除了干货,其它什么也没有
|
职场
|
数据
|
新媒体
|
设计
|
极客
|
其实专业度之差就在毫厘之间
对于数据可视化设计,计老师的建议是
「不放过每一个看似简单的细节,也不放弃每一个看似困难的挑战。」
我们就拿最简单的折线图为例,设计时有一个专业决策考量是:
是否需要显示数据轴或者标记数据点。
今天,我们重点讨论这个看似简单但能让你的 EXCEL 设计有本质飞跃的决策,并进行一些举例说明。
首先,最常用的方法是:隐藏网格线,并将坐标轴轴线正常显示出来,如下图所示
▼
在上图中,y 轴表示消费额,x 轴表示时间。1~4 月是实际数据,5~12 月是数据预测。但是请记住,任何图表都不是为了纯粹展示某些客观数据,而是为了成为支撑某种论点的论据,我们把它称之为“图表态度性”。
所以,你需要考虑读者对具体特定数据的需要。
如果有些特定的数据本身就很重要,建议直接给数据点贴上标签,去除 y 轴
▼
面对差异化诉求给予不同设计
但是保留 y 轴并对多个数据进行标注一定就很冗余吗?未必。有的时候,这种做法也是有意义的。例如:如果读者想知道我们每个月实际花了多少钱,但对于预测又只想知道趋势,那么我们可以这么做:保留 y 轴,并只对实际花费的数据进行标注
▼
数据标签作为视觉线索,在图表中帮助引导读者的注意力。就如图表上表达的:“观众们请看,这些数据非常重要,它们被直接标注出来了,所以大家能够知道它的意义所在。”
所以我们可以运用数据标签的这种策略来引导观众注意图表中的另一个点
▼
在上面图表中你很容易注意到 750 万美元的标签和与之相关的数据点。在上图中,6 月的预测数据是用橙色填充的。这样就避免了观众混淆 6 月数据与 1~4 月份用深蓝色填充的实际数据。另外,如果观众想知道其他月份粗略的花费,也可以利用左侧的 y 轴来进行估计。
除了数据标签之外,还可以添加一些解释性的文本:预计支出将增加,原因是计划购买 x, y 和 z。预计在接下来的一年里,每月支出约为 400 万美元
▼
本文用了折线图做示范,但同样的思想也可应用于柱状图图、散点图等。
一般情况下,当决定是否显示坐标轴、是否进行数据标注、或者将这些内容组合在一起的时候,你需要考虑:
你希望观众如何阅读图表?观众需要什么具体的数据?你想让他们注意什么?
这些问题的答案将会有助于你的图表设计,你也可以把简单的图表设计得像文中一样具有专业气质。
本文中的图表有 EXCEL 文件,如果你有需要获取,
请在文章下方留言区回复「1024」,
我们会在 24 小时内回复你。
其它值得一读的数据可视化原创文章包括《
书单|数据可视化的7本入门读物
》和《
商业数据图设计的可维护性优化策略
》,欢迎学习。
其他你会感兴趣的内容
回复
python