生成式人工智能零售业全景探索白皮书

2024年，生成式人工智能的应用已经不仅限于文本，它还能够处理图像、视频、代码等多种内容形式。这种多模态的处理能力，正在引领各行业向智能化、自动化方向发展。

生成式人工智能通过分析大量消费数据，能够生成准确的消费者画像，预测消费趋势，为企业提供有针对性的营销策略。在市场营销领域，生成式人工智能能够高效产出富有创意和吸引力的营销文案及素材。生成式人工智能在门店运营中的应用有助于提升连锁零售企业的核心竞争力。在客户服务领域，生成式人工智能能够自动生成与用户查询相关的回答，提高客服效率。生成式人工智能在供应链管理中也展现出其独特的优势。

企业级生成式人工智能应用架构应包括场景、智能体、模型和知识四个层次。其中，大语言模型与智能体提供分析、决策与处理能力，知识层作为信息基础，共同服务于业务场景的改善与创新。

智能体是基于输入的信息进行处理，根据识别到的信息与对应的指令等进行加工，并最终达到“文生文”或“文生图”等效果。这种技术的应用，使得智能体在实际应用中更具优势。

生成式人工智能的差异化价值将越来越多的来自于企业对自身数据的利用。企业需要提高其自有数据的可使用性与结构化水平，这些数据可能受到现有和新兴法规的约束。