一、系统运维工程师
职位描述：
1.负责全行硬件设备的日常维护，包括小型机、服务器、存储等；
2.负责全行基础类软件的日常维护，包括操作系统、中间件等；
3.负责全行基础类平台的日常维护，包括监控平台、云平台、自动化运维平台等；
4.负责全行信息系统灾备日常管理和维护。
任职要求：
1.初始学历为全日制本科及以上，计算机、网络、电子、通讯等相关专业；
2.年龄35周岁及以下（1989年1月1日后出生）；
3.具有3年及以上金融业务或科技相关工作经验，熟悉小型机、服务器、存储设备日常维护；熟悉AIX、Linux、WAS、MQ、Nginx等操作系统和中间件的日常维护；熟悉云平台日常维护，包括VMware、OpenStack、Docker、K8S等；熟悉监控平台日常维护，包括nagios、zabbix、ELK等；熟悉自动化运维工具，包括Ansible、Saltstack、Jenkins等，对DevOps领域有深入理解和丰富的实施经验的优先考虑；
4.精通Linux、Windows，精通shell/python/c/java其中之一；
5.同等条件下，有RHCE、RHCA、vCP、DevOps等证书者优先；
6.特别优秀的，可以适当放宽条件要求。
二、数据库工程师
职位描述：
1.负责全行数据库的日常维护，包括故障排查、性能优化、数据库升级或迁移;
2.负责全行数据库备份规划管理，包括数据库备份配置、故障处理、备份有效性校验。
3.负责全行数据库相关故障的排查、处理、优化，并且提出针对性的预防措施。
4.负责规划全行数据库架构设计，包括数据库版本、性能参数、高可用、容灾架构等方面的设计及实施和维护。
任职要求：
1.初始学历为全日制本科及以上，计算机、网络、电子、通讯等相关专业；
2.年龄35周岁及以下（1989年1月1日后出生）；
3.精通Oracle、Mysql、Redis、达梦、高斯、Oceanbase等两种及以上的数据库运行机制、体系架构与性能优化；数据库主从复制、Cluster、分布式技术架构原理及配置，熟练掌握数据库维护工具；精通关系型数据库的管理、扩容、备份恢复、性能监控及数据结构优化；熟悉SQL优化原理，具备较好的SQL优化能力；熟悉Oracle、Mysql等主流数据库相关监控、分析、开发和管理工具；
4.熟悉Linux、Windows，精通shell/python/c/java其中之一，能完成数据库相关自动化运维设计；
5.同等条件下，有Oracle、达梦、Oceanbase等数据库相关认证证书者优先；
6.特别优秀的，可以适当放宽条件要求。
二、数据分析师
职位描述：
1.建立零售信贷或信用卡产品监控报表；根据业务需求提供分析报告并提出相关优化意见；
2.负责用户全生命周期运营，组织开展用户画像分析，结合用户分群分层精准施策，提升用户拉新、激活、留存经营质效；
3.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；
4.管理内外部数据资源，参与数据引入、质检、清洗及加工等工作；满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求。
任职要求：
1.初始学历为全日制本科及以上；
2.年龄为35周岁以下（1989年1月1日以后出生）；
3.具备零售信贷、信用卡等领域1年及以上数据分析经验者优先；
4.具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力，熟练使用office，熟练使用SQL、HQL、Python等工具；
5.熟练各类数据模型开发，如决策树、逻辑回归、Xgboost、聚类等 。
具体简历投递方式，请到以下地址查看：
https://www.talkwithtrend.com/Article/270479
