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本文介绍了新开发出的
“Deep TabNine“代码补全工具，支持多种编程语言和编辑器。
GPT-2，一个来自OpenAI的逆天语言模型，现在能用来补全代码了。
一位来自加拿大的大四学霸，开发了一款”Deep TabNine“代码补全工具，实现了这一大胆的想法。
它支持23种编程语言、5种编辑器，使用简单，效果惊艳。
不少使用过的网友说：TabNine是他们用过的最好的代码补全工具，这是属于
程序员的杀手级应用。
在VS Code的扩展商店里，TabNine已经被下载1.3万次，获得全5星好评。
支持23种编程语言
Deep TabNine支持
Java：
Python：
C++：
Haskell：
不同于各种其他代码补全插件，Deep TabNine是根据程序员过去的习惯自动补全，并在后面给出几种选项的概率。
如果有类似代码出现在之前的项目里，TabNine还会在补全候选框中直接给出地址，方便用户点击进去查阅。
除以上几种语言之外，Deep TabNine还支持
JavaScript、C、PHP、Go、C#、Ruby、Objective-C、Rust、Swift、TypeScript、OCaml、Scala、Kotlin、Perl、SQL、HTML、CSS和Bash。
主流编程语言几乎都囊括在内。
支持5种编辑器
TabNine支持
VS Code、Sublime Text、Atom、Emacs、Vim
五种代码编辑器。
对于使用VS Code和Sublime来说，安装TabNine非常方便，用自带的扩展包管理工具即可。
VS Code
VS Code用户按下Ctrl+P（Mac用户按下⌘+P），粘贴以下命令，然后按回车键完成安装。
ext install TabNine.tabnine-vscode
Sublime
Sublime用户安装分为两步：
Vim
Vim使用Vundle插件管理器进行安装：
其他编辑器的安装方法就不一一赘述了，有需要的用户可以参照文末的链接进行安装。
项目超过400kb需要购买许可证：个人用户49美元，商业用户99美元。
由于Deep TabNine用到机器学习补全代码，因此需要大量的算力（超过100亿次浮点运算），在笔记本上运行模型，无法获得低延迟的体验。
因此，软件开发者推出了
TabNine Cloud
云服务器，用云端GPU加速。付费用户不需要再加钱即可使用。
所以听起来很划算吧？
软件开发者自己就说，这个价格其实不贵，有了TabNine，一分钟就里能帮你节省一秒，咱们再算算程序员的时薪，每个小时能节约1.4美元，不到一年时间就能回本了。
如果你对效果不满意，TabNine开发者还提供30天退款保证。
怎么做到的？
TabNine是在GPT-2的基础上构建的，这是一种Transformer架构，原产自OpenAI，是个“逆天”语言模型。
GPT-2的参数高达15亿个，数据量比一代扩大了10倍，使用了包含800万个网页的数据集，共有40GB。
逆天之处就在于，GPT-2写起文章来毫无违和感，无需针对性训练就能横扫各种特定领域的语言建模任务，还具备阅读理解、问答、生成文章摘要、翻译等等能力。
就GPT-2而言，它的训练目标很简单：根据所有给定文本中前面的单词，预测下一个单词。虽然本来是解决NLP问题，看似与写代码没什么关联，但建模代码也算是用一种
独有的方式在理解英文。
比如，可以让模型用if/else语句否定单词：
项目主页显示，在大约经过GitHub中200万个文件训练后，TabNine具备了自动补全代码的能力。
在训练这个模型期间，模型学习了例如动态类型语言中的类型推断等复杂行为，用这样的训练方式预测token。
作者表示，TabNine可以很好利用传统代码补全工具难以获取的琐碎细节。
例如，假设app.get_user()的返回类型是一个带有setter方法的对象，而app.get_users()的返回类型是一个列表，两个名称之间只有细微的差别：
这个模型还能以自然语言编写的文档来推断函数名称、参数和返回类型：
Deep TabNine加入了之前用户强烈要求加入的功能：用预先存在的知识，解决在创建新项目时的代码补全问题。
例如，它知道当一个类扩展React.Component时，它的构造函数通常会调用一个名为props的参数，并且通常在其内部用this.state赋值：
Deep TabNine甚至可以做不可能的事情，并记住C++可变参数转发语法：
“杀手级应用”
TabNine问世后，不断收获好评，甚至还有程序员激动得爆粗口：
卧槽，这种软件多来点就好了。（Fuck yeah. This is the sort of software I want to see more often: TabNine ）
