「我们的未来不是再经历进化，而是要经历爆炸。」
——Ray Kurzweil
2016 年 7 月 18 日，GoRatings 公布最新世界排名，AlphaGo 以 3612 分，超越 3608 分的柯洁成为新的世界第一。自 3 月份 AlphaGo 战胜李世石九段以来，人工智能几乎成为了今年最热门的话题。
谷歌工程总监 Ray Kurzweil 曾不止一次提到过，到 2045 年左右，人工智能将有可能带给人类永生。尽管有许多科学家质疑他的这个说法，然而还是有很多人愿意相信 Ray：让人工智能「聪明」到那种程度非常困难，但并非没有可能。
弱人工智能
我们今天的生活中充斥着弱人工智能，它无处不在，比如苹果 iOS 的 Siri，比如 Flyme 的智能助手小溪，比如那些智能导航系统。它们有着相同的特点：能解决的问题是有限的，只擅长某个细分的领域；并且它们很难有自我认知。
就像让 Alpha Go 下围棋，对它来说很简单，因为围棋是一种情报有限的二人零和博弈游戏，理论上存在必胜的下法。然而让 Alpha Go 去理解什么是猫，什么是人工智能，什么是人类，则就会非常困难。
强人工智能
强人工智能，经常出现在各类科幻电影中，其实就是狭义上大多数人理解的人工智能，能够进行自主思考，计划，解决问题，抽象思维，理解复杂理念。
然而自 1950 年图灵的里程碑式的论文《机器能思考吗？》为人类开辟出人工智能学科以后，至今为止，都未曾出现过任何一个强人工智能。
超人工智能
牛津哲学家，超人类主义者 Nick Bostrom 把超级智能定义为「在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。」
Ray 认为超人工智能是超出我们理解范围内的东西，比如说爱因斯坦的智商是 170，我们能理解它是天才，但是一个超人工智能的智商是 1700，我们就根本不能理解它究竟是什么东西了，甚至可能超人工智能的智商不止 1700，有可能是一百七十万，也有可能是人类难以想象的天文数字。
如果举例来说，就是人类近代科技两百年才能发现的科研成果，对于超人工智能来说，或许连零点几秒都不到的时间就能发展出来。然后它仅仅需要几分钟的时间，就能搭建出一个比我们的科幻作品更夸张的未来世界。
英特尔的创始人 Gordon Moore 曾提出了摩尔定律，消费级计算机每隔 18~24 个月，性能提升一倍。Ray 的论点在摩尔定律的基础上，提出了加速回拨定律的假设：技术改良以过去的成就为基础，每十年革新步调会加倍。
熟悉《三体》的科幻迷一定知道它的世界观设定中有一个存在叫做「技术爆炸」，刘慈欣对它是这么描述的：人类从狩猎时代到农业时代，用了十几万地球年时间；从农业时代到工业时代用了几千地球年；而由工业时代到原子时代，只用了二百地球年；之后，仅用了几十个地球年，他们就进入了信息时代。这个文明，其实有可怕的加速进化能力！
加速回报定律和技术爆炸讲述的是同一回事，Ray 认为下一次科技革命将出现在 2045 年前后，那时人类将制造出真正意义上的强人工智能，并在及短的时间内，强人工智能自我进化为超人工智能。并带给人类永生的技术。
Ray 认为强人工智能可以进行递归自我改进：一个智力相当于脑残人类水平的人工智能，有自我改进的机制。当它完成一次自我改进后，它比原来更加聪明了，我们假设它到了爱因斯坦水平。而这个时候它继续进行自我改进，然而现在它有了爱因斯坦水平的智能，所以这次改进会比上面一次更加容易，效果也更好。
这就是加速回报定律的体现，就是说强人工智能每次对自己的改造速度会加快，超越人类智力水平的程度会越来越大，最终智商成为一个天文数字，变成我们无法理解的存在，就像上帝一样。
1976 年牛津大学出版的《自私的基因》中，有一个有趣的论点，认为物种演化的几亿年中，是存在过一种或者数种拥有「永生」能力的物种的，它们的细胞或许能通过合成端粒以及一些我们并不知道的反应，来维持细胞与器官的不死性，但因为这些物种的种群基因频率变化率跟不上环境改变的速度，而无法适应新的环境被淘汰出局从而灭亡。
人类获得永生的关键在于，控制自身细胞的不死性，以及控制地球的环境速率，而这种问题对于超人工智能来说，或许只是思考几秒钟就能得出具体执行方案的问题罢了。
尽管 Ray 的预言看上去很美好，但仍需要提及的是，人类的想象力其实是具有局限性的，科幻作品，或是预言家，在预测未来的过程中，常常会因为缺少一些关键性要素，而做出错误的预言假设。
假设我们生活在 1850 年，并通过某些手段得到了 2016 年的城市的照片，那么 1850 年的我们可以知道，曼哈顿有许多超过二十层楼高的建筑物。
那么我们很容易就可以想到，每天要爬六七楼层的高度将会很辛苦，所以住在摩天大楼上的人，一定很不愿意离开大楼。所以每栋大楼必须尽可能自成一个经济体系，大楼内有餐厅、医院、学校。
