关于AI：立足当下，未来不再遥不可及

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Development Background

人工智能数据资源丰富

截至2023年，我国三家基础电信企业发展蜂窝物联网终端用户 233 亿户，我国网民规模达 10.9 亿人，互联网普及率达 77.5%，每天都有大量的数据被产生和收集。海量的数据、充分普及的互联网新基建、庞大的用户规模为我国发展人工智能数据库提供了丰富资源。

人工智能教育发展迅速

2018年，教育部将人工智能专业列入新增审批本科专业名单。目前，国内有 537 所普通高等学校获批开设人工智能本科专业，有望为我国人工智能的长远发展打下厚实的人才基础。

良好的政策环境利于AI发展

中国政府发布了一系列支持政策，如《新一代人工智能发展规划》和《人工智能发展行动计划》，明确提出将AI作为国家战略发展重点。不仅如此，政府和地方政府还为AI相关项目提供了大量资金支持，包括设立专项基金和引导社会资本投资。

随着万物互联的时代到来，数据隐私和安全问题日益严重，涉及数据采集、存储和使用的法律法规尚不完善，导致AI技术被不当使用的负面事件频频发生，影响了数据的开放和共享。

2023年，全球产业界产生了51个著名的机器学习模型，而学术届只贡献了15个。2023年，产学合作还产生了21个著名模型，创下新高。此外，108个新发布的基础模型来自工业界，28个来自学术界。

而在国内，产业界与学术界的结合仍然不够紧密，很多科研成果没办法迅速转化为产品，实现正向反馈。

虽然人工智能在许多领域展现了其潜力，但资源投入大、技术迭代快等因素导致人工智能开发和运行成本高昂。加之目前复合型人才紧缺、用户需求待挖掘等问题，共同导致人工智能的商业化路径还不够清晰和成熟。

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Achievements and inadequacies

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Artificial intelligence in China

经过多年发展，中国人工智能产业链上涌现出许多具有代表性的企业，市面上也出现了相应的AI产品技术。除了较为大众熟知的文心一言外，以下的企业及产品也都是中国AI产业的顶梁柱和压舱石。

数据端

国内知名的数据企业有澳鹏、云测等公司，它们主要是以提供AI训练数据服务为基础，为各行各业实现数据化AI化转型提供技术服务。

算力端

腾讯云、江行智能等企业是国内领先的云计算品牌，它们面向国内外企业、组织和个人开发者提供云计算、人工智能和大数据等技术产品与服务。

此外，在算法端还有商汤科技、月之暗面等头部企业，在应用端还有云知声、平安科技等领头雁，这些公司是中国AI技术领域的一面面旗帜，既大幅推动了我国产业智能化的进程，也显眼地在国际科技竞争格局中标注了中国的位置。