骑了这么久的摩拜，你知道哪些地区骑的最多？骑摩拜的男性还是女性多？退休大爷创造了摩拜的哪两项记录？摩拜的出现让地铁口的“黑摩的”司机们崩溃到何种程度？
4月12日，号称已进入全球50座城市、投放300万辆摩拜单车、累计产生6亿次骑行的摩拜单车在北京宣布，联合11家机构成立全球首个“城市出行开放研究院”，在行业内率先推出大数据人工智能平台——“魔方”。并且发布了全国首部《共享单车与城市发展白皮书》。
白皮书显示，共享单车的出现降低了市民对小汽车（包括私家车、出租车、网约车）的依赖——
市民使用小汽车出行的次数减少了55%，降低使用黑摩的的次数也高达53%；
共享单车出现前，小汽车出行占总出行量的29.8%，自行车只占5.5%；共享单车出现后，小汽车占比总出行量比例明显下降至26.6%，而
自行车骑行的占比翻了一倍至11.6%；
全球共享单车节省的城市空间，
相当于60万多套学区房。
白皮书还显示：
“早起之都”北京出行早高峰的出现早于其他城市
，“敬业之都”上海则有最多的人将共享单车作为通勤的辅助手段，成都用户的骑行目的地多为休闲娱乐场所，因此当之无愧“休闲之都”，而“不夜之城”深圳在午夜至凌晨时段的骑行热度远高于其他城市。
天气适宜，骑行环境佳的济南是全国骑车最快的城市
，平均骑1公里仅需6.2 分钟；而长沙则是全国骑车最慢的城市，因雨水较多，骑行环境待提升，平均骑1公里需9.3 分钟；海口是全国平均单次骑行最远的城市，休闲骑行多，沿途观赏风景，人均骑行距离2.8 公里；而上海是全国平均单次骑行最近的城市，因多为通勤接驳，人均骑行距离1.8 公里。
共享单车用户中，约1/3用户骑行目的是游玩锻炼
，约1/5用户骑行目的是地铁公交接驳。70后、80后、90后用户累计占比超70%，80、90、00后人群更爱骑车上班上学，40、50后人群则更爱骑车吃饭购物。
在用户画像方面，男性骑车多于女性；“85后小伙”用户量占比最多，50后的“顾家大妈”用户量占比最少；
“退休大爷”这组人群因多在交通平峰期骑行，锻炼休闲居多，骑行距离不仅最长，而且平均速度最快！
女大学生骑行多为上课、逛街，骑行速度最慢；而白领女性通勤接驳的骑行距离最短；男大学生周末骑行量增多，全能熟女工作日骑行量增多。
有了摩拜，地铁口的“黑摩的”哭了。遥想2016年的春天，共享单车还未出现，那些地铁口“黑摩的”司机们每天接40多单不成问题，日均纯赚200。直到有一天……共享单车出现啦！
黑摩司机们的接单量税减70%，70%的人被迫转了行……
阅读完整版白皮书请移步至文末
除了白皮书，发布会上的大数据人工智能平台“摩方”是什么呢？
ofo继续风靡、市面上的小蓝车越来越多了、马云力挺的永安行IPO申请已获审核通过，将登陆A股，成为“共享单车第一股”。
与其他“野蛮生长”的共享单车平台不同，摩拜单车每进入一座城市，都会借助大数据人工智能平台对市场规模、出行习惯和人群特征进行详尽分析。
借助新的人工智能平台工具“魔方”，摩拜单车能够整合地域、时间、天气、运力、车型、人群及其他数百个变量因子，精准预测未来任意时间、任意地点的共享单车骑行状态并进行可视化展现，也就是“预知未来”，从而提升运营效率。
举粟来讲：
通过大数据发现某个地铁口的骑行规律，就能够预测单车供需，从根本上化解“潮汐现象”。前不久开启全民运营新纪元的“摩拜红包车”，其实内部就设置了精细算法，算出哪些地段、哪些车被冷落，用红包激励用户解决调度，而不是用人工把这些车从犄角旮旯一辆辆找出来。据悉，在上线一个月内，高峰时段每秒有200+人参与智能调度，提升了20%车辆的运营效率。
借助“魔方”的深度学习图像识别技术，摩拜单车已经实现了对于违停举报的机器自行识别，准确度达99.8%，在降低成本的同时大幅提高了管理效率。
2017年共享单车与城市发展白皮书（完整版）
