生成扩散模型发论文A+B的灌水套路分享

5月10号大模型资深算法工程师魏导师 带大家通过综述论文《A Survey on Generative Diffusion Models》深入 探讨扩散模型的理论基础、最新算法改进，从加速采样到数据处理、从似然优化到模型降维， 这场直播不仅能系统学习了解生成扩散模型的技术，也讲到了扩散模型未来研究方向。 想了解 或入局大模型、生成扩散模型的同学最适合看这场直播了！

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再领63篇精选生成扩散模型论文（改进扩散模型，GDM图像检测，扩散模型和GAN，扩散模型综述，下面还有福利！）

直播课内容概览

论文概述

• 扩散模型前沿在哪里
• 扩散模型两个相互关联的过程讲解
• 扩散模型四个主要领域的改进

扩散模型综述相关工作

• 概念和定义——扩散模型时间变化的状态
• 概念和定义——正向/反向进程和转换内核
• 概念和定义——从离散到连续
• Background——DDPM逆向过程
• Background——Score SDE
• Background——反向SDE
• Background——概率流SDE
• Background——条件扩散概率模型

算法改进

• 增强扩散模型的四个最新发展
• 提高采样速度的四种高级技术
• 从更大的模型转移到更简单的模型的技术
• 训练策略：训练增强两个主要领域
• 加速扩散ODE和SDE采样器、分析方法和动态规划。
• 合并扩散和其他生成模型
• 扩散过程设计
• 扩散模型优化的两种方法

扩散模型算法应用讲解

• Image Generation
• 3D Generation
• Video Generation
• Medical Analysis
• Text Generation
• 时间序列生成
• 音频生成
• 分子结构设计
• Graph Generation

当前局限以及未来方向

• 数据的挑战
• Controllable Distribution-based Generation
• Advanced Multi-modal Generation Leveraging LLMs
• 与机器学习领域集成

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直播福利：

• 参加本次直播的同学都将获得1小时导师meeting的福利！（助教+导师）！
• 原价2999，福利价9.9元！
• 时限：4月28日到5月31日。

ps：研梦非凡做前沿论文直播，主要是教会大家如何读论文时候抓住重点，从实际读论文的过程中，让大家掌握有效的方法，发现找创新点和写论文阅读报告的能力。

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