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1.1 AI Agent将成为软件价值重估的重要催化剂
总体来看,AI Agent象征软件从“工具”到“数字劳动力”的范式转移AI Agent使得软件不再是单纯的“开支”而是“投资”,软件厂商的潜在市场规模从企业的IT预算扩展到真人劳动力市场,实现大幅跃迁;
通用SaaS有望成为AI Agent的基础设施,将历史数据挖掘活用提升SaaS的价值量,企业AI化之前必须云化,云化的厂商需要大量构建AI Agent;
垂直应用有望与通用SaaS、大模型厂商合作共赢:垂类应用借助AI实现更多能力、扩大市场规模,通用SaaS、大模型厂商借助垂类应用补全生态;
AI Agent具备更强消费属性,未来可以采取按对话次数、按tokens等多元化付费模式,打开软件的估值天花板。
AI Agent是数字劳动力,蕴含数万亿美元的市场机遇。微软CEO认为,传统的SaaS本质上是带有业务逻辑的CRUD数据库,而AI Agent可以集成所有业务逻辑并操控所有数据库;结合黄仁勋与Salesforce CEO的观点,AI Agent可以自行规划、决策、选择工具完成任务,像一个真正的员工一样工作,因此AI Agent也可以被称为“数字员工”,IT部门未来会更像HR部门。因此,本质上AI Agent的目标市场就不再是传统的IT预算,而是真人劳动力市场,可以达到数万亿美元。
通用SaaS有望成为AI Agent的基础设施,云化趋势有望加速,Salesforce预计2025年在平台构建10亿AI Agent。以Salesforce的Agentforce为例,据涌现聚点微信公众号,Agentforce的推出标志着Salesforce不再满足于仅仅是一个CRM供应商,而是向全面的企业AI平台转型。它不仅能处理客户关系管理,还能涵盖企业运营的各个方面,包括人力资源、财务管理、供应链优化等。这种扩展为跨部门协作带来了新的可能性。例如,销售部门的数据可以实时流转到市场营销部门,帮助优化营销策略;客户服务的反馈可以直接影响产品开发的方向。Agentforce成为了连接企业各个部门的智能中枢,促进了信息的无缝流动和协同决策。
垂类应用有望通过AI实现TAM倍增,并有望成为大模型、通用SaaS生态的重要组成部分。我们认为垂类应用非但不会被通用大模型直接替代,还会受益于通用大模型生态发展,核心在于垂类应用的数据几乎都不是公开数据,能力圈在通用大模型能力圈之外,或更确切地说能力圈与通用大模型的能力圈是互补的。因此,在AI的赋能下。垂类应用的TAM有望实现数倍增长,以Twilio为例,据Battery数据,在接入OpenAI的大模型后,其从传统的客服系统升级为AI客服,可以代替人类接打电话、进行营销服务等,潜在市场规模本质上可以达到2000亿美元(美国有1600万电话客服,年薪1.2万美元),相比公司当前40亿美元ARR有50倍的提升;此外,大模型、通用SaaS厂商在扩大自身AI生态的过程中,相比自研产品替代,更有可能和用户量大、产品力强的垂类应用强强联合,垂类应用有望受益于大模型、通用SaaS带来的流量实现进一步发展。
AI Agent进一步提升软件厂商的消费属性,或提升软件厂商的估值天花板。Salesforce的Agentforce产品当前采用每次对话2美元的定价体系,能够在传统订阅制的基础上增加更多付费单元,提升软件厂商估值天花板。
1.2 投资建议
AI Agent或成为软件价值重估的重要催化剂,软件厂商的目标市场有望扩大到数万亿美元的劳动力市场,AI Agent也有望提升软件的消费属性,进一步打开软件厂商的估值天花板:通用SaaS是AI Agent的“基础设施”,企业或加速云化进而AI化的进程;垂类应用有望借助AI迎来数倍TAM增长,同时或成为大模型、通用SaaS生态的重要组成部分,针对不同方向,建议关注:
1) 终端AI:中科创达、萤石网络等;
2) 本地生活:值得买、焦点科技、光云科技等;
3) 办公:金山办公、合合信息、福昕软件等;
4) CRM:金蝶国际、用友网络等;
5) OA:鼎捷数智、泛微网络、致远互联等;
6) ERP:汉得信息、能科科技、赛意信息等;
7) 编程:卓易信息、普元信息、金证股份等;
8) 客服:梦网科技、彩讯股份等;
9) AIGC:万兴科技、美图等;
10) 医疗:润达医疗、科大讯飞等;
11) 金融:新致软件、税友股份、同花顺等;
12) 法律:华宇软件、金桥信息等。
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