为105分（总分150分）。之后，AI-MATHS再次挑战解答全国二卷数学卷，用时10分钟，考了100分（总分150分）。
虽然这一次，人工智能的表现并没有AlphaGo那样“碾压人类”般的惊艳。不过如果参照AlphaGo的自我学习的进步速度，到了明年、后年，高考状元要是真的被人工智能抢走， 也不是不可能的事。
在过去的一年，由于无人驾驶技术的研发成为热门，美国人都在担忧：人工智能可能夺走全美300万卡车司机的工作。但事实证明，至少在近期内，受人工智能威胁最直接的，却是华尔街的金融从业人员。
彭博社报道称，摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN。这款软件上线半年多，经测试，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成。而且，不仅错误率大大降低，它还不用放假。
彭博社新闻截图
原来，摩根大通已专门设立了技术中心，聘用约4万名技术工作者，技术预算达90亿美元，专攻大数据、机器人和云基础设施，期望借此找到新的收入来源，降低费用和风险。
毕竟，比起容易犯错、有情绪波动、维护成本高的人类雇员，电脑软件可以24小时高速运转，难怪华尔街的金融从业者倍感自己的饭碗受到了严重冲击。
受到冲击的当然不只是华尔街。在国内，随着金融科技、互联网消费信贷火热发展的当下，大数据技术、人工智能在风控、催收等领域的应用越来越普遍，已经让传统信贷员感受到了深深的不安。
在传统金融时代，信审员是核心职位，掌握着放款的决策大权。那时候，借款人先到公司填写申请资料，第二天信审员再去实地访问，他们甚至承担着 “反欺诈”的重要职责。
随着线上网贷兴起，在急速冲量的过程中，线上客户的申请纷至沓来，“客户催着放款，主管催着业绩”成为常态。当一个信审员一天面对50单以上的贷款申请，平均每一单审核的耗费时间则不足15分钟。
人力的速度怎么可能拼得过机器？为了确保每天的放款量，很多公司开始引入贷前自动化审批系统。仿佛一夜之间，大数据、人工智能、量化风控等等名词，成为了金融机构审批和风控的标配。
一位业内人士接受媒体采访时，将自动化审批分为四个时代：大数据1.0时代，有app，信审系统，客户省去了上门时间，不用排着队等待填写表格；2.0开始引进征信系统；到了3.0，有了建模、指纹识别、人脸识别等先进技术；到了4.0，则是完全的人工智能，机器学习。眼下已经正从3.0向4.0过渡。
“未来人工信审会越来越少”，业内人士接受媒体采访时表示，今后人力资源只会用对风控系统的建立、监督、维护上，所有的决策都将“智能化”。
好信侠有话说：《经济学人》曾报道，一项覆盖702个工种的调查显示，美国47%的人的工作在未来都有被人工智能取代的可能，尤其是会计审计、电话营销员等职位。
人工智能热潮近年快速扩散，这要归功于新型机器学习技法的出现，尤其是深度学习，使得计算机能够接近甚至超越人类层面去感知图像、文本和音频。按现在的发展趋势，人工智能在未来三到五年内将如何改变我们目前的生活，令人惊喜甚至令人担忧。目前，人工智能作为辅助人类做出决策的重要性正在不断提高。将来AI会不会一步一步取代人呢？摆在我们面前的或许就是：要么主动转型，要么被动淘汰。
（图片来源于网络）
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