【产业洞察第32期】全球首个通用人工智能大型社会模拟器发布

本期看点

11月7日高通公布其财报显示，2024财年总收入同比增长9%。其中手机芯片增长12%，达61亿美元，作为全球最大的智能手机芯片供应商，高通正受益于全球智能手机市场的复苏。特别是在最近一个财年，高通46%的收入来自总部设在中国的客户。

11月13日消息，英伟达宣布与软银公司开展系列合作，成功试点了全球首个AI和5G相结合的电信网络，并表示“这是计算领域的一项突破，为电信运营商带来了潜在价值数十亿美元的AI收入流”。

11月5日在第十四届人大常委会第十二次会议上，国务院提交的关于2023年度国有资产管理情况综合报告中指出，下一步将不断完善国有资产报告制度。持续规范报告数据口径，确保各类国有资产应报尽报；强化对新类型新业态国有资产管理的研究论证，探索推动数据资产等纳入报告范围。

11月10日CCF中国网络大会期间，华为发布数据通信未来十大技术趋势的报告指出，围绕联算、联智、联数、联空四大核心场景，结合技术创新的双轮驱动，数据通信将成为推动产业升级，发展新质生产力的关键力量。

11月8日，由北大等高校院所协同研发的全球首个服务社会治理的通用人工智能模拟器平台——大型社会模拟器1.0发布。该模拟器具有数据资源海量、技术迭代快速等优势，在智慧城市建设、社会治理等方面有广泛应用前景。

11月13日，国家发改委等五部门发布关于深化家政服务业产教融合的意见。鼓励智能制造、家政等领域开展校企合作，深化人工智能技术在家政领域应用；支持具有家政运营和数字化能力的龙头企业，构建社区服务线上线下融合平台。

11月8日，日本理化学研究所等机构联合宣布开发出了世界上第一个通用型的光量子计算平台，这款光量子计算机是基于云的量子计算机。光量子计算机及其云系统的实现有望极大地推动光量子计算机的发展。

云计算及算力

高通财报显示智能手机市场复苏，中国客户贡献较大

据财联社11月7日报道，高通截至9月29日的第四财季，销售额为102.4亿美元，调整后每股利润为2.69美元。高通预计下一财年第一财季（涵盖美国和欧洲市场的假日购物季）的销售额为109亿美元，调整后的每股盈利中值2.95美元。“在24财年我们来自安卓手机的收入同比增长20%，并且中国手机品牌的收入呈现出环比高速增长。”高通高管在财报会上表示。据财联社，作为全球最大的智能手机芯片供应商，高通正受益于全球智能手机市场的复苏。特别是在最近一个财年，高通46%的收入来自总部设在中国的客户。

天翼智库： Counterpoint最新数据显示，2024年Q3全球智能手机出货量同比增长2%，收入和平均售价均创历史新高；我国智能手机销量同比增长2.3%，连续四个季度实现同比正增，预示着我国智能手机市场正在回暖，有望实现五年来的首次年增长。高通和Arm均表示AI是高端手机需求增长的主要驱动。尽管当前市场对于端侧AI的需求仍处于早期阶段，但国内主流手机厂商已加快布局，如高通近期发布的支持端侧AI的骁龙8至尊版，已被应用于小米、荣耀、OPPO和vivo等国内手机的旗舰型号。建议运营商面向AI手机、智能眼镜、自动驾驶等主要AI终端，加快完善云网资源和端侧AI业务布局，并结合市场发展，尽早储备相关资源。

新一代移动通信

英伟达与软银：全球首个“AI+5G”电信网络

11月13日，英伟达在AI Summit Japan 2024峰会上宣布与软银公司开展一系列合作，旨在加速日本的AI计划，同时为全球电信提供商释放数十亿美元的AI收入机会。英伟达透露，软银正利用NVIDIA AI Aerial加速计算平台，成功试点了全球首个AI和5G相结合的电信网络，被业界称为人工智能无线接入网络（AI-RAN），这种新型基础设施得到了电信生态系统的支持，其能够使运营商将基站从成本中心转变为AI创收资产。软银证明其AI-RAN解决方案已实现运营商级5G性能，并且能够利用网络的过剩容量同时运行AI推理工作负载。英伟达和软银估计，电信运营商每在AI-RAN基础设施中投资1美元，就能获得大约5美元的AI推理收入。

