如何识别图像边缘？

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来源： 阮一峰

www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/edge-recognition.html

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图像识别（image recognition）是现在的热门技术。

文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是，这些都算初级应用，现在的技术已经发展到了这样一种地步：计算机可以识别出，这是一张狗的照片，那是一张猫的照片。

这是怎么做到的？

让我们从人眼说起，学者发现，人的视觉细胞对物体的边缘特别敏感。也就是说，我们先看到物体的轮廓，然后才判断这到底是什么东西。

计算机科学家受到启发，第一步也是先识别图像的边缘。

加州大学的学生 Adit Deshpande 写了一篇文章《A Beginner's Guide To Understanding Convolutional Neural Networks》，介绍了一种最简单的算法，非常具有启发性，体现了图像识别的基本思路。

首先，我们要明白，人看到的是图像，计算机看到的是一个数字矩阵。所谓"图像识别"，就是从一大堆数字中找出规律。

怎样将图像转为数字呢？一般来说，为了过滤掉干扰信息，可以把图像缩小（比如缩小到 49 x 49 像素），并且把每个像素点的色彩信息转为灰度值，这样就得到了一个 49 x 49 的矩阵。

然后，从左上角开始，依次取出一个小区块，进行计算。