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柯洁完败,输 1/4 子是 AlphaGo 事先设定好的?

雷峰网  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-05-23 22:04

正文

今天我已经很拼了。能让 AlphaGo 的主机发烫一下也好啊。

5 月 23 日下午 2 点 54 分,AlphaGo 跟柯洁三番棋的首战终于结束,柯洁最终以微弱的 1/4 子劣势输于 AlphaGo。当人们还在感叹人类虽败犹荣的时候,这位 19 岁的天才棋士在回答媒体发问时说了这样一句话。

曾经在网络上勇怼 AlphaGo 之战的柯洁,在一年后的今天已经变得如此谦卑。归结来说,人工智能学习的速度实在太快,已经到了这位天才少年都不得不 “输的没脾气 ” 的程度。

截至雷锋网撰稿之前,新浪微博已有 43 万人参与了 “柯洁 AlphaGo” 的话题讨论,而针对这一热点的报道也可见诸报端。然而,国民老公王思聪这时也不忘蹭蹭热点,转发柯洁于首战前夜发的《最后的对决》一文,并留言 “当时李和 AlphaGo 下的时候你那嚣张劲哪儿去了”,这一 “侃怼” 顿时引来 87 万网友的 “关注” 和 “讨伐”。

先不论王思聪此举 “贱不贱” 的问题。目前不管是从技术层面还是理论层面,业内已经涌起各种分析。我们不妨来点轻松的 “娱己” 一下。

“赢半目可能是 AlphaGo 事先设定的目标?”

在比赛结束后不到 10 分钟的时间,独立 IT 评论人 Keso 就在朋友圈发表了以下看法:

从该评论我们可以看到,Keso 对人工智能做了大胆猜测。他认为,或许赢半目就是 AlphaGo 事先设定的目标,AlphaGo 的唯一追求就是赢。

针对这一观点,继而有三联生活周刊科技记者对此进行了呼应:

该记者认为:AlphaGo 的设定就是赢,赢多少无所谓。

结合 Alphabet 执行董事长施密特在比赛开幕式上的演讲,再来看二者对于这一比赛的看法就很有想象空间了↓

然后,再结合比赛开始没多久 “各直播网站就纷纷被掐掉” 这个小 bug 来看,我们不妨可以猜测一下,对于「赢多少」这一问题,AlphaGo 早已在内心傲娇 os:看心情!

正如柯洁在赛后接受媒体采访时表示:

“AlphaGo 今天的棋跟去年,完全是两个人。原来我觉得它还是个人,现在有点像神。”

“我觉得 AI 的进步速度太快,每一次都是巨大的进步。人工智能会变得越来越完美,这个差距可能不是靠人类自身努力可以弥补。”

“AlphaGo 虽然很强,但也不必神话”

针对这一论调,也有围棋的专业人士对此表达了不同观点。

在知乎主办的人机对弈终章 的圆桌讨论会上,职业九段棋手范廷钰认为:

从这盘棋来看,AlphaGo 明显还是强过柯洁,但是也不必神话,仍然有很多明显问题出现。

图片来源:范廷钰的知乎 Live 回答截图

范廷钰对整场比赛进行了点评,他认为,柯洁虽然利用了 AlphaGo 开局,但是并不成功。而柯洁在中盘果断,先是掏取了角部,又成功处理弃子,这是此盘比赛中柯洁非常成功的地方。

也有围棋弈城 9 段 “毛毛” 在知乎上针对这一比赛进行了全程解说,他表示:

这盘棋柯洁的主题是「试探」而不仅仅是「争胜负」。

总体而言,柯洁这一盘其实发挥了百分之八十及以上的水准了,所有的局势不利的原因都是由于试探性招法。

图片来源:“毛毛” 的知乎回答截图

虽然人类输了,但 AlphaGo 的存在让人类对围棋的理解更加深刻。

所以,「柯洁很强,AlphaGo 和柯洁都没输」,知乎网友wgwang如此认为。。

整体而言,柯洁表现无可厚非,已经非常优秀。虽然 AlphaGo 已经成为「神」,但其实并不是那么不可战胜,仍然存在一些明显问题。人类仍然有乘 “缝” 追击的可能。

此类比赛已不具有意义?

当然,无可避免也有一些大 V 们在比赛开始前就开始傲娇的表示 “冷漠” 态度。

如飞象网总裁项立刚就认为,这场人机大战已经没有任何价值。

要证明人工智能的进步,玩棋牌游戏已经没有太多价值。

当然,除去观点有点尖锐这点,项立刚的这种说法也有迹可循。当人们认识到 AlphaGo 已达到不可战胜的地步时,人类或有可能不再愿意和其比赛。毕竟,没有任何胜算的对手是不能激发人类的斗志的。

所以,当记者在赛后的媒体答疑会上问及这一问题时,DeepMind 创始人 Demis Hassabis 对此表示,从他们的角度来说,想要 AlphaGo 作为围棋的工具,能为人类所用,所以会有架构知识的分享,让大家知道它。也希望它能走进寻常百姓家,在医学与科学找到应用场景。

至于输还是赢,这都不再那么重要。毕竟,AlphaGo 和人类对于围棋的理解就不一样,何况人工智能最后还是人类自己的产物。

正如 Hassabis 所说,“我们发明 AlphaGo,并不是为了赢取围棋比赛。” 而是想通过这条 “狗”,从围棋的真理过渡到科学的真理。







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