用不来or不敢用？大型调查揭示科研人员对AI的态度

原文作者：Miryam Naddaf

出版机构威立 （Wiley） 对70多个国家近5000名研究人员开展的调查显示，今后两年里，在手稿准备、经费申请撰写、同行评审等流程中使用人工智能 （AI） 将变得很普遍。

该调查请研究人员回答他们目前如何使用生成式AI工具——包括ChatGPT和DeepSeek这类对话机器人——以及他们对该技术的各种潜在应用有何想法。调查结果显示， 大部分研究人员认为AI对科研和发表将越来越重要 （见“可接受的使用”） 。超过半数的受访者认为，在给出的AI使用场景中， AI在20多个任务中的表现已超过人类，包括综述大量论文、归纳研究结果、发现书写错误、检查抄袭以及整理引用。 超过半数的受访者认为接下来两年，在43个使用场景的34个中，AI将成为主流。

Sebastian Porsdam Mann在哥本哈根大学研究科研中使用生成式AI的实践性和伦理，“这个改变显然已经迫近，”他说，“会受此影响的人——其实是所有人，只是程度不同——都需要开始做出应对。”

总部位于美国新泽西州的威立2月4日在线发布了调查结果。威立的AI成长团队的高级副主席和总经理Josh Jarrett表示，他希望这些结果能为寻找AI工具开发机遇的创新机构和初创公司提供一个路线图。“人们已广泛接受AI将重塑科研领域。”

该调查采访了全球4946名研究人员，27%的都是事业早期研究人员。可能意外的是，Jarrett说， 结果显示人们在日常工作中并没有大量使用这些工具 。只有45%的第一轮受访者 （1043名研究人员） 表示他们在研究中确实用过AI，他们说最常见的用途是翻译、校对和编辑手稿 （见“AI的用途”） 。

虽然这1043名受访者中，81%的人表示他们用过OpenAI的ChatGPT，无论是个人还是工作用途，但只有1/3的人听说过其他生成式AI工具，如谷歌的Gemini和微软的Copilot。不过，不同国家和学科之间差异明显， 中国和德国的科研人员，以及计算机领域的科学家在工作中用AI的最多。

大部分调查受访者表示有兴趣加大对AI的使用。约72%的人想在接下来的两年用AI准备手稿——包括写作纠错、抄袭检查和整理引用等任务。62%的人认为AI在这些任务中已经超过了人类 （见“谁干得更好：人类还是AI？”） 。

约67%的受访者还表示想尝试用AI处理海量信息，比如帮助综述文献、概括论文、处理数据。处于事业早期的研究人员比更高资历的同事更有兴趣用AI写经费申请和寻找潜在合作者。“这些都是越有经验和资历越容易的事，”Porsdam Mann说，“使用AI能平衡一下这里的落差。”

不过， 研究人员不太确信AI处理更复杂任务的能力，如发现文献中的研究空白，选择投稿期刊，推荐审稿人，或是建议相关引用文献。 虽然64%的受访者对于今后两年将AI用于这些任务持开放态度，但大部人认为人类在这些领域依然优于AI。

虽然对AI工具的兴趣急速增长，但该调查指出，研究人员需要更多支持以获得使用AI的信心。 近2/3的受访者表示，缺乏指南和培训导致他们对AI的使用到不了他们想的程度 （见“心存顾虑”） 。研究人员也担心使用这些工具的安全性：81%的受访者表示他们的担忧包括AI的准确度、潜在偏见、隐私风险，以及这些工具的训练不够公开透明。

Jarrett说： “我们认为出版机构等有很大的义务来安排相关教育。” 约70%的受访者希望出版机构能提供清晰的指南，说明哪些AI使用是可接受的，69%的人认为出版机构应帮助他们避免错误和偏见。

“必须开展一些集中式培训，这种培训应为强制，就像良好临床实践培训在全球的强制性一样。”参与该调研的澳大利亚阿德莱德大学重症监护营养学家Tejaswini Arunachala Murthy表示，“我们准备好了时间。我们准备好了学习，我们也很想学，”她说，“所有这些AI研究员需要培训我们，告诉我们如何使用。”

威立目前正在采访更多研究员，根据意见更新它自己关于AI使用的指南，并计划在接下来几个月发布。这些指南将帮助研究人员更好地理解如何在科研中安全使用AI，包括何时需要人类监督，以及要做哪些披露。“我不认为谁可以推荐这个工具，不推荐那个工具。”Jarrett说。这里的目标是“给出一般指南，告诉人们如何保证安全，并开始分享最好的做法”。