本期推荐一篇2024年3月发表在JPE上的论文《社会互动、机制和均衡:基于学习时间和学术成绩模型的证据》。 同伴效应在决定学术成就方面起着重要作用。然而,现有研究主要集中在同伴特征与学术结果之间的因果关系上,对于生成同伴效应的具体机制,直接证据相对有限。本文旨在弥补这一研究空白,深入分析同伴学习时间对个体学习时间的影响及其均衡结果。研究问题集中在两个方面:一是理解同伴学习时间如何影响个体学习时间,二是探讨这种影响在整个社会网络中的传播及其均衡结果。
为了回答这些问题,作者们利用了来自Berea Panel Study (BPS) 的独特数据。BPS对Berea College的学生进行高频率的跟踪调查,收集了学生的学习时间、友谊关系和学术成绩等详细信息。而后,作者构建了一个描述学生在社会网络中学习时间选择及其学术成绩的均衡模型。在该模型中,学生的学习成本函数不仅取决于自身学习时间,还受到朋友学习时间的影响。具体而言,如果朋友也在学习,那么学习成本可能会降低,反之亦然。模型允许学习成本和学习效果在学生之间异质化,即不同学生在相同学习时间下可能有不同的成本和收益。
为了估计模型,研究采用了双步骤方法以解决内生性问题。第一步,利用高中学习时间和预期大学学习时间作为学生学习倾向的直接测量,这些数据帮助减轻了潜在的内生性问题。第二步,开发了一个基于模型的规范检验,用于检测学习时间的未观测决定因素是否会导致残差中的横截面相关性,从而验证模型的有效性。
研究结论显示,朋友的学习时间对个体学习时间有显著影响,并且这种影响在整个社会网络中会产生反馈效应。具体而言,学生的最佳学习时间选择不仅取决于自身学习收益,还受到朋友学习时间的影响,这种互动机制在均衡状态下会形成复杂的网络效应。此外,研究还发现,不同学生对朋友学习时间的反应程度不同,这种异质性对学习时间和学术成绩的总产出有重要影响。总的来说,本文通过精细的实证分析和模型构建,提供了同伴效应机制的新见解,对教育政策的制定具有重要意义。
Social Interactions, Mechanisms, and Equilibrium: Evidence from a Model of Study Time and Academic Achievement
Timothy G. Conley, Nirav Mehta, Ralph Stinebrickner, and Todd Stinebrickner