写在前面：为什么要用ElasticSearch？我们的应用经常需要添加检索功能，开源的Elastic Search是目前全文检索引擎的首选。它可以快速的存储、搜索和分析海量数据。
ElasticSearch是一个分布式搜索框架，提供RestfulAPI，底层基于Lucene，采用多shard（分片）的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能。
Elasticsearch: 权威指南(中文)：
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
一、拉取ElasticSearch镜像
在centos窗口中，执行如下命令：
docker pull elasticsearch:5.6.8
当前ES镜像版本信息：
{
"name" : "WlwFyqU",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "78UDZtviQqiWmzmenGpSrQ",
"version" : {
"number" : "5.6.8",
"build_hash" : "cfe3d9f",
"build_date" : "2018-09-10T20:12:43.732Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
二、创建数据挂在目录，以及配置ElasticSearch集群配置文件，调高JVM线程数限制数量
1.创建数据文件挂载目录,并开放通信端口
在centos窗口中，执行如下操作：
[root@localhost soft]# pwd
/home/soft
[root@localhost soft]# mkdir -p ES/config
[root@localhost soft]# cd ES
[root@localhost ES]# mkdir data1
[root@localhost ES]# mkdir data2
[root@localhost ES]# mkdir data3
[root@localhost ES]# cd ES/config/
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9300/tcp
success
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9301/tcp
success
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9302/tcp
success
注：如果ELK选的6.X版本的，那么读者需将data1 data2 data3 开启777权限=> chmod 777 data1 data2 data3
2.创建ElasticSearch配置文件
在centos窗口中，使用vim命令分别创建如下文件：es1.yml,es2.yml,es3.yml
es1.yml
cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.9.219
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.9.219:9300","192.168.9.219:9301","192.168.9.219:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
es2.yml
cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node2
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.9.219
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.9.219:9300","192.168.9.219:9301","192.168.9.219:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
es3.yml
cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node3
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.9.219
http.port: 9202
transport.tcp.port: 9302
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.9.219:9300","192.168.9.219:9301","192.168.9.219:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
注：本机虚拟机ip：192.168.9.219 读者请自行更改
3.调高JVM线程数限制数量
在centos窗口中，修改配置sysctl.conf
vim /etc/sysctl.conf
加入如下内容：
vm.max_map_count=262144
启用配置：
sysctl -p
注：这一步是为了防止启动容器时，报出如下错误：
bootstrap checks failed max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]
三、启动ElasticSearch集群容器
启动ElasticSearch集群容器
在centos窗口中，执行如下命令：
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /home/soft/ES/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/soft/ES/data1:/usr/share/elasticsearch/data --name ES01 elasticsearch:5.6.8
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 -v /home/soft/ES/config/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/soft/ES/data2:/usr/share/elasticsearch/data --name ES02 elasticsearch:5.6.8
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9202:9202 -p 9302:9302 -v /home/soft/ES/config/es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/soft/ES/data3:/usr/share/elasticsearch/data --name ES03 elasticsearch:5.6.8
注：设置-e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" 是因为/etc/elasticsearch/jvm.options 默认jvm最大最小内存是2G，读者启动容器后 可用docker stats命令查看
四、验证是否搭建成功
1.在浏览器地址栏访问
http://192.168.9.219:9200/_cat/nodes?pretty
查看节点状态
注：节点名称带表示为主节点*
2.使用elasticsearch-head前端框架
1.拉取镜像
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
2.启动容器
docker run -d -p 9100:9100 --name es-manager mobz/elasticsearch-head:5
3.浏览器访问http://192.168.9.219:9100/
写在最后，这里要多提一点索引分片设置以及副本，官方推荐设置，读者根据自身需要进行修改：
curl -XPUT ‘http://localhost:9200/_all/_settings?preserve_existing=true’ -d ‘{
“index.number_of_replicas” : “1”,
“index.number_of_shards” : “10”
}’
附录：
1.查看容器内存
docker stats $(docker ps --format={{.Names}})
2.查看容器日志
docker logs 容器名/容器ID
3.ElasticSearch配置文件说明
cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
#index.number_of_shards: 2
#index.number_of_replicas: 1
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.9.219
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es-node1:9300","es-node2:9301","es-node3:9302"]
