本文摘自帆软供应链高级顾问 许俊，在帆软行业大讲堂中的直播分享，完整内容请点击
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随着企业供应链的发展，数据应用也展现出不同特点。
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传统阶段：
企业关注业务流程优化，数据主要用于管理，为后续应用打基础。
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集成结构可视阶段：
数据层级价值提升，实现供应链可视化，支持精准决策。
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智慧供应链阶段：
数据与计划结合，通过工具实现拉动式采购，提供持续优化建议。
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智能供应链价值优化阶段：
数据层级推动供应链智能化、自主化，实现价值最大化，成为决策关键。
本文主要将详细介绍
集成供应链的数据应用场景
，帮助企业实现供应链可视化。（本文提到的案例企业名称均为缩写）
正文开始前，先送大家一份
《供应链数字化图谱》。
感兴趣的朋友可以扫描下方二维码下载完整图谱！
在集成供应链结构可视阶段，企业致力于建立全面的供应链指标体系，以实现对供应链状态的精准把控与优化。
这一过程帆软结合最新的SCOR模型，构建供应链指标体系，帮助企
业能够快速定位供应链运行的问题并明确优化方向。
具体而言，
SCOR模型包含了五个评价维度：供应链的可靠性、反应速度、敏捷性、成本以及资金周转效率
。这五个维度构成了评估供应链状态的基础框架。企业依据SCOR模型，结合自身的业务与数据线上化成果，能够获取到大量及时、可靠且精确的数据。基于这些数据，企业可以构建出符合自身特点的供应链指标体系，用以全面评估供应链的当前状况。
为了更直观地了解供应链状态，企业还通过数据、指标、看板等形式，实现了对供应链现状的快速了解。
在帆软官方的Demo平台上，用户可以找到基于SCOR模型构建的供应链控制塔Demo模板
。该模板通过SCOR的五个维度来评估当前企业的供应链状态，并提供了丰富的数据指标和可视化看板，帮助企业快速洞察供应链的关键信息。
此外，为了更精确地评估供应链在各方面的表现，企业还参考了
APQC的行业与业务经验，以及指标侧的数据体系
。APQC作为一个非营利性的第三方机构，搜集了全球众多顶尖企业在各行业中的指标体系，并与SCOR模型进行对标，构建了一个指标库。企业可以将自身的供应链指标与APQC的指标库进行对标，从而更准确地评估供应链在哪些方面表现出色，哪些方面有待提升。
在
供应链执行层面
，企业基于整个供应链的关键业务节点来评估当前供应链的业务状况。
多层滚动产销计划的线上化实现
，使得企业能够对供应链进行一定的洞察与预判。通过算法或模型，企业可以评估当前订单的状况，包括能够履行的订单数量、需要提升生产产量与产能的订单数量等，从而实现对供应链动态表现的实时监控。
在
供应链风险管理方面
，企业设定了一些预警值或KPI，通过数据的自动计算，实现供应链风险的自动提示。利用帆软的系统产品工具，企业可以将风险提示推送给相应的关键人员，以便他们及时处理，从而有效降低供应链风险。
值得一提的是，为了实现供应链指标体系的快速构建与复用，企业在底层与前端技术方面进行了大量投入。通过
前端+底层的复用技术
，企业能够协助其他企业快速构建起业务到数据的分析体系，从而实现对供应链状态的全面监控与优化。
在具体业务场景中，可以进行供
应链端的综合运营分析，考虑需求、生产、库存、发运和财务的计划与执行的一致性
。
例如，计划会关联各部门的角色分工与职能拆解，以及战略计划、战术计划和执行计划的滚动更新，最终展示供应链计划的执行结果，包括综合运营需求分析、交付周期、资金周转效率、销售变现天数、出厂成本等指标，这些指标有助于迅速评估当前供应链运营的整体情况。
结构可视——端到端OTD可视
集成供应链也对应着端到端的可视化。
通过梳理企业业务流和信息流，找出供应链核心业务节点，并实现数据流和单据流的串联，找出影响供应链运行的卡点。
下方
展示的是供应链漏斗模型，不同的形状代表着供应链瓶颈可能所处的环节。
通过构建各节点间的逻辑关系，我们可以实现核心节点的业务追踪，以及正向与逆向的追踪。
