专栏名称: PaperWeekly
PaperWeekly是一个分享知识和交流学问的学术组织,关注的领域是自然语言处理的各个方向。我们热爱知识,分享知识,希望通过我们大家的努力为自然语言处理的发展做出一点点贡献。我们每周会分享一期特定话题的论文笔记和本周值得读的相关论文。
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北京/上海内推 | 美团点评技术部招聘大模型生成式内容理解算法专家/实习生

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2025-03-03 13:22

正文

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美团

点评技术部-搜索与内容智能 成立与2024年7月1日,是大众点评技术部的一个核心算法团队。我们的工作涵盖点评搜索、大模型应用、内容理解多个方向,支持笔记产品部、基础产品部与星级评价部三个业务团队。我们团队人才济济,目前有四名美团北斗成员,同时也有发表高影响力论文的学术大咖,以及在各类竞赛中获奖的比赛达人。展望2025年,我们将进一步加大在影响力建设方面的投入,致力于打造成一个在算法技术领域内具有行业领先地位的团队,让我们一起加油!

图片
大模型生成式内容理解算法专家
坐标:北京/上海
性质:社招

岗位职责

1. 负责大众点评信息流推荐、内容搜索、智能助手场景的内容理解、多模态大模型、内容x搜推交叉相关算法研发,包括不限于内容打标、embedding、话题推荐、标题生成、描述生成、视觉问答、内容x行为联合建模等;

2. 负责将上述技术在大众点评信息流推荐、内容搜索、内容创作等场景的落地,与产运研团队紧密协作,降低内容生产成本、提升内容分发效率,解决内容生产、分发、展示等环节的实际问题;

3. 紧密跟进生成式内容理解、多模态大模型、内容x搜推交叉等领域的前沿进展,并负责在信息流推荐、内容搜索、内容创作等业务场景的落地应用。

岗位要求

1. 在内容理解、多模态大模型、内容x搜推交叉等领域,硕士3~5年以上工作经验;

2. 具备独立负责一个或多个技术方向,能够进行中长期技术规划,带领小团队进行技术落地达成业务目标的能力;

3. 熟练掌握模式识别、自然语言处理、计算机视觉的基础理论和方法,在一个或多个领域有深入研究:多模态表征、跨模检索、多模态大模型、内容x搜推交叉、视频分类与结构化分析等;

4. 具备扎实的工程能力,熟悉TensorFlow,PyTorch等主流框架,熟练使用Hive、Spark等大数据处理工具;

5. 具有广阔的技术视野、良好的逻辑分析和表达能力,紧跟领域前沿,对解决具有挑战性问题能够充满热情,善于通过创造性的方法解决高模糊度、高复杂的实际问题;

6. 具有快速学习能力,有责任感,能较好的跨团队协作并推进项目。

岗位亮点

1. 拥有海量的数据、充足的计算资源,可以在真实的业务场景进行前沿AI、大模型技术研究与业务落地;

2. 深度参与大众点评App帮助数亿用户发现好去处的探索尝试中遇到的机遇和挑战,成长空间大。

大模型生成式内容理解算法实习生
坐标:北京/上海
性质:实习

岗位职责

1. 结合大众点评信息流推荐、内容搜索、智能助手的内容理解真实业务场景,探索多模态大模型、内容x搜推交叉相关算法研发,包括不限于多模推荐内容表征、视频描述生成、视觉问答、内容x行为联合建模等;

2. 完成相关专利申请或论文撰写;

3. 完成相关技术业务落地。

岗位要求

1. 计算机或相关专业本科及以上学历,精通图像或NLP算法领域基础知识,有多模态大模型使用或优化经验;

2. 熟练使用python、pytorch / tensorflow,有较强的编程和算法实现能力,能够独立完成顶会论文复现,对负责的算法模块可以完成设计开发和测试;

3. 良好的逻辑分析和表达能力,可以完成问题的分析并解决,对解决具有挑战性问题能够充满热情;

4. 具有快速学习能力,有责任感,良好的团队合作和沟通能力;

5. 近期到岗,实习期不少于6个月,每周在岗4天或以上。

加分项

1. 在大规模数据、算力、模型上有大量调优经验;

2. 在多模态、计算机视觉、自然语言处理、搜推的通用或细分领域的权威竞赛中取得较好名次;

3. 在CCF A类会议或同级期刊发表过论文;

4. 具有生成式内容理解、多模态理解与生成统一模型等算法研发经验。

岗位亮点

1. 拥有海量的数据、充足的计算资源,可以在真实的业务场景进行前沿AI、大模型技术研究与业务落地,并产出相关方向论文;

2. 深度参与大众点评App帮助数亿用户发现好去处的探索尝试中遇到的机遇和挑战,成长空间大;

3. 美团核心研发团队,有着优秀的同伴和极具挑战的算法实战业务环境,特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学。


投递方式

📪 [email protected]

邮件标题和简历标明: 姓名-岗位名称- AI求职






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