思考了很久,接收了华为的实习意向书,还没有与HR接触过,也不知道什么时候会有后续的通知。
杭州,3.30面试,4.9号HR电话询问实习时间意向,4.17发的录用意向书,中间隔了一个清明的假期,所以感觉也没有特别特别的长。
但是前面还是有很多不确定的因素,签约通知里面说的邮件我也没有收到,比如最后的部门(发了邮件问了那边是根据双选),实习的时长,会不会还有其他的意外啊等等。
即使是这样,依然想去体验一下,毕竟机会也不多,况且人嘛,总是在选择中一步步来的。
发这个帖的
本意是想做个记录,把遇到的情况能够做个反馈,如果我的经验或是踩到的坑同时能帮到他人,那就更好了!
欢迎一起交流,后续会做更新
。
3.28
在线测试:时间有点长忘记了,不难,ak过编程。
3.30
简历通过的职位和当初投的(开发岗)并不一样,大数据是真的一点都没有接触过的本来都想放弃了,最后留下来还好面试官恰好是做AI方向的所以还算专业对口。
华为面试总体来说挺容易的,上牛客看关键是看面试官是不是做你这个方向的
一面(技术面):
1、自我介绍;
2、这个时候出来实习导师方面这么说;
3、之前实习中项目介绍(做的是计算机视觉、图像识别),遇到了什么样的困难,具体是怎么实现的,有没有更好的解决思路,成果是怎么样;
4、(自我介绍说现在研究的是RNN)RNN的原理,手绘示意图,LSTM是否了解,怎么做的优化;
5、用过什么深度学习的框架;
6、手撕代码,链表的构建,增删改查的各种情况分析,倒置链表操作(代码和讲解差不多15分钟)。
二面(综合面):
1、你在杭州多少年了,你家里是干什么的(这个问题好像很重视);
2、这个时候出来实习导师方面这么说(又一遍,说明很重视);
3、(实习中的项目又介绍了一遍)做图像的,那说一下平滑、锐化操作的原理,每个像素中包含哪些信息,需要多少空间存储信息(这里一开始没想起来差点答崩,还好后面圆回来了);
4、深度学习的话,如果一个模型没有办法收敛,是不是说明这个模型就没用了;
5、造成不收敛的原因有哪些;
6、深度学习的制约有哪些;
7、你还有什么问题要问我的。
综合面看面经以及学姐的经验好像就是聊聊生活的,没想到遇到这么多技术问题。结束在整理的时候看到面试官在简历上写了个A。