文章介绍了谷歌新推出的AI实验模型Gemini 2.0 Flash Thinking的特点和性能。该模型能迅速解决复杂问题并展示思考过程，包括物理问题、视觉和文本线索的谜题等。它在综合类别指标中排名第一，目前可免费在谷歌AI Studio使用。该模型有两种明显的使用类型：纯文本型和视觉类谜题。它还可以解决概率问题、解析摩斯代码等。虽然目前有一些限制，但主创表示将在未来进行更新和改进。
目前在谷歌AI Studio可免费使用，分为纯文本型和视觉类谜题两种使用类型。目前仅支持32k上下文窗口，不支持联网，但主创表示将未来进行改进和更新
有部分网友反馈其解决物理问题的速度和能力惊人，但也有网友指出其存在一些局限性，如不考虑某些物理因素和存在bug等。
白小交 一水 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
谷歌版o1来了！在奥特曼“双十二”倒数第二天——
他们发布Gemini 2.0 Flash Thinking，顾名思义，以闪电般的速度解决复杂问题并展示其思考过程的实验模型。
从姐夫哥展示出的Demo来看，它能在几秒钟之内解决一个物理问题，并且给出思考过程。
还可以给一张图，同时涉及视觉和文本线索的谜题。
如何用其中三个数字加起来等于30？
结果同样也是短短几秒，思考了好几种方案，最终确定是需要将9号球翻转为6号球，以实现6+13+11等于30这样一个结果。
所有综合类别指标中显示，目前Gemini 2.0 Flash Thinking排名第一，包括数学、代码、指令跟随、长QA、创意写作等等各方面。
目前在谷歌AI Studio就可以免费使用。
谷歌版o1第一波实测
从众多网友实测中，主要分为两大“派系”，一种是纯文本型，另一种是视觉类谜题。
最明显感知的就是一个快字。
它还可以解决像抛硬币这样的概率问题：如果我一直抛硬币，直到得到HHH或HTH，那么得到这两个几率之比是多少？
甚至它还可以解析摩斯代码
，让网友直呼：怪吓人的。
有解决这种视觉类谜题的，比如找出这里面的字母和数字，并且说明出现了多少次。
结果它都一一指出来了。
DeepMind首席科学家拿出了他当年面试时遇到第一个问题，是用笔和纸写下的一道关于数论的问题。
结果它也秒秒钟回答了出来。
目前仅支持32k上下文窗口，也不支持联网。不过主创表示接下来会在新的一年里快速跟进，提供更长的token、更多的工具支持等。
今天之所以推出这个实验版，主要是为了接受大家的反馈意见。
也有网友反馈，它没有考虑到一些关键的物理因素。
△没有考虑到河流流动所暗示的海拔
不过也有不少网友反应，有个bug是，它似乎还是搞不清楚Strawberry有多少个r。
但如果进一步「仔细思考一下」，它就能回答出来。
姐夫哥还透露，未来还会有更多功能，可以在这里期待一下子。
好了，感兴趣的小伙伴可以前往去试试。
体验链接：
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
参考链接：
[1]https://x.com/OfficialLoganK/status/1869789820308074837
[2]https://x.com/JeffDean/status/1869789813232341267
[3]https://x.com/lmarena_ai/status/1869793847548817563
[4]https://x.com/drjwrae/status/1869806621024772096/video/2
[5]https://x.com/catebligh/status/1869823074809647589
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科技前沿进展日日相见 ~
