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没苦硬吃?浙大博导决定送外卖,还全程戴特殊装备……

新华社  · 公众号  · 社会  · 2024-12-15 10:36

主要观点总结

文章主要讲述了浙江大学博士生导师袁哲对“无声骑手”的关注和调研。他通过亲身体验和数据分析,深入了解听障骑手在工作中遇到的沟通障碍和困难,并倡导运用数字化手段帮扶弱势群体。

关键观点总结

关键观点1: 袁哲对“无声骑手”的关注与调研起源

偶然发现自己外卖订单由听障骑手配送,触动他对听障骑手如何克服沟通障碍完成任务产生好奇,进而开始相关研究项目。

关键观点2: 袁哲的调研方式与结果

通过问卷调查、订单分析等方法,完成上万名“无声骑手”的数据分析,发现他们在接单、送单、送达等环节遇到的困难,以及沟通障碍对工作的影响。

关键观点3: 袁哲亲身体验成为“无声骑手”的经历

他亲自申请骑手资格,戴上隔音耳塞,体验整个送餐过程,感受到沟通障碍带来的不便,并深切理解听障骑手的挑战。

关键观点4: 数字化工具在帮扶“无声骑手”中的作用

数字化工具如智能外呼等的应用,提高了听障骑手与消费者的沟通效率和质量,缩小了与普通骑手的运单效率差距。

关键观点5: 袁哲的研究影响与未来探索

他的研究让更多人关注到特殊群体,学生们也积极参与到相关调研中,进一步探索如何运用数字化手段帮扶弱势群体。


正文

“53号订单到底在哪里?”

他一遍遍寻找着柜台上

自己要送的外卖订单

却一无所获

尽管内心十分焦急

他仍拼命忍住开口询问的本能


这位外卖骑手

是浙江大学博士生导师袁哲

此刻,他正戴着耳塞隔绝声音

真实体验“无声骑手”的工作日常



袁哲的“没苦硬吃”来自一次偶然

一天,他发现自己的外卖订单

是由“无声骑手”(即听障骑手)配送
当时,在商场里的他
接到一个由AI生成的语音电话
“我是听障骑手,不方便电话
我该怎么去 找你?”
接下来,两人通过外卖平台
相互发送位置照片,最终顺利碰面


这件事让袁哲颇感触动

他很好奇这些“无声骑手”

如何克服沟通障碍完成任务?

他们还会面临怎样的难题?


带着这样的疑问
袁哲一头扎进相关调研中
他获得了外卖平台的支持
共同开设新的研究项目
长达半年的研究就这样开始了


袁哲通过问卷调查、订单分析等
完成上万名“无声骑手”的数据分析
他发现,从接单、送单、送达
这三个环节看
“无声骑手”一般会在送达环节
比普通骑手们多出几十秒
他们遇到了哪些困难?


要了解“无声骑手”的真实工作状态

还是得亲自体验才行

袁哲决定说干就干

他申请了骑手资格

戴上了隔音耳塞

规定自己在整个送餐过程中

不能说一句话



很快,袁哲接到了第一单

目的地在8.4公里开外

“当我听不到周边声音时

感觉很不安全、很不放心”

袁哲小心翼翼地骑车到店里

一顿比划,终于取到了外卖

“本来一句话就能解决
现在却要花上好几倍的时间
用手机打字‘询问’也很麻烦
遇到出餐多的餐厅更是难上加难”

顺利抵达目的地
袁哲通过外卖平台的数字化工具
把提前设置好的文字
转化成语音电话打给顾客
又拍了照片发给对方
对方发来回复,“感恩感恩”
袁哲总算松了一口气


袁哲在实践中真切感受到了

沟通障碍带来的不便

但也感受到了“无声骑手”们

工作的专心和认真

平台提供的各种数字化工具

提高了他们与消费者的

沟通效率和质量


通过对数据的深入剖析

袁哲发现,“无声骑手”和普通骑手

在运单效率上的差距本身不大

而借助数字技术

能将差距缩小1/3

尤其在送达环节

时间差距从27秒缩短至16.7秒

每周配送订单平均增幅达7.3%

智能外呼的应用

也使听障骑手的沟通障碍降低38%



调研过程中,袁哲还发现

听障骑手可能在接收消息后

反应不够及时

因此他建议

通过更先进的通讯技术

与无障碍设计来减少沟通障碍

增强听障骑手

对消息提示的感知敏锐度

进一步提升他们的工作效率


这项对听障骑手的定量研究
通过数据化的科研
让这些特殊骑手的“声音”
能被更多人听到
“通过这项研究
我希望能让大家更平等地
看待‘无声骑手’这一群体”


袁哲说,科技带给残障人士
更多的机会与选择
极大提高了工作效率
也改善了他们的工作体验

如今,袁哲带领学生

继续进一步深入探索

如何运用数字化手段帮扶弱势群体

贴近社会的科研实践

也点燃了学生们的热情

围绕相关人群展开了更多研究


博士生竹晓楠说

“通过研究

我看到了社会对弱势群体的重视

多项政策和多种方法

让不少‘无声骑手’改善了工作与生活

这是我第一次如此直观和具体地

了解到社会上某一个弱势群体的

工作模式和生活现状

这样的科研十分有意义”








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