报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF155
知识管
理（Knowledge Management）
是组织持续发展的战略性资产管理活动，其核心价值在于实现知识的系统性获取、有效传承与创新应用，助力组织建立持久的竞争优势。通过对显性与隐性知识的识别、获取、组织、共享和应用，知识管理促进组织学习，提升决策效能，推动创新发展，并确保关键能力的代际传承，从而实现组织智慧的持续积累与价值创造。
在大模型时代，知识管理迎来革命性的技术突破和全新使命。借助大模型的认知能力，知识管理突破了传统的信息检索与文档管理范式，开启了知识智能理解与交互的新纪元。大模型不仅能够自动化地完成知识提取、分类和关联，还能够进行跨领域知识推理与创新性知识生成。其新的使命更加宏大：从被动的知识存储走向主动的知识发现，从单一的经验传承转向多维的智慧协同，从局部的效能提升扩展至整体的创新赋能。通过大模型技术，知识管理正在构建起一个智能、开放、动态的知识生态系统，持续释放组织的创新潜能，加速知识经济时代的组织进化与价值创造。
在大模型重塑知识管理范式的战略机遇期，我们诚挚邀请业界领军企业和创新先锋齐聚一堂，共同探讨知识管理的变革与未来。本期论坛汇聚了互联网头部企业蚂蚁集团等企业的技术专家，知识管理领域的领军企业蓝凌、行者互联等公司的核心负责人，以及知识图谱领域新锐创业公司的创始人，他们将围绕大模型时代知识管理的创新实践展开深度对话。嘉宾们将从技术创新、产品革新、应用实践等多维度分享新一代知识管理的关键技术突破、标杆案例与实施方法论。
本次活动致力于打造一个连接产学研的高水平交流平台，通过深度探讨大模型赋能下的知识管理新范式、新机遇与新挑战，为知识管理从业者、知识图谱研究者、企业数字化转型决策者以及对智能化知识服务感兴趣的广大开发者，提供富有洞见的经验分享和实践指南，共同助力组织在知识经济时代实现创新发展。
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TF155：大模型与数据科学
2024年11月14日(星期四)
主持人：
王昊奋
CCF TF知识图谱SIG主席，同济大学特聘研究员
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时间
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主题
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讲者
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19:00-19:05
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活动介绍
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王昊奋
同济大学特聘研究员
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19:05-19:10
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开场致辞
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杨卫华
CCF TF主席&架构SIG主席，Westar Labs创始人兼CEO
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19:10-19:35
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知识增强生成框架
KAG及垂直领域应用
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梁磊
蚂蚁集团知识引擎负责人
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19:35-20:00
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aiKM助力企业大脑构建
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夏敬华
蓝凌研究院院长
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20:00-20:25
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AIoKM核心范式——RAG在企业中的探索与应用
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吴庆海
行者互联及孙行者平台创始人
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20:25-20:50
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基于知识图谱增强大模型的医学图书馆新范式
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吴刚
南京柯基数据创始人
&CEO
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20:50-21:05
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参会者提问互动
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20:05-21:10
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活动总结
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王昊奋
同济大学特聘研究员
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CCF TF 知识图谱SIG
个人简介：蚂蚁集团知识引擎负责人，SPG语义框架核心作者，OpenKG TOC专家。个人主要技术方向为知识图谱、搜索引擎及AI工程等。从2018年底开始，从零到一基于蚂蚁多样化的业务场景构建了企业级知识图谱平台并开源了OpenSPG图谱引擎，平台累计提报专利140余项，软件著作权10余项，主导项目先后获得BU总裁特别奖、数据科学奖、优秀科技成果、金融科技创新奖等，目前在积极推进基于OpenSPG的大模型与知识双驱框架KAG及应用落地。
主题： 《知识增强生成框架KAG及垂直领域应用》
主题简介：本分享主要介绍蚂蚁开源的KAG框架及在蚂蚁场景的应用案例，以及如何基于KAG搭建私域知识服务。KAG以知识语义和逻辑符号为基础构建了垂直领域知识库大模型应用范式，既缓解了RAG模型相似度计算的不足，又减少了GraphRAG信息噪声问题。KAG通过开放抽取和知识对齐大幅度降低图谱的构建门槛，通过构建用户问题的逻辑符号表示驱动推理和检索提升了推理检索的严谨性，便于用户基于OpenSPG/KAG构建严谨决策、信息检索类应用。
个人简介：中国知识管理主要倡导和推动者，中国知识管理国家标准主要参与制订者，具有20多年知识管理与企业数字化转型经验。为宝钢集团、上海电气、南方电网、国家电网、招商集团、中国航天、美的集团、三峡集团、中铁装备、上海地铁等数百家知名企业提供知识管理、人工智能以及数字化转型服务。
主题：《aiKM助力企业大脑构建》
主题简介：知识是AI的起点，企业专属AI能力需要有效的知识管理支撑！通过构建新一代的智能知识管理平台aiKM，以场景为牵引，有效赋能为目标，智能技术为手段，打造生成式人工智能时代组织的核心竞争力，助力企业实现存量知识盘活、知识智能消费、场景深度应用以及知识辅助决策。
个人简介：行者互联及孙行者平台创始人，国家知标委委员，历经中粮、西门子、联想等世界500强公司，具有23年+知识管理与创新经验。为华为、中国航天、中车、中船、中国银联、中建、中金、中国信通院、中国电信、方太、百度、美的等多家企业提供知识管理服务。
主题：《AIoKM核心范式——RAG在企业中的探索与应用》
主题简介：RAG作为高效的大模型落地模式，正在成为企业构建新一代智能知识库的主要方式。通过RAG落地的实际案例和体系建设，剖析AIoKM的趋势挑战、实践新范式及其对于企业提出的新要求。
个人简介：中国人民大学信息学院企业硕导，毕业于中科院软件所，人机交互与智能信息处理专业。中国计算机学会CCF高级会员。曾在全球领先的智能数据公司汤森路透担任中国区首席顾问。现担任中华预防医学会慢性病预防与控制分会委员，中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、医疗健康与生物信息专委委员，OpenKG(开放知识图谱联盟)技术监督委员会(TOC)委员、中国科技情报学会知识组织专委委员，工信部知识图谱标准委员会委员，世界中医药学会联合会理事，中国中医药信息学会标准委员会常务理事，中国生物医药产业链创新与转化联盟医药情报专委会副主委，中国卫生信息与健康医疗大数据学会委员，CMAC医学事务生成式AI联盟负责人。
主题：《基于知识图谱增强大模型的医学图书馆新范式》
主题简介：医疗行业的强合规性和循证溯源要求，对于大语言模型的落地带来了很大的挑战，而知识图谱的可解释性可以在不同场景中消除大模型的幻觉、满足循证要求并赋能医疗医药行业的产学研全流程应用。本报告将立足新质生产力背景下医学产学研知识库的业务需求，分享如何利用知识图谱增强医学大模型的智能知识库Medical Copilot，在满足合规要求情况下的医学科研助手(科研情报分析及写作；科普和医学循证证据生成、自动审核、学术传递）领域产学研知识发现、效率提升的应用新范式、挑战和未来展望。
王昊奋
CCF TF知识图谱SIG主席，同济大学特聘研究员
个人简介：CCF TF知识图谱SIG主席，同济大学特聘研究员，博士生导师。全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。负责参与多项国家级AI相关项目，发表100余篇AI领域高水平论文。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任，SIGKG主席，自然语言处理专委会秘书长，上海分部秘书长，中国中文信息学会理事，语言与知识计算专委会副秘书长，上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任等社会职位。