作为ETO企业，XDZN面临着
特殊物料管理的一系列挑战
。
为了解决这些问题，我们为其
梳理了订单端到端的物料价值流，评估了执行效率，并建立了看板体系
。
通过流程与价值流的梳理，构建了指标体系；
同时，利用看板体系实现了跨部门标准的统一。
此外，
通过BI自助分析，将业务管理经验与历史经验转化为组织能力
。
专项分析还推动了业务系统全面的数据梳理，围绕MES、SRM、PLM等系统进行了大量数据的补充与优化，进一步夯实了数据基础。
作为全球最大的智能计算产品研发和制造基地之一，LBKJ具有超大规模、超级离散、超快速度的行业特性。
合作5年来，
帆软和LB共同构建了构建了涵盖业务技术、数据应用的供应链控制塔架构
，包括生产排程追踪、订单端到端交付可视等功能。
通过销售预测算法模型，评估预测销售和物料缺口，为企业的决策提供了有力的支持。
基于OTD理念，TNDC构建了
端到端的营销预测体系
。
该体系从产品型号、区域等最基础的信息开始，建立起营销预测体系，并据此布局了从月到周的销售任务跟踪，实现了全局销售订单的执行与可视化。
这一体系不仅有助于企业更好地评估营销预测计划与执行的结果，还能精准定位到影响全局销售订单执行可视化的具体区域、人员或销售小组。
生产计划与执行需要关联人、机、料、法、环等多维度的分析
。
为确保生产计划的顺利执行，需根据这些多维度因素，制定详细且可行的生产计划，并在执行过程中进行动态调整。
同时，我们需根据不同部门和角色，以及对应的问题和关键控制点，构建数字化的看板，以实时展示关键信息，如生产进度、产量趋势、安全状况、质量指标、成本控制和交货期等。
这是一家消费企业，
去年帆软为其打造了供应链生产运营实例
。
在项目上线前，该企业的业务流程存在多处断点。
其年度计划策略以MTS为主，MTO为辅，导致月到日生产排程存在不连贯性。
采购方面同样存在问题，由于缺乏系统支持，无法进行供应商协同和日排程，导致采购流程存在断点，供应商开票对账阶段混乱。
针对这些问题，我们为TYD企业
构建了企业运营的全链路串联式分析体系
，实现了从计划到执行、从采购到生产、从库存到销售的全面监控与分析。通过生产运营大屏驾驶舱，管理层可以清晰地看到企业的整体运营状况，并深入各个业务环节进行具体分析。这种全链路串联式分析方式，使得管理层能够迅速发现问题，并定位到问题的根源。最终，我们帮助TYD企业找出了影响计划交付、高库存和产存不协调的直接影响因子，并通过一系列业务改善措施，优化了整个供应链的协同。
采购工作整体可分为供应商开发和采购调达两部分
。其核心在于优化企业的供应结构，确保供应端源头稳定，从而保障企业的成本和交付。同时，采购工作还需在执行端提升交付效率，帮助企业实现降本增效的目标。
这是一家专注于轨道交通高分子材料的企业。
在项目上线之前，ZCSD已经基于平台推广应用，构建了从采购需求、寻源至合同、订单至结算的统一信息化平台，为后续的采购全流程闭环分析打下了良好的数据基础。
然而，尽管业务系统已经上线，但ZCSD内部
仍然缺乏直观的多维信息展现和深入的采购分析场景
。
因此，他们迫切需要建立统一的口径和展现方式，以更好地利用现有数据资源。
为了满足这一需求，我们
基于品类实现了供应商的精细化管理
，帮助ZCSD优化了供应结构。在实际操作中，我们首先基于供应商核心业务的拆解，帮助企业区分了采购端的关键品类和非关键品类。
对于关键品类
，我们将对应的供应商定义为战略供应商或杠杆类供应商，并采取了相应的管理策略和能力优化措施。
在采购端
，除了供应商管理外，核心业务还包括成本、质量和交付。
针对成本
，我们一方面联动大宗市场行情，进行价格趋势判断与历史价格对比分析，帮助中车时代评估现有价格优势及是否需要调整价格；
另一方面，在采购订单端，我们通过梳理和拆解采购业务流程，如需求到订单的响应、订单到发货、发货到接收、接收到入库以及入库到结算的流程，帮助采购部门定位了当前采购端的核心卡点，并构建了交付风险预警体系。
同时，
在财务端
，我们还构建了与供应商的财务往来对账漏斗，帮助ZCSD更好地精细化管理采购业务流程，实现了采购全流程的闭环分析。
物流是支撑供应链执行交付的核心场景，而库存则是整体供应链执行的结果体现。
在库存场景中，我们应按照之前提到的趋势，一方面梳理供应链端到端业务流程，同时串联起仓储、采购、生产、库存和物流等各个环节，并找出流程端的影响因子，以提升供应链的整体效率。
