宜昌市卫生和计划生育委员会-宜昌市“互联网+医疗健康”一期项目【CHIMA2018案例分享】

宜昌市“互联网+医疗健康”一期项目

  宜昌市卫生和计划生育委员会

宜昌市“互联网+医疗健康”一期项目是宜昌市卫计委和腾讯公司响应国家《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》的号召，结合宜昌市本地人口健康情况，共同打造面向宜昌市民的一项全民医疗健康工程。该项目基于宜昌市智慧城市良好的信息化基础设施，聚焦宜昌市民全生命周期健康服务，运用小程序、可视化以及AI大数据等互联网技术，实现全域医疗资源的互联互通以及线上线下健康服务精准化、智慧化和一体化，探索实现城市级的互联网+医疗健康。

项目整体运转原理如下图所示：

健康评估模型如下图所示：

（1）一卡通行。提升服务效率，降低管理成本。

以电子健康卡（虚拟卡）作为创新载体，以身份证为统一索引，集成宜昌市市民卡、社保卡、健康卡和就诊卡，实现区域医疗资源互联互通以及跨院就医。

（2）精准就医。提升就医体验，优化资源匹配。

以微信小程序作为入口，通过腾讯睿知医疗ai引擎，帮助患者更快更准确的识别疾病并推荐最优就医路径。

（3）健康管理。动态健康监测，智能健康干预。

以健康档案为应用基础，通过人工智能建立健康风险评估模型，借助用户画像实现区域慢病、孕产妇以及儿童等不同人群的健康精准照顾以及个性化健康干预。 

场景一：服务触手可及

宜昌市民日常生活中，在城市的医院、商场、写字楼、公交站台等任何地方，都可以方便快捷的通过微信小程序绑定电子健康卡，并且享受电子健康卡提供的院内就医以及院外健康管理等各类服务，有效降低用户使用门槛以及服务推广成本，真正实现智慧服务触手可及。同时，绑卡以及用卡过程利用人脸识别以及OCR识别技术确保用户隐私安全。

场景二：疾病精准就医

宜昌市民生病就医时，可以很方便的通过小程序或者医院服务号快速精准就医，缓解患者挂错科、乱就医，医院专家看诊效率低等问题。

主要包括3类常见场景：第一，针对“知症不知病”，例如张女士：“孩子腋下有硬包是什么病，该挂哪科”；第二，针对“知病不知科”，例如李小姐：“宝宝甲沟炎该挂哪科”；第三，针对“直接找医生”，输入医生姓名即可直达该医生挂号，帮助有需求的患者快速找到医生，同时腾讯睿知还能识别初诊和复诊患者，为复诊患者推荐同一医生，提高就医效率和体验。

场景三：健康精准管理

宜昌市民日常生活中，可以方便快捷的通过手机和PC端快速完成健康智能评估和精准干预。

主要包括3类常见人群：第一，针对慢病人群，帮助中老年人提升健康管理意识，培养良好健康管理习惯，例如糖尿病患者血糖监测、健康评估、名医课堂、智能科普以及智能随访；第二，针对孕产妇人群，帮助孕产妇方便就医以及科学管理孕期健康，例如在线建档、产检提醒、孕期报告、健康评估、孕期科普等；第三，针对儿童，帮助父母科学管理儿童健康，例如电子健康卡关系绑定、健康评估、疫苗接种提醒等。

（1）全市上线电子健康卡，真正实现跨院就医，一卡通行

宜昌市以“宜健通”小程序为载体有效实现市民卡、社保卡、健康卡和就诊卡的多卡合一，服务宜昌市市民卡所有发卡用户约80万人，覆盖宜昌市所有医疗机构，真正实现跨院就医，一卡通行。宜昌市民可以凭借微信小程序中的电子健康卡，在宜昌市内所有医院无卡就医，大大的节省了患者就医时间以及医院线下窗口压力。

（2）试点医院上线智能分诊服务，实现AI导航，精准就医

宜昌市卫计委牵头，在中心医院、市一医院以及妇幼保健院率先试点腾讯睿知医疗引擎，在电子健康卡基础上赋予医院AI能力，目前疾病判断准确率94%，医生推荐准确率96%以上。在病种覆盖上，疾病预判能力现扩大至23个学科，3000多种疾病，主要在全科领域。未来将围绕医院专科科室上线“精准预约”服务，根据医院患者的历史检查结果，以及外地患者拍照上传的报告，智能预判病情，以病情优先为原则，为疑难杂症、重症、疾病患者开通专属预约通道，还能识别就医需求，为需要预约检查、住院的患者提供快速通道。

（3）全市上线慢病管理服务，实现健康评估、精准发现、精准跟踪，精准服务

健康评估。通过健康评估模型，精准推荐健康管理知识，推送个人健康风险评估问卷，居民通过手机或者PC填写问卷开展健康自评估，再结合市民就诊医疗和体检信息，生成个人健康风险评估报告，并根据患者评估结果，实施健康知识的个性化推送。首期上线慢病精准管理服务。

①精准发现。通过慢病智能监测报告，有效提高了糖尿病患者的发现登记率，规范疾病诊疗流程，患者信息经过网格人口库的比对，信息基本信息更加准确。截止到2017年底，自动监测报告覆盖了宜昌城区所有公立医疗机构，自动监测报告城区高血压患者82863例、糖尿病患者19001例，城区高血压、糖尿病发现病例登记报告率达100%。

②精准跟踪。通过自动分拣调度与慢病空间地理系统，基层实时掌握辖区内高血压、糖尿病患者数，实现动态跟踪管理，有效提高了高血压、糖尿病患者的随访管理率。截止到2017年12月31日，通过自动分拣调度系统，分拣高血压患者57053例、糖尿病患者12621例，基层医疗机构接收管理高血压患者30881例、糖尿病患者6840例，接收管理率分别达到54.13%和54.20%。

③精准服务。社区慢病管理随访中，慢病管理移动客户端的应用，加强了患者随访管理的及时性，提升了社区随访管理效率和数据收集效率；智能健康监测设备的应用，加强了患者的自我健康管理意识和能力，搭建了患者与社区随访管理医生联系的桥梁；“市民e家”的应用，搭建了慢病患者健康教育互动平台，促进慢病患者行为方式的改变；辅助诊疗系统提升了基层全科医生的诊疗能力，服务手段增强，为患者提供精准的、个性化的诊疗服务。

（1）以信息采集为服务驱动，推进智能穿戴设备应用，促进医疗健康数据与社会数据的深度融合，结合个人电子健康档案与个人移动互联网、物联网数据，开展动态、分类、个性化的健康教育与干预。

（2）以健康评估为服务入口，依托健康风险评估AI引擎，构建多种疾病预测模型，逐步实现全人群全生命周期的健康管理。

（3）以创新应用为服务手段，探索慢病管理长处方与电子药盒管理系统，加强慢病诊疗的就医管理和精准控费。

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