吃垃圾食品会怎样？肠道菌群或能提前告诉你答案！

7月5日，发表在Cell Reports上题为“Microbial-Host Co-metabolites Are Prodromal Markers Predicting Phenotypic Heterogeneity in Behavior, Obesity, and Impaired Glucose Tolerance”的研究证实，尿液中肠道细菌的化学特征能够被用于预测机体将如何响应“垃圾”饮食。

具体来说，科学家们发现，由小鼠肠道中的微生物产生的某些化合物可以被用于预测哪些动物变胖或者出现糖尿病、心血管疾病等健康问题的风险更高。研究人员表示，这一成果有望实现基于患者肠道菌群的组成为其定制个性化的饮食。

高脂肪饮食是肥胖和相关健康问题（如糖尿病和心血管疾病）的主要驱动力。然而，先前的研究表明，吃同样高脂肪饮食的人可能会有不同的结果。这使得很难“一刀切”地定义什么是“健康饮食”。

居住在我们肠道中丰富的细菌和其它微生物具有很多作用。在这项新研究中，科学家们调查了肠道细菌在机体响应饮食变化中扮演的角色，以及对健康的影响。

在改变小鼠的饮食前，研究人员先利用磁共振波谱分析检查了它们尿液中由肠道细菌产生的化合物，生成了小鼠微生物组代谢物产生的化学特征图谱。

研究人员发现，将小鼠切换成相同的高脂肪饮食后，它们会出现一系列的结果，比如，一些动物比其它动物体重增加的更多，或者变得对葡萄糖的耐受更低（糖尿病的早期征兆之一）。

进一步的分析结果揭示了尿液中能够预测其中一些结果（如行为、体重和葡萄糖耐受变化）的关键化学特征。其中，一种称为trimethylamine-N-oxide（TMAO）的化合物能够预测葡萄糖耐量的变化。

参与该研究的 Jeremy Nicholson教授说：“这一研究是另一个吸引人的例子，证明了微生物组影响宿主的力量。研究还证实，饮食的价值不仅由你的基因决定，还受你的肠道微生物基因的影响。”

作为一个正在进行的大型临床试验（含2000名患者，调查他们的生活习惯、饮食、药物使用情况、微生物组和其它因素）的一部分，这一研究结果将进一步被调查。汇总所有的这些数据，同时结合先前的研究结果，研究人员有望弄清人将如何响应不同的饮食，以及他们的微生物组是如何影响响应结果的。

科学家们希望，在未来，可以借助从人的尿液样本和血液样本中获得的信息预测出他们能够对哪种饮食做出最好的响应。

参考资料：1) Gut bacteria can help to predict how the body will respond to fatty foods