专栏名称: PaperWeekly
PaperWeekly是一个分享知识和交流学问的学术组织,关注的领域是自然语言处理的各个方向。我们热爱知识,分享知识,希望通过我们大家的努力为自然语言处理的发展做出一点点贡献。我们每周会分享一期特定话题的论文笔记和本周值得读的相关论文。
目录
相关文章推荐
研之成理  ·  三星/MIT/成均馆大学合作,Nature! ·  昨天  
社会学理论大缸  ·  如何把“社会热点”变成高质量的研究选题?3个方法 ·  2 天前  
51好读  ›  专栏  ›  PaperWeekly

北京内推 | 高通中国招聘端到端AI模型量化研发实习生

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2024-12-22 23:03

正文

合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道?

AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职!


高通公司

Qualcomm(高通公司)是全球领先的无线科技创新者,也是5G研发、商用与实现规模化的推动力量。我们致力于发明突破性的基础科技。变革了世界连接、计算和沟通的方式。把手机连接到互联网,Qualcomm的发明开启了移动互联时代。今天,Qualcomm的基础科技赋能了整个移动生态系统,每一台3G、4G和5G智能手机中都有其发明。Qualcomm将移动技术的优势带到汽车、物联网、计算等全新行业,开创人与万物能够顺畅沟通和互动的全新世界。


我们发明的基础科技,通过技术许可模式将发明成果与整个移动行业广泛分享,成为客户和合作伙伴创新、竞争以及在全球发展的强大后盾。这个模式起始于 1995 年,是 Qualcomm 的核心使命、价值和文化的根基,推动着市场的蓬勃发展,并且让消费者持续受益。我们在全球致力于变革各行各业,这包括手机、汽车、移动计算、网络设备和物联网行业,并且以超越想象的方式让数百万终端互联,最终丰富人类生活。


Machine Learning/AI Software Intern
坐标:北京市朝阳区北三环东路36号环球贸易中心
待遇:400元/天
转正:25-26年毕业有转正机会

岗位职责

1. Development of end-2-end AI tools, models or software to run quantized neural network models on Qualcomm leading edge hardware with optimal resource

2. Design and develop end-to-end test strategies and frameworks for complex software systems

3. Create and maintain automated test suites using modern testing tools and frameworks

4. Development of debugging/profiling tools and Qualcomm SDK to rapid deployment quantized models on device

5. Participate in code reviews and contribute to improving test coverage

6. Collaborate with cross-functional teams to understand requirements and design test approaches

7. Analyze test results and provide detailed feedback to development team

8. Conduct experiments to reproduce and optimize accuracies and performance of models

9. Related papers reading and summarization and presentation.


岗位要求

1. Currently pursuing or recently completed a degree in Computer Science, Artificial Intelligence, EE, or a related field.

2. Experience in large language model (LLM), vision-language model (VLM), and large vision model (LVM), including diffusers, multi-modality, CNNs, RNN/LSTMs, Transformer, and others.

3. Experience in Model quantization and compression, deployment in smartphones or other edge devices.

4. Strong mathematical skills - good foundations of linear algebra, matrix, differential algebra, statistics.


加分项

1. Have strong skill in C++ and Python programming

2. Experience in machine learning/deep learning algorithms and architectures, including CNNs, RNN/LSTMs, Transformer, LVM, LLM

3. Hands-on experience with ML frameworks, such as TensorFlow, PyTorch and Onnx Runtime

4. Have knowledge in on-device AI models deployment is a plus

5. Have knowledge in llama.cpp or ExecuTorch is a plus

6. Have knowledge in Qualcomm SNPE/QNN SDK is a plus


 投递方式 

📪 [email protected]

邮件标题和简历标明:AI实习-姓名-学校-专业-硕士/博士-AI求职






实习内推

微软亚洲研究院机器学习组字节跳动Flow团队美团外卖核心推荐算法团队上海人工智能实验室AMD北京AI算法团队微软亚洲研究院北京智源人工智能研究院小红书社区搜索部阿里达摩院决策智能实验室美团视觉智能部上海人工智能实验室小米AI Lab上海人工智能实验室小红书交易算法团队阿里通义实验室智谱AI字节跳动剪映CapCut团队微软DKI大模型团队美团小象超市百度文心一言团队Liblib AI上海人工智能实验室中国电信人工智能研究院阿里国际数字商业集团启元实验室大模型团队阿里妈妈搜索广告算法团队微软亚洲研究院
校招岗位
阿里达摩院对话智能团队百度文心一言团队京东零售内容算法部蚂蚁网商银行智能引擎团队腾讯AI Lab决策智能中心理想汽车智能座舱团队阿里通义实验室对话智能团队元象XVERSE蚂蚁集团算法数据技术团队腾讯游戏AI大语言模型团队秘塔科技上海算法创新研究院VIVO影像算法研究部亚马逊上海人工智能研究院腾讯游戏手游业务安全团队昆仑天工搜狐畅游AI中心蚂蚁智能引擎事业部腾讯音乐天琴实验室Liblib AI卓驭科技算法团队Meta推荐系统团队中关村人工智能研究院
社招岗位

腾讯混元AIGC团队亚马逊上海人工智能研究院商汤研究院基础语言模型团队得物App阿里安全语言语音算法团队腾讯游戏AI大语言模型团队北大—百川联合实验室Shopee Video团队地平线美团商业增值技术部搜狐畅游AI中心蚂蚁智能引擎事业部抖音电商平台治理算法团队腾讯音乐天琴实验室壹点灵心理服务平台Liblib AIVIVO影像算法研究部卓驭科技算法团队百度视觉技术部阿里通义实验室蚂蚁算法数据技术团队阿里跨境贸易事业部中关村人工智能研究院昆仑万维AI短剧部门智元机器人云平台团队

高校招生

北京大学文档智能课题组上海交通大学医学院印第安纳大学严达教授南洋理工大学董威教授香港科技大学(广州)戴恩炎老师匹兹堡大学高伟老师南方科技大学荆炳义教授南洋理工大学王勇老师卡迪夫大学Wei Zhou老师清华大学智能交通课题组哈佛大学VCG组香港城市大学赵翔宇老师复旦大学人机交互与具身智能实验室纽约大学张赛骞老师莱斯大学魏晨老师东方理工-上海交大联培实验室西湖大学机器智能实验室香港科技大学申亚京教授圣路易斯华盛顿大学黄佳新老师英属哥伦比亚大学李霄霄老师香港城市大学苗宁老师伊利诺伊大学香槟分校张欢老师密歇根大学高俊老师香港大学陈城老师


加入社群  🌟


为了更好地了解和满足大家的需求,我们建立了「求职者社群」

加入 AI 求职社群,你可以享有招聘需求曝光获取最新面试经验校招准备攻略硕博招生独家内推渠道等服务。

扫描下方小助手的微信,pick 你心仪的岗位~




如何发布招聘

AI 求职是「PaperWeekly」旗下聚焦人工智能领域的招聘平台,涵盖高校硕博招生、博士后招募、企业校招、社招、实习和内推等。

目前已有百度、阿里、腾讯、字节跳动等企业发布内推岗位,欢迎大家订阅关注、发布岗如果你也想对公司和在招职位进行更多曝光,请联系我们的栏目负责人(微信:pwbot02)。
·
·