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重磅!摩拜发布首部《共享单车白皮书》:70%“黑摩的”司机被迫转行;退休大爷骑行距离最长,而且平均速度最快!

创业邦  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-04-12 20:05

正文



骑了这么久的摩拜,你知道哪些地区骑的最多?骑摩拜的男性还是女性多?退休大爷创造了摩拜的哪两项记录?摩拜的出现让地铁口的“黑摩的”司机们崩溃到何种程度?


4月12日,号称已进入全球50座城市、投放300万辆摩拜单车、累计产生6亿次骑行的摩拜单车在北京宣布,联合11家机构成立全球首个“城市出行开放研究院”,在行业内率先推出大数据人工智能平台——“魔方”。并且发布了全国首部《共享单车与城市发展白皮书》。



白皮书显示,共享单车的出现降低了市民对小汽车(包括私家车、出租车、网约车)的依赖—— 市民使用小汽车出行的次数减少了55%,降低使用黑摩的的次数也高达53%;


共享单车出现前,小汽车出行占总出行量的29.8%,自行车只占5.5%;共享单车出现后,小汽车占比总出行量比例明显下降至26.6%,而 自行车骑行的占比翻了一倍至11.6%;


全球共享单车节省的城市空间, 相当于60万多套学区房。


白皮书还显示:


“早起之都”北京出行早高峰的出现早于其他城市 ,“敬业之都”上海则有最多的人将共享单车作为通勤的辅助手段,成都用户的骑行目的地多为休闲娱乐场所,因此当之无愧“休闲之都”,而“不夜之城”深圳在午夜至凌晨时段的骑行热度远高于其他城市。


天气适宜,骑行环境佳的济南是全国骑车最快的城市 ,平均骑1公里仅需6.2 分钟;而长沙则是全国骑车最慢的城市,因雨水较多,骑行环境待提升,平均骑1公里需9.3 分钟;海口是全国平均单次骑行最远的城市,休闲骑行多,沿途观赏风景,人均骑行距离2.8 公里;而上海是全国平均单次骑行最近的城市,因多为通勤接驳,人均骑行距离1.8 公里。


共享单车用户中,约1/3用户骑行目的是游玩锻炼 ,约1/5用户骑行目的是地铁公交接驳。70后、80后、90后用户累计占比超70%,80、90、00后人群更爱骑车上班上学,40、50后人群则更爱骑车吃饭购物。


在用户画像方面,男性骑车多于女性;“85后小伙”用户量占比最多,50后的“顾家大妈”用户量占比最少; “退休大爷”这组人群因多在交通平峰期骑行,锻炼休闲居多,骑行距离不仅最长,而且平均速度最快! 女大学生骑行多为上课、逛街,骑行速度最慢;而白领女性通勤接驳的骑行距离最短;男大学生周末骑行量增多,全能熟女工作日骑行量增多。


有了摩拜,地铁口的“黑摩的”哭了。遥想2016年的春天,共享单车还未出现,那些地铁口“黑摩的”司机们每天接40多单不成问题,日均纯赚200。直到有一天……共享单车出现啦! 黑摩司机们的接单量税减70%,70%的人被迫转了行……


阅读完整版白皮书请移步至文末




除了白皮书,发布会上的大数据人工智能平台“摩方”是什么呢?


ofo继续风靡、市面上的小蓝车越来越多了、马云力挺的永安行IPO申请已获审核通过,将登陆A股,成为“共享单车第一股”。


与其他“野蛮生长”的共享单车平台不同,摩拜单车每进入一座城市,都会借助大数据人工智能平台对市场规模、出行习惯和人群特征进行详尽分析。


借助新的人工智能平台工具“魔方”,摩拜单车能够整合地域、时间、天气、运力、车型、人群及其他数百个变量因子,精准预测未来任意时间、任意地点的共享单车骑行状态并进行可视化展现,也就是“预知未来”,从而提升运营效率。



举粟来讲:


通过大数据发现某个地铁口的骑行规律,就能够预测单车供需,从根本上化解“潮汐现象”。前不久开启全民运营新纪元的“摩拜红包车”,其实内部就设置了精细算法,算出哪些地段、哪些车被冷落,用红包激励用户解决调度,而不是用人工把这些车从犄角旮旯一辆辆找出来。据悉,在上线一个月内,高峰时段每秒有200+人参与智能调度,提升了20%车辆的运营效率。


借助“魔方”的深度学习图像识别技术,摩拜单车已经实现了对于违停举报的机器自行识别,准确度达99.8%,在降低成本的同时大幅提高了管理效率。


2017年共享单车与城市发展白皮书(完整版)








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