正文
就绝大多数人来说，就业是获得收入的最主要来源。
根据国际劳工组织和世界银行的数据（截至2023年），全球范围内约26亿人主要依赖工资收入生活，占全球劳动年龄人口（约54亿）的48%，占全球总人口（约80亿）的32.5%。
因此，人们能否就业，能否充分就业，就成为决定大多数人生存状态的最主要因素。
在最近的几年中，中国失业问题愈发严峻。根据国家统计局的数字，2024年4月城镇调查失业率为5.2%。同期31个大城市城镇调查失业率5.1%，略好于全国。
但上述数字，并不能准确反映目前我国的失业状况。首先，失业统计的范围仅覆盖城镇户籍和常住人口，未包含约2.9亿农民工中的失业群体；其次，在就业人口中，约2亿灵活就业者（网约车司机、外卖员等）的就业质量波动难以量化；第三，青年失业率高，排除在校学生后16-24岁青年失业率，在2024年4月为14.7%。
失业的问题当然与经济不景气直接相关，人们讨论失业问题的注意力也主要在这里。但现在需要特别指出一点，造成这种状况的一个重要原因是技术的进步，是自动化和智能机器人的使用。而这种趋势，现在只能说是方兴未艾，未来这一因素对就业的影响将会进一步显现，甚至会对就业问题产生根本性影响。
我们可以看看下面的情况：
2024年，全球灯塔工厂的数量已经达到172家，覆盖了全球31个国家和35个行业。其中，中国的灯塔工厂占据半壁江山，达79家，占全球总数的45.3%。灯塔工厂代表的是工业领域顶级的智能制造能力。
中国目前拥有世界上最多的智慧工厂和自动化终端，已建成数字化车间和智能工厂1万多个，是全球最大的智能制造应用市场。在大量引入数字化技术、自动化设备、智能生产线的同时，对工人的需求数量急剧减少。制造业正在向着一种“少人化”甚至“无人化”的模式转型。
据国际机器人联合会2023年报告，2022年中国工业机器人装机量达到29万台，占全球总量的52%，连续9年位居世界首位。截至2022年底，中国工业机器人保有量突破150万台。2022年，中国制造业机器人密度达322台/万名工人（全球平均141台）。
当然，这个趋势不独发生在中国。在世界上，特别是在发达国家，这是一个共同的趋势。麦肯锡预计，到2030年，欧洲制造业部门约有210万个岗位会消失。
自动化对就业的影响直接而明显。
据中国社科院《2023制造业就业蓝皮书》估计，2015-2022年，工业机器人累计替代400-600万个制造业岗位，这些岗位主要集中在：重复性体力劳动（如装配线工人）替代率为70-90%，低技能质检（如目视检查员）替代率为50-60%，仓储物流（如分拣员）替代率40%。
可以看下如下案例：某合资车企武汉工厂，焊接线工人从2015年的1200人降至2023年的200人，自动化率提升至95%；富士康郑州工厂引入10万台机器人后·，员工总数从2012年的30万降至2023年的18万。
那么被挤占掉的是哪些人呢？
根据人社部2023年的调查，在被挤占掉的人员中，40岁以上的工人占68%，初中及以下学历者占73%，其中男性占58%，因为重体力岗位的从业者主要为男性。而在这些失业者中，通过培训转岗至技术岗位的仅有18%；有42%的人转向外卖、网约车等零工经济。
展望未来，这种趋势会有增无己，特别是在自动化和人工智能技术飞速进步的今天。原因无他，成本与效率。有人进行过估算，企业每部署一台工业机器人，每年的维护与升级费用约为8-12万元，但可节约人力成本15-20万元。
这样的一个趋势，影响深远。不是一般的深远。
下面的一些预测更是令人心惊：到2030年，协作机器人（Cobot）成本将降至5万元/台，这会进一步挤压低技能岗位；波士顿咨询预测AI质检系统精度高达99.9%，现在已替代50%以上人工质检员，将来还会更多；麦肯锡预测，2025年中国制造业劳动力需求将比2020年减少2200万人，其中60%集中于中低技能岗位。
这将带来什么样的进一步的影响呢？
篇幅的关系，无法继续讨论了，我只引用赫拉利的一句话吧：无用阶级面临的真正问题不是贫穷，而是意义缺失。几个世纪以来，社会契约承诺“你的生活有内在价值，只要你做出经济贡献”。但如果算法比你更擅长做所有事情，你存在的意义是什么？
一句话，你不再被需要。
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