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抢着做「AI智能座舱」新生意！6家企业这样谋划

高工智能汽车 · 公众号 · 新能源汽车 · 2024-12-10 19:08

正文

大模型搅局，AI智能座舱成为了OEM的竞争新焦点。

不难发现，以AI智能座舱为卖点，极氪、小鹏、蔚来等为代表的车企们，正致力于打造更类人的智能座舱功能，赋能新车更强的产品竞争力，同时争夺更多的市场份额。

而车企们从智能卷到AI，也在驱动智能座舱软硬件供应链带来新一轮的变革，包括汽车电子、芯片、域控制器等细分赛道，亦展开了新的竞争态势。

以芯片为例，由“一芯多屏”的座舱域控制器系统级芯片提供算力，支持大模型、多模态感知融合等上车，手势交互、视觉交互、场景虚实结合等多样化的座舱车机功能有望实现更多智能化的服务，智能座舱加速迈入4.0时代。

另外，上述应用趋势下，整车电子电气架构加速向跨域融合演进，基于已实现规模化放量的智能座舱芯片业务，不少座舱芯片玩家尝试铺开支持舱驾一体的单芯片方案。

与此同时，更多AI智能座舱带来的新机会还在显现......

12月10日，由德赛西威总冠名的2024（第八届）高工智能汽车年会暨年度金球奖评选颁奖典礼在上海开幕。当天下午，在东软集团冠名的“座舱，从智能到AI”专场中，来自极氪汽车、芯驰科技、蜂巢电子、富赛汽车电子、美行科技、车凌科技的行业专家们，围绕AI智能座舱的应用趋势、技术支撑、现存挑战等，发表了精彩演讲。

极氪汽车座舱智能系统总工邢志辉发表了《AI 引领座舱系统进入主动智能时代》主题演讲。

极氪汽车座舱智能系统总工邢志辉

结合视觉、听觉、触觉等多种感知方式，多模交互可实现更加直观和自然的用户体验，比如偏头语音车控、凝视免唤醒、音随人动、注视调节后视镜等。极氪语音助手EVA融合多模交互和大模型，进化为AI EVA，既能“听得懂”，也能“看得懂”。

针对大模型主动推理，极氪汽车发布的ZEEKER OS，从智能安全、功能便捷、舒适健康、多元娱乐、情感关怀等方面，做了自主决策的探索，突破了被动智能必须接受指令才可响应需求的滞后弊端，先人一步洞悉用户需求、调用座舱原子化能力，为用户提供包括问询、提醒、推荐或执行的主动服务。

展望未来的AI OS，和现在相比，一定有两个不同的特征：主动和个性化。要做到这两点，最关键的技术是大模型离线部署，即大模型作为座舱的逻辑大脑，依赖离线部署，实时感知、实时推理、自主决策、主动交互等，这也要求车端算力足够高。

另外，实现AI OS背后的挑战包括：一是意图预测的准确性。主动行为的决策核心在于预测用户的意图，并据此做出精准的提醒和建议；二是个性化与自主性的平衡。系统既要满足用户的个性化需求，又要避免过度干预导致用户体验不佳。

芯驰科技产品市场总监韩颖发表了《场景驱动助力下一代智能座舱快速落地》主题演讲。

芯驰科技产品市场总监韩颖

整车电子电气架构的发展推动着智能座舱不断向前演进。与此同时，近两年非常火爆AI大模型也给智能座舱的发展带来了更多可能性和想象空间。作为本土座舱芯片的引领企业，芯驰在AI座舱产品上也有完善的布局。

其中，作为芯驰AI座舱的第一代产品，X9SP可以实现AI算法的本地部署和加速，支持车内多模态感知和云端大模型交互。基于X9SP的AI座舱可以流畅实现车内用户情绪识别、手势交互、智能导航、主动推荐、自动生成通话摘要等功能。目前，该款产品已经量产上车。

另外，芯驰的下一代AI座舱芯片X10正在开发阶段，除了集成信息和自然交互以外，将以更高效、更经济的方式实现更高的性能，为用户带来更安全、更加个性化的AI座舱体验。

