本文内容概述
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架构剖析之
高屋建瓴
2.1. 整体概述
2.2. 组件图看架构
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细节剖析之
一叶
知秋
3.1. 配置加载和bean初始化
3.2. 细说读写分离
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Part1
数据库中间件有啥用
有一天，你去三亚玩耍，就想玩个冲浪，即时你不差钱，难道还要自己采买快艇、滑板等等装备来满足这为数不多的心血来潮么。租一个就行了嘛。这其实就是连接池的作用。
数据库中间件可以理解为是一种具有连接池功能，但比连接池更高级的、带很多附加功能的辅助组件，不仅可以租冲浪板，还可以提供地点推荐、上保险等等各类服务。
从网上的资料看，zdal应该算是半开源的，好像是之前开源过，但后续没有准备维护，然后就删除了，不过github被fork下来好多，随便一搜就是一片，当前，只是老的版本。目前蚂蚁内部的zdal好像已经更新到zdal5了吧，那咱可就看不到了。
越复杂的系统，数据库中间件的作用越大。就拿zdal来说，它提供分库分表，结果集合并，sql解析，数据库failover动态切换等数据访问层统一解决方案。下面就一起来看下，其内部实现是怎么样的。
Part2
架构剖析之高屋建瓴
2.1
整体概述
如上图所示，zdal有四个重要的组成部分：
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价值体现--客户端Client包
。对外暴露基本操作接口，用于业务层简单黑盒的操作数据源；业务只和client交互，动态切换/路由等逻辑只需要进行规则配置，相关逻辑由zdal实现。
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核心功能--连接管理datasource包
。最核心的能力，提供多种类型数据库的连接管理；不管功能多花哨，最终目的还是为了解决数据库连接的问题。
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关键能力--SQL解析parser包
。基础SQL解析能力；解析sql类型、字段名称、数据库等等，配合规则进行路由
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扩展能力--库表路由rule包
。根据parser解析出的字段确定逻辑库表和物理库表。
2.2
组件图看架构
组件图对整体架构和各组件及相互联系的理解可以起到很好的帮助。一个简版的组件图画了好久，还有不少错，不过大概是这么个意思，哎，基本功要丢~
对照上图可以比较清晰的看到：
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Client包对应用层暴露的数据源、负责监听配置动态变更的监听组件、负责加载组织各部分的配置组件、负责加载spring bean 和库表规则的配置组件；
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Client中加载了规则组件，实现逻辑表和数据库的路由规则。
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Client中的库表配置调用datasource中的数据源管理服务并构建连接池的连接池；
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Client中的SqlDispatcher服务调用SQL解析组件实现SQL解析。
Part3
细节剖析之一叶知秋
3.1
配置加载和bean初始化
大部分情况下，我们使用如mybatis这样的ORM框架来进行数据库操作，其实不管是ORM还是其他方式，应用层都需要对数据源进行配置。
所以，client对外暴露了一个符合JDBC标准的datasource数据源，用来满足应用层ORM等框架配置数据源的要求--
ZdalDataSource
如图片被压缩看不清，后台回复
获取
//只提供了一个init方法，这也是spring启动时时，必须要调用的初始化方法，所有功能，都从这里开始
public class ZdalDataSource extends AbstractZdalDataSource implements DataSource{
public void init() {
try {
super.initZdalDataSource();
} catch (Exception e) {
CONFIG_LOGGER.error("...");
throw new ZdalClientException(e);
}
}
ZdalDataSource#init()
方法即为配置加载的核心入口，init中负责加载spring配置，根据配置初始化数据源，并创建连接池，同时，将逻辑表和物理库的对应关系都维护起来供后续路由调用。
/*父类的init方法*/
protected void initZdalDataSource() {
/*用FileSystemXmlApplicationContext方式加载配置文件中的数据源和规则，转化成zdalConfig对象*/
this.zdalConfig = ZdalConfigurationLoader.getInstance().getZdalConfiguration(appName,dbmode, appDsName, configPath);
this.dbConfigType = zdalConfig.getDataSourceConfigType();
this.dbType = zdalConfig.getDbType();
//初始化数据源
this.initDataSources(zdalConfig);
this.inited.set(true);
}
}
从上面的类图和这里的两个入口方法大概了解到zdal配置加载的启动流程。下面我们就来详细看一下，读写分离和分库分表的规则是怎么被加载，怎么起作用的。
3.2
细说读写分离
读写分离配置的加载
首先，我们需要有数据源的相关配置，如下图：
此XML配置会在init方法被调用时，被初始化，解析成ZdalConfig类的属性，ZdalConfig类的主要成员见下面代码：
public class ZdalConfig {
/** key=dsName;value=DataSourceParameter 所有物理数据源的配置项,比如用户名，密码，库名等 */
private Map dataSourceParameters = new ConcurrentHashMap();
/** 逻辑数据源和物理数据源的对应关系:key=logicDsName,value=physicDsName */
private Map logicPhysicsDsNames = new ConcurrentHashMap();
/** 数据源的读写规则，比如只读，或读写等配置*/
private Map groupRules = new ConcurrentHashMap();
/** 异常转移的数据源规则*/
private Map failoverRules = new ConcurrentHashMap();
//一份完整的读写分离和分库分表规则配置
private AppRule appRootRule;
可以看到，xml中的规则，被解析到xxxRules里。这里以groupRules为例，failover同理。
下一步则是通过解析得到的zdalConfig 来初始化数据源：
protected final void initDataSources(ZdalConfig zdalConfig) {
//DataSourceParameter中存的是数据源参数，如用户名密码，最大最小连接数等
for (Entry entry : zdalConfig.getDataSourceParameters().entrySet()) {
try {
//初始化连接池
ZDataSource zDataSource = new ZDataSource(/*设置最大最小连接数*/createDataSourceDO(entry.getValue(),zdalConfig.getDbType(), appDsName + "." + entry.getKey()));
this.dataSourcesMap.put(entry.getKey(), zDataSource);
} catch (Exception e) {
//...
}
}
//其他分支略，只看最简单的分组模式
if (dbConfigType.isGroup()) {
//读写配置赋值
this.rwDataSourcePoolConfig = zdalConfig.getGroupRules();
//初始化多份读库下的负载均衡
this.initForLoadBalance(zdalConfig.getDbType());
}
//注册监听：为了满足动态切换
this.initConfigListener();
}
initForLoadBalance的方法如下：
private void initForLoadBalance(DBType dbType) {
Map dsSelectors = this.buildRwDbSelectors(this.rwDataSourcePoolConfig);
this.runtimeConfigHolder.set(new ZdalRuntime(dsSelectors));
this.setDbTypeForDBSelector(dbType);
}
可以看到，首先构建出了DB选择器，然后赋值给了runtimeConfigHolder供运行时获取。而构建DB选择器的时候，其实是按读写两个维度，把所有数据源都构建了一遍，即group_r和group_w下都包含5个数据源，只不过各自的权重不一样：
