HQ&A170526
当今世界上最厉害的围棋人工智能程序阿尔法狗（AlphaGo）在三番棋战中两胜中国最強棋手柯洁，以及可预测的3:0完胜柯洁都是意料之中事情。这套成功的围棋程序自一年半前战胜欧洲冠軍樊麾，一年前战胜韩国最強棋手李世乭，到現在战胜柯洁，证明了
阿尔法狗确实是史上最为成功的围棋程序。
仅此而已。
想起去年3月份阿尔法狗与李世乭对弈，柯洁曾经年少轻狂地夸下海口，“
就算阿法狗战胜了李世石，但它贏不了我
”。到年底他卫冕三星杯冠軍后，柯洁的态度就有了大逆转，他坦言“
目前无法打敗阿尔法狗
”（2016年12月）。此時柯洁代表人类与阿尔法狗的三番棋，相信他已经将胜负置之度外，全力以赴，以至于在第二回失败后，坊间一片盛赞，认为他
近乎完美地逼近了阿尔法狗的“极限”，虽败犹荣。
事实上，
这些恐怕更多只是人们的
自我安慰
。柯洁表现如此出色，号称“阿尔法狗之父”的哈萨比斯在中盘时评价说“
不可思议，根据阿尔法狗的評估，柯洁現在下得很完美。
”賽后更是评价到“
柯洁几乎把阿尔法狗逼到了极限
”。
在阿尔法狗彻底战胜人类的“最后一战”前給代表人类的柯洁以尊重和留点顏面，那也只不过是一场体面的谢幕。
人类输給工具，而且是不可逆转地，以巨大的悬殊差异输給工具由来已久，阿尔法狗不过是新近之一种罢了。
人类社会的文明发展，以及从古至今的技术进步，无不是
使用工具战胜人类自身的历史进程
。发明车轮，负重200斤走10里山路就不再有什么值得夸耀的地方；发明汽车，人类跑多快就变成一项娱乐活动。
人类可能不在乎工具超越身体的各种机能，
人类骄傲的是拥有自然界独一无二，至高无上的智慧
。
这才使得人工智能的寸进也能激起人类世界的雀跃或者恐慌。
阿尔法狗战胜人类最頂尖围棋手之前20年，另一套人工智能程序“深藍”就战胜了人类最顶尖的国际象棋手卡斯帕罗夫。如同“深藍”战胜卡斯帕罗夫之後，工程師就不再熱衷于开发出“更厉害”的国际象棋程序；
阿尔法狗之后，工程师们也可能不再继续开发和优化它。
谷歌的Deepmind小組凭借阿尔法狗战胜柯洁，其实质与一个数学系本科生凭借开发的数学程序战胜顶级数学家沒有本质的区別，甚至与一个小学生凭借计算器战胜他的数学老師也沒有本质的区別。
仅此而已。阿尔法狗的成功反映了人工智能程序已经达到全面替代人类进行逻輯性思維的阶段，
战胜柯洁只不过是順帶的一个小插曲
。人工智能程序早已在其他领域取得广泛的应用。像高盛位于紐約的股票现金交易部门在2000年有
600个交易员
，而現在只剩下
2个交易员
，剩下的工作全部由人工智能程序完成。再例如，摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN，原先律师和贷款人员每年需要
360,000小时
才能完成的工作，COIN只需
几秒钟
就能完成，而且错误率大大地降低。
不过，从另一个方面，阿尔法狗也只不过是在模拟人类逻輯性思維方面取得的阶段性成果。人类智慧真正“精髓”的地方，目前的人工智能尚沒有找到合适的模拟途径。“
问題解決
”是心理学、认知科学和人工智能研究的核心议題之一，到目前为止，
人工智能所能模拟和取得成就的“问題”几乎都集中在逻輯性思維的问題上，而更反映人类智慧“精髓”的另三种解決问題的思維，顿悟性思維、发散性思維以及创造性思維，人工智能研究领域所累积的成果几乎还是一片空白。
换言之，
阿尔法狗就算是完虐了柯洁，它也只是工具，只是人工智能研究领域取得的寸进而已
。用流行的话来说，前路漫漫，“一切都只是刚刚开始”。
(本文编辑版首发于《凤凰评论》，版权归属凤凰，禁止转载。）
围棋的复杂程度对于计算机来说跟本不是问题，难的是设计算法的工程师。
关联阅读
Q&A160129《
AlphaGo与李世乭的对弈，谁更可能赢？
》
Q&A140827《
我们所生活的世界有可能是模拟的吗？
》
Q&A141117《
人类大脑真的能像＜超体＞里面一样地神奇吗？
》
苹果用扫码赞赏，谢谢！
2017-05-26
-------------------------------
（近期文章消失？可以去目录中的“来读禁书”或“去读禁书”中找找，没发出的文章，也在那里。）