蜂巢电子研发总监魏金春发表了《蜂巢汽车智能座舱的践行与进化》主题演讲。

蜂巢电子研发总监魏金春

从座舱域架构的集成化演进来看，当前业界已实现一芯多屏多系统，域控制器通过高速信号链路，实现仪表、中控等部件的融合，支持更多显示屏及各种人机交互方式。

随着座舱域架构的集成化演进，单功能ECU演变为域控制器内的软件模块，软件架构已由单操作系统转向基于虚拟机的多操作系统，域控制器本身的软件复杂度及开发工作量激增，域控制器的单机成本和平台开发费用呈现递增趋势。

魏金春详细介绍了蜂巢汽车的第一代座舱域控制器IN9.0、第二代座舱域控制器IN9.1。其中，IN9.1座舱域控制器，基于高通8295平台，硬件均采用平台化设计，支持舱泊一体化设计，最高支持同时11个显示画面渲染和输出，最高支持10路摄像头(360全景，DMS,OMS x 3, TOF等)，内置支持最高8通道音频输出，泊车辅助方面支持2个APA/UPA雷达。

富赛汽车电子研发副总监刘志强发表了《国产化趋势下多域融合控制器的思考》主题演讲。

富赛汽车电子研发副总监刘志强

电子架构向着多域融合演进，多板/多芯架构在未来3年内仍将占主导地位，“One chip中央计算单元+区域控制器”架构量产将可能耗时3-5年。每次融合都标志着算力、技术、开发效率的重大突破。随着融合规模的扩大，行业面临的困难也逐渐升级。然而，为了更高效、优质、快捷驾乘体验，产业链各环节正齐心协力推动架构的持续演进。‌

富赛公司在多域融合方面的实践，首先，富赛基于独立座舱、独立智驾量产项目打造了One box L2.5舱驾一体融合域控。智能驾驶的Base为高通SA8620P打造的极致性价比行泊一体解决方案，智能座舱的Base为基于高通SA8295顶级芯片打造智能座舱，双方融合方案将成为当前行业最具性价比的舱驾融合方案。

另外，富赛也将基于国芯打造单板One chip中央集成控制器，该方案集成L2.5行车、泊车、座舱、车身控制及网关功能于一体，关键外设器件国产化率达到70%以上，成本优势非常明显，且支持12路超高清屏幕并行显示，以及拥有丰富的外设接口设计等。

富赛秉承软硬分离，软软分离等多种的合作模式，诚邀生态圈内的各位卓越合作伙伴携手并进，共同打造一款引领市场潮流的国产化标杆级产品。共同加速国芯上车，助力中国汽车产业腾飞。

美行科技汽车数字化部长耿杰发表了《Smart-D：数据驱动场景化驾驶体验升级》主题演讲。

美行科技汽车数字化部长耿杰

在其看来，对多数小白用户来说，仅仅靠堆叠更多的驾驶模式，默认用户会获得最好驾驶体验的命题，实际上具备较高的门槛，很难精准、动态的判断工况场景及其对应的驾驶个性。

Smart-D是美行科技近十几年聚焦导航地图、车联网等传统技术能力打包，再把驾驶体验维度带到智能座舱里，融合座舱、车联网、智能底盘，打造的一款创新应用，关注的是用户驾驶体验的提升，为汽车增加差异化的卖点。

具体到驾驶场景，Smart-D不仅能主动适应前方道路工况，即主动识别前方道路类型、交通情况，自动切换成最佳驾驶模式，提升驾驶舒适感；还可以迎合车主实时驾驶心情，通过实时监控车主驾驶行为与风格变化，动态调整车辆驾驶模式，迎合车主驾驶偏好。

车凌科技副总裁闫凯发表了《构建 AI 时代的车云一体化基座》主题演讲。

车凌科技副总裁闫凯

随着AI技术的发展，基于智能网联的大数据服务体系要走向端到端，高质量的数据和平台对提升用户体验越来越重要，传统的“云管端”智能网联大数据服务体系难以满足日益增长的数据需求。

车凌科技打造的凌云平台，是面向AI时代的车云一体基础设施和数据平台，专注于提供灵活的车云协同方案，能够支持高兼容性的数据接入，确保实时、精准地处理车辆数据并实现远程管理。

利用双端部署，即车端和云端的结构化部署，凌云平台可以实现双端能力的统一治理、发现和订阅。其中在车端通过能力抽象，将车端能力进行模块化、组件化分层，从而实现座舱域、智驾域和车身域的数据独立管理；在云端，通过内容孪生能力，将数据、内容和服务进行场景化分布，从而实现新场景的快速迭代能力。