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硅谷求职周报 | 欧盟隐私法正式生效;谷歌智能音箱销量首次超过亚马逊;苹果亚洲最大的数据中心在中国开建

九章算法  · 公众号  · 算法  · 2018-05-29 07:16

正文


May

26

《硅谷求职周报》(5/26/18)

  内容摘要


欧盟隐私法生效首日,

最先从谷歌、Facebook下手

谷歌智能音箱销量首次超过亚马逊

苹果亚洲最大的数据中心在中国开建



公司动态


欧盟隐私法生效首日

谷歌、Facebook即面临投诉:

最多罚93亿美元



5月25日,被认为是史上最严的数据隐私法《通用数据保护条例》(GDPR)在欧盟地区正式生效。根据外媒CNET的信息,在该法律生效的首日,施雷姆斯代表个人用户提起了这些投诉——一起针对Facebook,一起针对Facebook旗下Instagram,一起针对Facebook旗下WhatsApp,最后一起针对谷歌Android。


施雷姆斯称,在处理用户个人数据方面,这些公司采用了“强迫同意”策略,事实上,根据法律要求,除非同意处理个人数据对于提供服务是必须的,它们要向用户提供自由选择。他在一份声明中写道,“ Facebook一直封杀不同意其要求的用户账户,用户只有两种选择:放弃账户或选择‘同意’按键,这不是自由选择。”


上周四出席欧洲议会听证会时,扎克伯格坚称他的公司会遵守新的监管规定。“我们已经进一步明确了政策,还简化了隐私设置的寻找难度,并且推出了更好的工具,让人们可以获取、下载和删除自己的信息。”Facebook首席隐私管艾琳·伊甘(Erin Egan)在电子邮件中说。


谷歌被控强迫用户必须提供个人数据才使用Android移动设备。该诉讼指控这种“强迫同意”的做法违反GDPR。谷歌则表示会努力遵守新法规。


施瑞姆斯认为,GDPR非常严格,足以避免剑桥分析导致的数据泄露的事件发生。因此在数据时代的我们,不用再担心自己的数据被监视或者是被泄露。


根据GDPR的规定,违反该法律的公司将面临最高相当于其全球年度营业额4%的罚款 。按此规则计算,若欧洲的监管机构认为这几家公司违法,谷歌的母公司Alphabet最高将面临48.8亿美元罚款,Facebook及其两家子公司WhatsApp和Instagram每一家最高面临16.3亿美元罚款。不过,只有在欧洲监管机构同意的情况下,这几张巨额罚单才有可能开出。


谷歌智能音箱销量首次超过亚马逊


目前,智能音箱仍是世界上增长最快的电子消费产品,今年第一季度的智能音箱全球出货量高达900万台,较去年同期增长210%。就出货量来说,谷歌首次击败亚马逊成为行业第一,其第一季度卖出了320万台Google Home和Home Mini,而亚马逊的Echo设备销量则是250万台。



Canalys分析师本·斯坦顿表示:“与亚马逊相比,谷歌有优势以继续前进。 其最大的优势在于渠道。由于亚马逊处于直接竞争对手的棘手位置,运营商和零售商倾向于优先考虑谷歌的音箱。但亚马逊正在努力回击,而且Alexa技能和智能家居集成的庞大数量对于任何竞争对手来说都是难以匹敌的。”今年,谷歌这家科技巨头专注于智能音箱和内置助手的研发,并恰当地将其命名为Google Assistant。


目前还不清楚谷歌能否在2018年第二季度再次领先,即使没有,这对该公司来说仍然是个巨大进步。



从全球范围内来看,其中谷歌、阿里巴巴、苹果和小米等品牌出货量排在亚马逊之后。 


中国市场的智能音箱主力品牌包括天猫和小米,总出货量为180万台。韩国超过英国成为全球智能音箱出货量排名第三的市场,在第一季度卖出了73万台智能音箱。中国智能音箱市场的强劲增长,而谷歌和亚马逊智能音箱却都没有在中国上市。同时阿里巴巴和小米在中国引领智能音箱潮流,仅靠国内市场销量足以将其推向全球前五名。


