本文来自方正证券研究所于2024年11月1日发布的报告《11月建议关注非银金融、电子、环保、汽车、银行、通信等行业——行业轮动月报202411》,欲了解具体内容,请阅读报告原文,分析师:曹春晓 S1220522030005。
摘要
从A股市场历年表现来看,行业分化现象均较为明显,除市场普跌的2011年、2016年、2018年外,其余各年份行业涨跌分化均较为明显
。2024年以来截至9月底,申万一级行业中非银金融累计上涨29.52%,表现最为出色,同期综合行业下跌12.54%,最好最差行业收益差为42.06%,分化相对较为明显。
行业配置是获取超额收益的重要来源,如何把握行业轮动特征,如何构建有效的行业轮动策略,是投资者重点关注的问题。根据我们对于行业/板块轮动的研究,影响行业/板块涨跌分化的原因有很多,宏观层面,经济周期是重要因素之一;中观层面,景气改善是驱动行业/板块涨跌的重要推手,业绩的边际变化具有较强的指导意义;微观层面,资金流入流出、微观交易结构也在一定程度上影响行业/板块分化。
因此,我们结合宏观“货币+信用”周期模型,以及估值、业绩、分析师预期、资金流、微观交易特征等不同维度的驱动因子,构建了多因素行业轮动模型。
上述行业轮动模型历史表现较为出色,自
2012
年以来,行业轮动多头组合年化收益
16.06%
,同期行业等权组合年化收益
5.85%
,行业轮动组合年化超额收益为
10.21%
。
2024
年
10
月份,模型配置电子、通信、非银金融、汽车、家用电器、有色金属等行业,
10
月份组合累计上涨
3.30%
,同期行业等权组合上涨
1.70%
,行业组合战胜基准
1.60%
。今年以来,行业轮动组合累计上涨
12.61%
,同期行业等权组合上涨
6.60%
,行业轮动组合超额收益为
6.01%
。
2、
11月建议关注非银金融、电子、环保、汽车、银行、通信等行业
根据央行最新公布数据,
2024
年
9
月,
M2
余额为
309.48
万亿元,同比增长
6.8%
,增速环比上月提升
0.5
个百分点。社会融资存量余额为
402.19
万亿元,同比增长
8.0%
,增速环比上月下降
0.1
个百分点,结合最新
10
年期国债收益率曲线判断,模型认为目前市场环境处于宽货币紧信用阶段。根据各驱动因子表现,模型建议
11
月份关注非银金融、电子、环保、汽车、银行、通信等行业。
风险提示
本报告基于历史数据分析,历史规律未来可能存在失效的风险;市场可能发生超预期变化;各驱动因子受宏观环境影响可能存在阶段性失效的风险。
从A股市场历年表现来看,行业分化现象均较为明显,除市场普跌的2011年、2016年、2018年外,其余各年份行业涨跌分化均较为明显。
2024年以来截至10月底,申万一级行业中非银金融累计上涨32.59%,表现最为出色,同期医药生物行业下跌11.19%,最好最差行业收益差为43.79%,分化相对较为明显。
行业配置是获取超额收益的重要来源,如何把握行业轮动特征,如何构建有效的行业轮动策略,是投资者重点关注的问题。根据我们对于行业/板块轮动的研究,影响行业/板块涨跌分化的原因有很多,宏观层面,经济周期是重要因素之一;中观层面,景气改善是驱动行业/板块涨跌的重要推手,业绩的边际变化具有较强的指导意义;微观层面,资金流入流出、微观交易结构也在一定程度上影响行业/板块分化。
因此,我们结合宏观“货币+信用”周期模型,以及估值、业绩、分析师预期、资金流、微观交易特征等不同维度的驱动因子,构建了多因素行业轮动模型。
2
今年以来行业轮动组合战胜基准组合6.01%
基于上述逻辑构建的行业轮动模型历史表现较为出色,自2012年以来,行业轮动多头组合年化收益16.06%,同期行业等权组合年化收益5.85%,行业轮动组合年化超额收益为10.21%。
2024年10月份,模型配置电子、通信、非银金融、汽车、家用电器、有色金属等行业,10月份组合累计上涨3.30%,同期行业等权组合上涨1.70%,行业组合战胜基准1.60%。今年以来,行业轮动组合累计上涨12.61%,同期行业等权组合上涨6.60%,行业轮动组合超额收益为6.01%。
3
11月建议关注非银金融、电子、环保、汽车、银行、通信等行业
根据央行最新公布数据,2024年9月,M2余额为309.48万亿元,同比增长6.8%,增速环比上月提升0.5个百分点。社会融资存量余额为402.19万亿元,同比增长8.0%,增速环比上月下降0.1个百分点,结合最新10年期国债收益率曲线判断,模型认为目前市场环境处于宽货币紧信用阶段。根据各驱动因子表现,模型建议11月份关注
非银金融、电子、环保、汽车、银行、通信
等行业。
本报告基于历史数据分析,历史规律未来可能存在失效的风险;市场可能发生超预期变化;各驱动因子受宏观环境影响可能存在阶段性失效的风险。
曹春晓:
南京大学金融工程硕士,10年金融工程研究经验。在多因子选股、风格轮动、行业配置、基金研究等领域具有丰富的研究经验,曾获得新财富、水晶球权威评选三次第二、三次第三。
刘洋:
金融学硕士,8年基金评价研究经验,长期从事公募基金产品的研究和评价,连续多年担任公募基金业金牛奖评委。
陈泽鹏:
布里斯托大学硕士,3年量化研究经验,在基本面量化、行业轮动、事件驱动策略有相关研究,擅长定量分析。
庞敏:
清华大学、新加坡国立大学金融学硕士,曾就职于买方,擅长数据挖掘与分析,主要研究方向为公募基金产品的定性评价。