人工智能专题：2023中国人工智能框架市场调研报告

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报告共计：30页

《2023 中国人工智能框架市场调研报告》由 Omdia 独立完成，通过对中国人工智能框架市场的调研，揭示了该市场的现状、趋势及关键发现。

报告指出，人工智能框架在行业中处于核心地位，是算法模型开发的必备工具。开发者选择框架的主要因素是易用性和性能，TensorFlow、PyTorch 在易用性方面较受认可，而昇思 MindSpore 和飞桨 PaddlePaddle 在本土框架中表现突出。

行业趋势包括“AI for Science”成为重点发力方向、预训练大模型成为竞争焦点以及“负责任的人工智能”成为关注焦点。调研发现，中国开发者对本土大模型兴趣浓厚，如盘古 NLP 大模型等。

关键发现涵盖了中国开发者正在开发的应用、使用开源框架的痛点和顾虑、选择框架的重要因素，以及对主流框架的评价。TensorFlow 和 PyTorch 在认知度和使用率上领先，而 MindSpore 和 PaddlePaddle 在国产框架中表现出色。

报告还提出了行动倡议，包括从易用性出发，顺应行业趋势，整合算法、算力、数据和场景四大要素，打造软硬件协同优化、分布式并行处理等四种基础能力，培育应用场景，赋能千行百业，建设人工智能生态和开发者社区。

以下为报告节选内容