Ghost in the Minecraft：基于文本的知识和内存的LLM为开放世界环境提供通用智体

23年6月清华大学、商汤、中科院、中科大、香港中文大学和上海AI实验室的论文“Ghost in the Minecraft: Generally Capable Agents for Open-World Environments via LLMs with Text-based Knowledge and Memory”。

Ghost in the Minecraft（GITM），该框架将LLMs与基于文本的知识和内存集成在一起，为了在Minecraft中创建通用智体（GCA）。这些智体具备LLM的逻辑和常识能力，可以通过基于文本的交互熟练地在复杂、稀疏的奖励环境中导航。一组结构化的动作，并利用LLM生成行动规划供智体执行。GITM不需要任何GPU进行训练，只要一个32个CPU核心的CPU节点。项目网站 https://github.com/OpenGVLab/GITM 。

如图所示：RL智体试图将复杂的目标直接映射到一系列低级别控制信号，而GITM利用LLM来分解目标，并将其映射到最终控制信号的结构化动作。LLMs智体利用分层的目标分解，引入LLM分解器、LLM规划器和LLM接口，将任务目标逐步分解为子目标、结构化动作和键盘/鼠标操作。