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超40万人研究：走路速度影响着寿命！98%的人都走错了！最新研究发现：快步走或能延长寿命！

解螺旋 · 公众号 · 医学 · 2024-10-10 16:52

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速度是关键

在现代社会，健康寿命的延长无疑成为全球性的目标。科学研究已经表明，身体活动与长寿及慢性疾病的风险之间存在密切联系。特别是步行，作为最普遍的身体活动形式之一，在提升身心健康方面扮演着重要角色。步行的一个重要参数——步行速度——被广泛认为是个体健康状态的强指标。它不仅与心血管疾病风险降低相关，还与整体死亡风险减少相关，而且，快步走者的预期寿命比慢步走者长达20年。尽管如此，目前关于步行速度对健康具体作用机制的认知还有限。

一项来自英国诺丁汉大学的Paddy C. Dempsey等研究者进行的研究成果《Investigation of a UK biobank cohort reveals causal associations of self-reported walking pace with telomere length》发表于Communications Biology 杂志上，揭示了自报步行速度与白细胞端粒长度（LTL）之间的可能因果联系。该研究基于UK Biobank的庞大参与者数据，利用前瞻性的遗传研究方法，为我们理解步行速度与健康长寿的关系提供了新见解。

研究背景

端粒，位于染色体末端的DNA蛋白复合体，随着细胞分裂逐渐缩短，被广泛认为是衰老的生物标记。Dempsey及其团队对405,981名UK Biobank的参与者进行了研究，发现相较于步行速度慢的人群，保持平稳/平均或快速步行的人群具有显著更长的LTL。该研究进一步使用加速计评估的身体活动数据支持了此发现，说明了日常活动强度而非活动总量与LTL之间的关联。

研究发现

Dempsey及其团队对405,981名UK Biobank的参与者进行了研究，发现相较于步行速度慢的人群，保持平稳/平均或快速步行的人群具有显著更长的LTL。该研究进一步使用加速计评估的身体活动数据支持了此发现，说明了日常活动强度而非活动总量与LTL之间的关联。

临床意义

这些结果表明，习惯性较快的步行速度可能在人体健康状态中发挥重要作用，尤其是它可能通过影响生物学年龄的潜在指标—端粒—来实施这一影响。

实验策略

通过观察研究和双向孟德尔随机化（MR）分析，研究者探索了步行速度与LTL之间的关联。MR分析特别强调了因果推断，其结果表明步行速度可能导致LTL的延长，而非相反。

数据解读

图1展示了自报步行速度与白细胞端粒长度（LTL）之间的关联性。

数据以β系数（95% 置信区间）形式表现，将“average”（平均，n = 212,032）和“brisk”（快速，n = 166,641）步行速度相对于“slow”（慢速，26,804）步行速度（参照组）进行了比较。在模型1中，调整了年龄、性别、种族和白细胞计数。

模型2在模型1的基础上进一步调整了教育水平、就业状态、Townsend贫困指数、水果和蔬菜摄入量、加工肉和红肉摄入量、含油鱼摄入量、食品中添加盐的频率、饮酒量、吸烟状态、平均睡眠时长、用血压或胆固醇药物、糖尿病诊断或胰岛素处方、活动限制，以及有无心血管疾病和癌症。

模型3在模型2的基础上进一步调整了身体活动总量（MET分钟/周）。模型4进一步调整了体质指数。

图2展示了基线暴露分布和相对于每种暴露的第10百分位的预测β系数（95%置信区间）。

数据展示了总体身体活动量和强度梯度与LTL之间的关联（n = 86,002）。通过使用限制性立方样条曲线（三个等距结点）进行模型拟合。为每种暴露分布的1至99百分位数值之间的预测LTL β系数和直方图数据显示。选定的暴露参考值位于第10百分位（总体活动量 = 18.82 mg；强度梯度 = −2.77），同时也标出了25、50、75和90百分位数。较高（较不负）的强度梯度（物理活动强度分布）表明一个人在一天中习惯性参与更多高强度活动（例如，快步走）。模型1调整了年龄、性别、种族和白细胞计数。

模型2在模型1的基础上又额外调整了教育水平、就业状态、Townsend贫困指数、加速度计佩戴季节、水果和蔬菜摄入量、加工肉和红肉摄入量、含油鱼摄入量、食品中添加盐的频率、饮酒量、吸烟状态、平均睡眠时长、血压或胆固醇药物用量、糖尿病诊断或胰岛素处方、活动限制以及有无心血管疾病和癌症。

模型3在模型2的基础上进一步调整了强度梯度或总体活动量（即相互调整）。

模型4进一步调整了体质指数。

主要结论

研究提供了明显证据，表明较快的步行速度与较长的端粒长度有因果关联。基于该结论，研究呼吁未来的研究和干预措施要关注提升步行速度或是身体活动强度，以可能地延缓LTL的短缩，进而对健康与老化产生积极影响。

讨论总结

在这项对中年成年人群体的大规模研究中，研究者提供了自报步行速度与更长LTL之间相关性的明确证据。有趣的是，即使在定量地测量身体活动总量后，步行速度（作为身体功能的一种度量）与LTL之间的关系仍然独立存在。双向MR分析结果进一步暗示了步行速度和LTL之间的因果联系，强化了此关系非偶然的可能性。然而，研究者也提醒，这项研究仍然有其局限性，例如跨越时间断点的纵向研究是未来研究所需补充的部分。同时也指出，尽管UK Biobank的样本规模庞大，其参与者比一般人群更健康，因此可能存在选择偏差。尽管如此，步行速度作为个人整体健康状况的简易指标，能够率先识别出生物年龄加速老化的人群，这在今后的生活方式和药物干预策略中具有重大意义。

注：本文仅针对学术文献进行解读，无任何指导及建议

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撰文丨解螺旋

排版丨吱吱、豨莶

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