狗家mgr的落幕

Brian原本是狗家mgr，想象中自己不用oncall、不用敲代码、美美躺平，实际上却奔波于帮组员找scope想idea，简直是拿10%credit背90%的锅…

今年年初Brain不幸被裁转了MLE后，却仿佛打开了新世界：MLE不仅岗位更多，工资也远高于同级别的谷歌mgr…

事实上，Brain发现，转AI/MLE比想象中更简单、更吃香。仅3个月，Brian跟着九章算法《人工智能训练营》里的FAANG大佬学习ML知识、做项目，就成功上岸Meta MLE，涨薪200k！

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Devin再次引爆热潮，布局AI赢很大

GPT、Sora、Devin接连爆火，人工智能风头正劲，大小tech公司都开始布局AI，对这方面的人才也更为看重。因此搞些AI/ML热门技术点、项目经验放到简历，会拥有更多上岸机会，已经逐渐成为job market公认的“潜规则”。

寒冬期上岸必须找捷径，在“坑少人多”、面试bar不断升高的大环境里，卯足劲冲AI的回报率极高👇

⭐FAANG现在的岗位，几乎只剩ML/AI岗还Opening；

⭐OpenAI、Adobe等热门公司持续增加ML/AI岗需求；

⭐还有HC的中小厂，SDE赛道大佬扎推，ML/AI上岸几率更大

在九章算法《人工智能集训营》不仅能学习AI技术，还能短期内实操18个工业级项目，大大增加简历含金量。

课上6～8小时，老师手把手带你写出几百行代码，就能完成一个可以写进简历的AI业界热门项目。优质技术+项目经验=双重保障，成为strong candidate拿offer更轻松！

⬆️ 部分项目展示

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卷AI秒进FAANG，拿高薪要走捷径

无论是senior，还是ng和1-3yoe，AI岗都是上岸捷径。如今不仅亚麻、苹果、谷歌这些传统tech大厂在猛投AI，一些金融公司比如Bloomberg在AI上的投入也很大，因此AI人才在市场上正在成为强有力的竞争者。

针对GPT、Sora风口，《人工智能集训营》的老师也已经分析过目前的job market需要什么样的AI人才：

而《人工智能集训营》开设的课程能够满足多种AI岗的上岸需求，一揽子打包式的学习，让小伙伴们不用担心之后找工作会有局限性，全面攻克各个热门AI岗位，助你更快上岸。

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