苹果亚洲最大的数据中心在中国开建



为了更好的保护国人的数据,之前苹果宣布在中国建造iCloud数据中心,这也意味着国人iPhone的数据都被留在了国内。按照苹果之前公布的细节看,他们在中国建造的两个iCloud数据中心地址分别是,内蒙古乌兰察布市和贵州的贵安。现在最新的消息显示,苹果iCloud中国(贵安)数据中心今天正式开工。


需要注意的是,目前苹果除了在美国和欧洲外,中国的这个数据中心是苹果在亚洲最大的数据中心。


在这之前,从今年的2月28日开始,苹果已经将iCloud(中国)服务切换到由云上贵州运营,其适用于国家或地区设置为“中国”的Apple ID。


按照苹果的规划,贵安数据中心一期占地面积150亩,未来将达到430亩,其中里面的所有基础设施将完全用可再生能源供电。



TWITTER专题


LintCode上周组织了一次模拟面试比赛,比赛题目均选自Twitter最近面经题,我们在这里给大家做一个简单的分析。


1

Residual Product


题目描述输入为整数数组 arr,请你返回结果数组 ans,使得 ans[i] 为 arr 中除了 arr[i] 以外的所有数的乘积。


思路点拨:先计算总乘积,再进行除法,时间复杂度 O(n)。


考点分析:简单的热身题,算完总乘积后做除法就行了,做到bugfree即可。


❖九章参考程序

http://www.jiuzhang.com/solution/residual-product/



2

The Previous Number


题目描述给一个数组,对于每一个元素,找出它之前第一个比它小的元素的值。如果没有,则输出它本身。


思路点拨:维护一个单调递增的栈。对于元素i,判断栈顶是否满足条件,如果不满足,说明对于后面的元素j,i比栈顶更优。所以弹出栈顶,直到栈为空。然后把元素i放入栈中。复杂度O(n)。


考点分析:本题考查的是单调栈,满足条件的答案显然是满足单调性的,所以可以用一个栈来维护这个单调性,就可以O(n)解决问题了。


❖九章参考程序

http://www.jiuzhang.com/solution/the-previous-number/



3

Tree


题目描述给出两个list x,y,代表x[i]与y[i]之间有一条边,整个边集构成一棵树,1为根。现在有个list a,b,表示询问节点a[i]与b[i]是什么关系,如果a[i]与b[i]是兄弟,即有同一个父节点,输出1,如果a[i]与b[i]是父子关系,输出2,否则输出0


思路点拨:一次dfs将树的每个节点的father处理出来,并保存每个节点的儿子。


考点分析:本题考察了树遍历,一次树遍历就能将每个节点的father处理出来,然后对每个节点维护一个map,这个map存下所有的儿子,那么判断是否是兄弟关系,就判断father是否相同,父子关系就用map判断。


❖九章参考程序

http://www.jiuzhang.com/solution/tree/



4

Eat the Beans


题目描述一个袋子里有W个白豆子,R个红豆子。第一步: 随机摸一个豆子,摸到白豆子直接吃,摸到红豆子,放回去。第二步:随机再摸一豆子,不管是红是白,都吃。然后重复第一步和第二步,问最后一个豆子是白豆子的概率。


思路点拨考虑dp[i][j]表示剩下i个白豆子,j个红豆子的概率,则根据题意有两种转移。


考点分析:dp[i][j]表示当前剩下i颗白豆子j颗红豆子的概率,dp[w][r] =1,由于第二步必定会吃一颗豆子,所以执行(w + r) * 2步一定可以把所有的豆子吃完,考虑再加一维,dp[i][j][k]表示当前执行到第i步,剩下j颗白豆子k颗红豆子的概率,然后对应对于每一步就可以转移了。


❖九章参考程序:

http://www.jiuzhang.com/solution/eat-the-beans/








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