柯洁完败，输 1/4 子是 AlphaGo 事先设定好的？

今天我已经很拼了。能让 AlphaGo 的主机发烫一下也好啊。

5 月 23 日下午 2 点 54 分，AlphaGo 跟柯洁三番棋的首战终于结束，柯洁最终以微弱的 1/4 子劣势输于 AlphaGo。当人们还在感叹人类虽败犹荣的时候，这位 19 岁的天才棋士在回答媒体发问时说了这样一句话。

曾经在网络上勇怼 AlphaGo 之战的柯洁，在一年后的今天已经变得如此谦卑。归结来说，人工智能学习的速度实在太快，已经到了这位天才少年都不得不 “输的没脾气” 的程度。

截至雷锋网撰稿之前，新浪微博已有 43 万人参与了 “柯洁 AlphaGo” 的话题讨论，而针对这一热点的报道也可见诸报端。然而，国民老公王思聪这时也不忘蹭蹭热点，转发柯洁于首战前夜发的《最后的对决》一文，并留言 “当时李和 AlphaGo 下的时候你那嚣张劲哪儿去了”，这一 “侃怼” 顿时引来 87 万网友的 “关注” 和 “讨伐”。

先不论王思聪此举 “贱不贱” 的问题。目前不管是从技术层面还是理论层面，业内已经涌起各种分析。我们不妨来点轻松的 “娱己” 一下。

“赢半目可能是 AlphaGo 事先设定的目标？”

在比赛结束后不到 10 分钟的时间，独立 IT 评论人 Keso 就在朋友圈发表了以下看法：

从该评论我们可以看到，Keso 对人工智能做了大胆猜测。他认为，或许赢半目就是 AlphaGo 事先设定的目标，AlphaGo 的唯一追求就是赢。

针对这一观点，继而有三联生活周刊科技记者对此进行了呼应：

该记者认为：AlphaGo 的设定就是赢，赢多少无所谓。

结合 Alphabet 执行董事长施密特在比赛开幕式上的演讲，再来看二者对于这一比赛的看法就很有想象空间了↓

然后，再结合比赛开始没多久 “各直播网站就纷纷被掐掉” 这个小 bug 来看，我们不妨可以猜测一下，对于「赢多少」这一问题，AlphaGo 早已在内心傲娇 os：看心情！

正如柯洁在赛后接受媒体采访时表示：

“AlphaGo 今天的棋跟去年，完全是两个人。原来我觉得它还是个人，现在有点像神。”

“我觉得 AI 的进步速度太快，每一次都是巨大的进步。人工智能会变得越来越完美，这个差距可能不是靠人类自身努力可以弥补。”

“AlphaGo 虽然很强，但也不必神话”

针对这一论调，也有围棋的专业人士对此表达了不同观点。

在知乎主办的人机对弈终章的圆桌讨论会上，职业九段棋手范廷钰认为：

从这盘棋来看，AlphaGo 明显还是强过柯洁，但是也不必神话，仍然有很多明显问题出现。

图片来源：范廷钰的知乎 Live 回答截图

范廷钰对整场比赛进行了点评，他认为，柯洁虽然利用了 AlphaGo 开局，但是并不成功。而柯洁在中盘果断，先是掏取了角部，又成功处理弃子，这是此盘比赛中柯洁非常成功的地方。

也有围棋弈城 9 段 “毛毛” 在知乎上针对这一比赛进行了全程解说，他表示：

这盘棋柯洁的主题是「试探」而不仅仅是「争胜负」。

总体而言，柯洁这一盘其实发挥了百分之八十及以上的水准了，所有的局势不利的原因都是由于试探性招法。

图片来源：“毛毛” 的知乎回答截图

虽然人类输了，但 AlphaGo 的存在让人类对围棋的理解更加深刻。

所以，「柯洁很强，AlphaGo 和柯洁都没输」，知乎网友wgwang如此认为。。

整体而言，柯洁表现无可厚非，已经非常优秀。虽然 AlphaGo 已经成为「神」，但其实并不是那么不可战胜，仍然存在一些明显问题。人类仍然有乘 “缝” 追击的可能。

此类比赛已不具有意义？

当然，无可避免也有一些大 V 们在比赛开始前就开始傲娇的表示 “冷漠” 态度。

如飞象网总裁项立刚就认为，这场人机大战已经没有任何价值。

要证明人工智能的进步，玩棋牌游戏已经没有太多价值。

当然，除去观点有点尖锐这点，项立刚的这种说法也有迹可循。当人们认识到 AlphaGo 已达到不可战胜的地步时，人类或有可能不再愿意和其比赛。毕竟，没有任何胜算的对手是不能激发人类的斗志的。

所以，当记者在赛后的媒体答疑会上问及这一问题时，DeepMind 创始人 Demis Hassabis 对此表示，从他们的角度来说，想要 AlphaGo 作为围棋的工具，能为人类所用，所以会有架构知识的分享，让大家知道它。也希望它能走进寻常百姓家，在医学与科学找到应用场景。

至于输还是赢，这都不再那么重要。毕竟，AlphaGo 和人类对于围棋的理解就不一样，何况人工智能最后还是人类自己的产物。

正如 Hassabis 所说，“我们发明 AlphaGo，并不是为了赢取围棋比赛。” 而是想通过这条 “狗”，从围棋的真理过渡到科学的真理。

（PS：附上柯洁同款表情包以示迷妹的心情 =。 =）

图片来源：iRENA 体育之窗

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