究竟是一份什么样的工作，能被哈佛商业评论评为“21世纪最性感的工作”？
究竟是一份什么样的工作，能就职于最前沿的科技公司？
究竟是一份什么样的工作，能让各种猎头电话夺命call？
究竟是一份什么样的工作，薪水高到秒杀同辈好友？
没错，这份工作在业界被称为“数据科学家”。
你看到一定想说，这么牛B的工作，要求一定很高吧！稀牛在这里告诉你，没错，要求确实很高！
但是表怕！为帮助北美童鞋成功触达该岗位，我们推出本次“数据科学家培养计划”，以课程方式传授你成功要领！
为了保证课程质量，我们只面向北美招生，你，敢来挑战一下吗？
如果你：
1. 概率统计基础薄弱，知道模型的名字，记不得模型的样子，更不理解面试当中模型的应用；
2. 编程基础差，不了解面试对编程能力的程度要求，学习盲目效率低；
3. 实战经验少，解决问题思路不清晰，面试时简历和大脑一片空白。
如果你：
1. 渴望留在北美，工作在繁华都市；
2. 想实现父母的期待，成为故乡的骄子；
3. 渴望为梦想拼搏，成为你自己的NO.1。
如果你，也想成为一名“数据科学家”。
那么，你也许需要参加稀牛学院开启的“数据科学家培养计划”。
在这六周时间里，只要你认真学习课程，并按要求进行练习和实操。
课程结束后一定可以拿到一份数据科学家的Offer
之所以敢这么说，是因为
我们有全球名企的
讲师团队！
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王牌讲师，资深算法工程师，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化，有多年实际机器学习/深度学习/数据挖掘项目经验，负责过多个电商机器学习项目。做过推荐系统、文本挖掘、点击率预估、深度学习图像识别与检索。最擅长用通俗易懂的方式直观解释机器学习相关知识，并辅以案例帮助理解。
王牌讲师，UiiTech 创始人，原Type Score 首席数据科学家，毕业于牛津大学计算机系，师从Freitas（Google Deep Mind 的领军人物），伦敦金融创新实验室（Innovation Lab）AI 构架、大数据 /ML/DL 应用核心研发工程师。
NCSU统计PHD， UNC统计Postdoc，前微软Senior Data Scientist， 现Apple Ads Team技术骨干。统计模型功底扎实，对行业分析深入，理解透彻。
北京大学数学本科，Purdue CS Master，统计PHD，微软广告组Data Scientist，参与多个大型项目，实战经验丰富。
Salesforce Senior Software Engineer 数学PHD毕业，半年之内强行转为码农。在分布式计算/云计算方面造诣深厚。
南开大学数学本科，NCSU统计PHD。苏宁北美研发部的机器学习算法主要开发者，现任职于湾区知名大公司Fanatics Data Scientist，对Fraud Detection很有研究。
1、不落俗套的课程设计
不同于一些已有课程对知识点逻辑的简单梳理，本门课程打破思维定式，对知识体系进行了精心设计，提升学习效率，并充分适应面试；
4节概率统计基础知识讲解，10余种统计模型剖析，2小时数据结构与编程训练，以更贴合面试思路和工业实际的方式，快速缩短学员学与练之间的距离；
直播视频可观看一年，课程讲义实时更新发布，学员掌握第一手学习资料，学而时习之，加深理解。
课程详细大纲见文末↓↓↓
课程配有case study，将知识和应用进行融合，迅速缩短学员的学习和应用周期，短时间内能完美get课程内容；
每次课后，讲师布置与课程内容匹配的作业，快速查漏补缺、提升技术水平；
两个工业界的大型Project详细讲解与展示，帮助梳理课程逻辑和知识体系，真正学以致用，项目成果可作为求职面试的加分项。
4、专业的助教团队
助教均为数据科学方向的学生/从业人员，具备全面的知识背景和优秀的辅导能力；
课程采用小组制度，每组配备一名专业助教，每次课程后均有助教答疑课，辅导学员理解课程内容、动手实践案例和完成课程作业；
组织小组内的互动和讨论，内容包括但不限于学习心态、学习方法、学习习惯和求职就业技巧。
一．基础夯实
• 条件概率 贝叶斯
• p-value, significance, 期望 方差
• 常见分布
• 大数定律 中心极限定理
• 方差分析
• 假设检验
• 置信区间
• Type I/II errors
• t-test
• A/B testing
• Cross Validation
二．回归方程
• 线性回归
• 逻辑回归
• Over fit
• Colinearity
• Residual
• R Square
• ROC
• AUC
• AIC, BIC
三． Decision Tree & Random Forest
• Bagging
• Boosting
四．TensorFlow
• Tensor与Flow的基础
• 使用Tensor 编程数学方法
五．SQL + Hive
• Join
• Select
• Group By
• Distinct
• Insert
• Hive 数据类型
• Hive Shell
六．数据结构与基本算法
• 数据结构
• 二叉
• 排序
• 递归
七 . Case study
光说不练的都是流氓，我们用项目的方式，帮大家把所学的知识点串起来，学以致用。丰富的case study如下：
1）海量文本分析挖掘项目
我们将应用数据统计分析，可视化与机器学习知识，完成几个海量文本数据上的分析建模任务。你将掌握以下技能：
1.1 学会处理来自各大media平台的各类中英文文本数据，抽取核心主题内容，直观可视化文本核心内容。
* 新闻网站内容分析（大家都在报道什么）
* twitter和微博分析（你的好基友们又在玩什么）
* ...
1.2 学会使用统计建模和机器学习方法对文本进行主题提取和分类
* 希拉里邮件门（希婆的邮件里到底说了些什么）
* 智能对新闻分类小助手
* ...
1.3 情感分析
* 自动区分Amazon和淘宝上买家秀里用户评论包含的情感
* ...
2）电商推荐系统
我们将应用数据处理与机器学习知识，完成一个推荐系统，同样的套路在 Amazon/淘宝/Yelp/大众点评/Netflix 中已经广泛应用，你同样可以掌握。
* 学会利用历史用户评分数据去寻找和推荐商品
* 学会利用隐语义模型去捕捉用户的倾向进行推荐
* 学会针对用户的行为序列进行建模和推荐商品
总共6周, 每周2节课, 每节课2小时. 共24小时课
上课时间是2017年6月26号 - 8月6号
总共6周, 每周2节大课, 2节助教课，每节课2小时. 共48小时课
上课时间是2017年6月26号 - 8月6号
标价: $1699
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Q: 什么是就业保障计划?
A: 就业保障计划是为了给有求职需求的学生提供的就业担保计划. 如果你找工作迫在眉睫, 并且不得要领, 投出去的简历石沉大海, 内推也完全找不到人的话. 那么这份计划会非常适合你!
我们将提供:
1. 不限次数简历修改
2. 不限次数Mock Interview
3. 不限次数内推 (根据你的意向推荐)
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