新智元报道
作者：张乾
【新智元导读】年底又迎来一波讨论薪资的热潮。昨天马化腾抽奖发给员工1000股腾讯股票，价值30万元，又让媒体激动了一把。不过，在人工智能领域，这个数字还真的不算什么。
1990年出生在温州的徐持衡，他也许不会想到自己会在30岁之前，运营着一家估值数十亿的公司。
同为90后的姚颂，是一家提供人工智能加速方案的公司CEO，今年10月获得蚂蚁金服、三星风投等4000万美元A+轮融资。
徐持衡是商汤科技的联合创始人，姚颂是深鉴科技的CEO，这两家公司都在人工智能领域做得风生水起，在“独角兽”的成长之路上加速狂奔，创始人的身价也跟着融资水涨船高。
当不少同龄人把月薪5000活成月薪5万的时候，第一批做人工智能的90后，收入已经不止百万了。
通常来说，90年出生的人，如果本科计算机专业毕业，并且从事人工智能相关工作，到现在已经有4-5年工作经验。
拉勾网上发布的薪酬标准来看，这样的人才月薪最高可拿到4万，按12薪计算的话，两年收入就能达到96万。
若有硕士学历，到现在已经有1-2年的工作经验，这样的人才可以尝试冲击一下5万月薪，按12薪计算，只要20个月就能超过百万。
如果是博士，不好意思，90后的博士普遍还没毕业，还是先好好跟着导师写论文做实验吧；）
不过，博士生别担心以后的就业机会。某猎头最近发布了一份最新的薪酬表，请各位博士对号入座↓
美国求职网站 Glassdoor 今年发布的一篇报告介绍了美国人工智能人才的招聘现状。（报告地址：https://www.glassdoor.com/research/studies/ai-jobs/）
在AI领域薪酬最高的TOP15个职位中，排名最高的AI主管（Director of AI）年薪高达25万美元（约合人民币160万）。而排在第十五位的深度学习工程师（Engineer for Deep Learning）年薪也有18万美元（约合人民币119万）。
不过，TOP15的高薪岗位，大多是需要有多年的行业经验，90后可能还需要积累，但AI人才缺口巨大，拥有高学历、高技能的技术人员，拿到百万年薪也并不困难。
国内方面，根据100offer发布的信息显示，BAT三家靠着巨大的体量和资金支持在市面上横扫各类人才，处在薪酬最高的第一梯队；TMD三家为代表的互联网企业给出的薪酬处在与BAT竞争的水平。
而在AI细分领域兴起的各类独角兽如Face++、商汤、依图和云从，芯片领域的深鉴、地平线、寒武纪和比特大陆，语音领域的科大讯飞等等，也同样受到了资本和人才的青睐，薪酬处在第三梯队。
如果既不是像徐持衡、姚颂一样的人工智能公司创始人，又没有计算机过硬的背景和学历，那还有没有机会在人工智能行业里淘金？
答案是：有。
众所周知，人工智能需要大量数据，而数据标注得越准确、越多，被用来训练算法模型的效果就越好，最后，算法模型应用到图像识别、语音识别、自动驾驶等不同领域。
于是，大量的数据需求就催生了“数据工厂”：人工为图片、视频和语音内容打标签、做标记。
世界最大的图像识别数据集ImageNet 拥有1500万张标注图片，这背后是来自167个国家的近5万名工作者，花费了2年时间将近十亿张图片清理、分类、标记。
ImageNet
可以说，数据标注是个劳动密集型产业，需要大量的“蓝领”。这些“蓝领”并不需要具备计算机科班知识。而主管级别的数据标记人员，月薪最高也能达3万，理论上工作3年也能收入百万。
人工智能发展到今天已经走过了61年的历史，但“深度学习”这个被Hinton提出的概念，远比90后还要年轻，所以，90后比前辈们有着更多的机会。
90后如何把握住人工智能的这波浪潮？
如果你是AI技术人员，选择人工智能行业并意味着拿到高薪之后就一劳永逸，而是高节奏高标准。因为这个领域的新技术日新月异，不同的商业场景对技术有着不同的需求，因此提高自身的竞争力才是持续高薪的前提。
若是非AI技术人员计划转行，那么应尽早学习人工智能方向的专业知识，比如学习Python语言等；若是非技术人员，则应关注人工智能在商业场景上的落地形态，未来实体经济与人工智能融合是大势所趋，商业机会往往存在融合过程之中。
