专栏名称: 大数据应用
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周六Live知识讲堂 | 商业分析师-数据科学家常用工具XGBoost与LightGBM大比拼，性能与结构

大数据应用  · 公众号  · 大数据  · 2018-03-30 09:03

正文

数据科学

带来了一波科技变革

造就了一个高薪行业

也给更多的吃瓜群众

带来诱惑的同时

带来了满满困惑



数 据分析工作者在机器学习中常用到 XGBoost ， 多为多个Kaggle冠军的首选， 地位稳固老道。 然后已经开源的LightGBM轻快敏捷，也能够力压群雄。 当然还有其他boosting算法的工具。 究竟他们之间 有何区别？ 如何选择合适的工具？



“

数据应用学院(Data Application Lab) 专注于 数据 , 开办3年来 已向全球知名企业输送 数百 Data Scientists , 更有 不计其数的Data Analysts以及Engineers, Business Analysts 。多年的钻研和专一 打造了独一无二教学方法和求职经验 。 一直被模仿, 从未被超越。 已被多加北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp 。 学员遍布全球, 至今时常还有来自欧洲, 亚太等地的申请者报名。

”

Live知识讲堂

商业分析师－数据科学家常用工具XGBoost与LightGBM大比拼，性能与结构

时间:  03/31/2018 周六

PST 10: 00am--11: 00am

嘉宾介绍


  • Panel嘉宾： Tiffany， Dr. Li


  • 主讲嘉宾：

  • Dr.Li: Postdoctoral Researcher，从事数据分析Data Science多年，拥有丰富Machine Learning经验。从事Data Scientist数据分析之余，热爱游泳与户外运动。


讨论内容

无论是商业分析师还是更加任务艰巨的数据科学家，作为数据工作者，势必会遇到梯度提升的问题，本次在线讲座讲涵盖以下内容：

1. LightGBM与XGBoost的结构差异

2. 处理属性数据

3. 不同算法的调参与参数介绍

4. 不同工具的具体实现方式

5. 如何评估模型

*引用自 towardsdatascience.com 相关案例


如何报名

点击 阅读原文 获得链接直接报名！本次公开课以网络课程形式进行。

长期招募

TECHNICAL WRITER/翻译志愿者

  1. 职责：

    1. 深度讨论数据应用

    2. 调研行业发展

  2. 要求：

    1. 对数据应用极为感兴趣

    2. 具备数据分析基础

    3. 具有一定BUSINESS INSIGHT

    4. 写作能力强

感兴趣的同学发送 简历 及 writing sample 到 [email protected] ，邮件标题 “申请翻译/Technical Writer”。







请到「今天看啥」查看全文


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