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Deepmind：AI 加速科学创新发现的黄金时代报告
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Continental 大陆集团：2024 未来出行趋势调研报告
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埃森哲：未来生活趋势 2025
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哈尔滨工业大学：2024 具身大模型关键技术与应用报告
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爱思唯尔（Elsevier）：洞察 2024：科研人员对人工智能的态度报告
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李飞飞、谢赛宁新作「空间智能」 等探索多模态大模型性能
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欧洲议会：2024 欧盟人工智能伦理指南：背景和实施
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通往人工超智能的道路：超级对齐的全面综述
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清华大学：理解世界还是预测未来？世界模型综合综述
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Transformer 发明人最新论文：利用基础模型自动搜索人工生命
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兰德公司：新兴技术监督框架发展的现状和未来趋势的技术监督报告
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麦肯锡全球研究院：2024 年全球前沿动态（数据）图表呈现
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兰德公司：新兴技术领域的全球态势综述
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前瞻：2025 年人形机器人产业发展蓝皮书 - 人形机器人量产及商业化关键挑战
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美国国家标准技术研究院（NIST）：2024 年度美国制造业统计数据报告（英文版）
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罗戈研究：2024 决策智能：值得关注的决策革命研究报告
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美国航空航天专家委员会：2024 十字路口的 NASA 研究报告
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中国电子技术标准化研究院 2024 扩展现实 XR 产业和标准化研究报告
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GenAI 引领全球科技变革关注 AI 应用的持续探索
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国家低空经济融创中心中国上市及新三板挂牌公司低空经济发展报告
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2025 年计算机行业年度策略从 Infra 到 AgentAI 创新的无尽前沿
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多模态可解释人工智能综述：过去、现在与未来
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【斯坦福博士论文】探索自监督学习中对比学习的理论基础
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《机器智能体的混合认知模型》最新 128 页
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Open AI 管理 AI 智能体的实践
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未来生命研究院 FLI2024 年 AI 安全指数报告 英文版
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兰德公司 2024 人工智能项目失败的五大根本原因及其成功之道 - 避免 AI 的反模式 英文版
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Linux 基金会 2024 去中心化与人工智能报告 英文版
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脑机接口报告脑机接口机器人中的人机交换
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联合国贸发会议 2024 年全球科技创新合作促发展研究报告 英文版
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Linux 基金会 2024 年世界开源大会报告塑造人工智能安全和数字公共产品合作的未来 英文版
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Gartner2025 年重要战略技术趋势报告 英文版
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Fastdata 极数 2024 全球人工智能简史
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中电科：低空航行系统白皮书，拥抱低空经济
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迈向科学发现的生成式人工智能研究报告：进展、机遇与挑战
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哈佛博士论文：构建深度学习的理论基础：实证研究方法
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Science 论文：面对 “镜像生物” 的风险
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镜面细菌技术报告：可行性和风险
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Neurocomputing 不受限制地超越人类智能的人工智能可能性
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166 页 - 麦肯锡：中国与世界 - 理解变化中的经济联系（完整版）
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未来生命研究所：《2024 人工智能安全指数报告》
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德勤：2025 技术趋势报告 空间计算、人工智能、IT 升级。
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2024 世界智能产业大脑演化趋势报告（12 月上）公开版
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联邦学习中的成员推断攻击与防御：综述
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兰德公司 2024 人工智能和机器学习在太空领域感知中的应用 - 基于两项人工智能案例英文版
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Wavestone2024 年法国工业 4.0 晴雨表市场趋势与经验反馈 英文版
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Salesforce2024 年制造业趋势报告 - 来自全球 800 多位行业决策者对运营和数字化转型的洞察 英文版
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MicrosoftAzure2024 推动应用创新的九大 AI 趋势报告
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DeepMind：Gemini，一个高性能多模态模型家族分析报告
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模仿、探索和自我提升：慢思维推理系统的复现报告
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自我发现：大型语言模型自我组成推理结构
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2025 年 101 项将 (或不会) 塑造未来的技术趋势白皮书
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《自然杂志》2024 年 10 大科学人物推荐报告
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量子位智库：2024 年度 AI 十大趋势报告
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华为：鸿蒙 2030 愿景白皮书（更新版）
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电子行业专题报告：2025 年万物 AI 面临的十大待解难题 - 241209
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中国信通院《人工智能发展报告（2024 年）》
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美国安全与新兴技术中心：《追踪美国人工智能并购案》报告
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Nature 研究报告：AI 革命的数据正在枯竭，研究人员该怎么办？
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NeurIPS 2024 论文：智能体不够聪明怎么办？让它像学徒一样持续学习
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LangChain 人工智能代理（AI agent）现状报告
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普华永道：2024 半导体行业状况报告发展趋势与驱动因素
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觅途咨询：2024 全球人形机器人企业画像与能力评估报告
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美国化学会 (ACS)：2024 年纳米材料领域新兴趋势与研发进展报告
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GWEC：2024 年全球风能报告英文版
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Chainalysis：2024 年加密货币地理报告加密货币采用的区域趋势分析
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2024 光刻机产业竞争格局国产替代空间及产业链相关公司分析报告
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世界经济论坛：智能时代，各国对未来制造业和供应链的准备程度