天翼智库： 全球运营商对AI-RAN需求与日俱增，头部运营商持续探索AI-RAN的应用。此前，由英伟达主导的“AI-RAN”联盟在MWC24上成立，加速了全球RAN侧AI创新。AI将通过自动化、优化能效、边缘部署等方式赋能RAN侧空口性能升级、能效升级和应用升级。软银与英伟达本次合作试点主要强调依托RAN在网络边缘部署AI应用，并利用过剩容量提供AI推理能力，为移动用户提供全新服务，包括3D视频会议、智能翻译等AI创新服务。中国电信在利用AI提升RAN侧性能和能效方面已经取得一定突破，成功验证利用AI优化无线空口移动性的可行性，并在全网部署自研基站AI节能平台取得显著成果，然而在边缘AI应用上仍面临挑战。中国电信应强化自身RAN侧AI创新能力，同时引入AI合作伙伴共同探索RAN侧AI应用，推动上下游发展AI创新生态。

大数据

国务院：探索推动数据资产纳入国有资产管理和统计

11月6日，国务院发布了《2023年度国有资产管理情况的综合报告》，向十四届全国人大常委会提交审议，内容包含2023年国有资产总体情况、国有资产管理情况以及下一步工作安排等三部分。《报告》共三处提及“数据资产”：（1）在行政事业性国有资产管理情况部分，《报告》指出“财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》和《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》等制度文件，推动数据资产合规利用、规范管理”；（2）在提升行政事业性国有资产管理水平的下一步工作安排部分，《报告》提出“探索开展数据资产管理，积极稳妥推动行政事业单位数据资产开发利用”；（3）在不断完善国有资产报告制度的下一步工作安排部分，《报告》提出“强化对新类型新业态国有资产管理的研究论证，探索推动数据资产等纳入报告范围”。

天翼智库： 随着数字经济的不断发展，数据资源已成为重要的生产要素。此次《报告》首次明确提出了将数据资产纳入国有资产管理和统计的探索计划，强调了数据要素在国有资产体系中的重要性。通信央企对于提升我国对数据资产的管理水平具有重要作用，接下来需做好以下三方面工作：（1）完善数据资产管理体系。建立和完善包含收集、存储、处理、传输、共享和销毁等环节的数据资产全生命周期管理体系，制定数据资产的分类、分级和保护策略，确保数据资产的安全性和合规性。（2）提高数据资产管理能力。加强数据资产的信息化管理，利用云计算、大数据、人工智能等技术，提高数据资产的管理效率和决策质量。（3）促进数据资产的高效利用和流通。通过数据共享、开放和交易等多种方式，发掘数据资产的经济价值和社会价值。同时，积极参与数据要素市场的建设，与各方合作共建数据要素市场生态体系，推动数据产品的创新和应用。

华为发布数据通信未来十大技术趋势报告，引领未来网络发展方向

人工智能

全球首个通用人工智能大型社会模拟器发布

11月8日，北京大学武汉人工智能研究院及北京大学、清华大学等高校院所协同研发的全球首个服务社会治理的通用人工智能模拟器平台——大型社会模拟器1.0发布。大型社会模拟器1.0能在3D建模的仿真环境中演练海量智能体交互，实现从个体行为到整体城市运行的多层次复杂系统模拟和群体智能涌现。该模拟器汇聚个体、群体、公共服务等多维数据，通过借助分布式计算、高并发调度技术，精准推演完整、动态、迭代的社会发展全过程，助力建构智能社会治理新范式。与国外同类技术相比，大型社会模拟器1.0在多智能体系统、认知模型、复杂系统理论等技术领域具有领先优势，可应用于互联网安全治理、大规模交通仿真等领域。同时，大型社会模拟器1.0的跨国数据整合能力使其适用于全球性政策的评估和多国协同决策。

天翼智库： 全球首个服务社会治理的通用人工智能模拟器平台——大型社会模拟器1.0的意义在于为智能社会治理提供数字化解决方案，助力政策制定者和管理者进行科学决策，可应用于智慧城市、疫情管控、资源分配等领域。相比国际同类技术，该模拟器具备领先优势。然而，其应用也伴随着数据隐私、算法偏见等伦理风险，需严格遵守伦理规范。根据第七次全国人口普查数据，截止到2020年，中国共有91个城市的市域人口超过了500万，其中有18个城市的常住人口超过了1000万，人口持续向大城市集中，急需更加高效的城市治理能力。这一创新成果展现了人工智能在社会治理领域的巨大潜力。城市治理的发展空间巨大，电信运营商作为我国信息化建设的中坚力量，通过共享信息、建设智慧城市、优化公共服务及保障安全，与政府、企业等合作，共同促进城市治理创新与发展。电信运营商可以将该模型纳入现有智慧城市和公共服务中，进一步提高电信运营商参与城市社会治理的能力。

国家发改委等五部门：深化人工智能技术在家政领域应用

量子

日本开发出全球首款通用型光量子计算机，可通过云端使用