2018年人工智能10大趋势

虽然人工智能可能有助于创造就业机会，但它也会导致一些人失去工作。例如，据cnbc报道，高盛预计，自动驾驶汽车每月将导致25000名司机失业。 同样地，如果大型仓库只需要几十个人就能运作，那么会导致更多的人会失业。

像Kiva系统(现在的亚马逊机器人)这样的公司使用人工智能和先进的机器人技术相结合，为线上零售商提供了前所未有的物流解决方案。 2012年，亚马逊以七亿七千五百万美元的价格收购了Kiva系统公司，该公司制造了能够在亚马逊仓库中高效查找和运输物品的学习机器人。国内，阿里和京东等企业在无人物流方面也动作频频。无人物流这项技术现今已经被使用，并有望在物流行业中寻求更快、更便宜的交付方面发挥越来越突出的作用。

最近两年，“无人车”的概念逐渐从黑科技成为了现实，除了谷歌、百度、特斯拉外，越来越多的企业也开始加入这场赛跑。特斯拉是首批推出自动驾驶汽车的汽车制造商之一。为了跟上特斯拉的步伐，像奥迪这样的传统汽车制造商准备在2018年推出自己的自动驾驶汽车。 奥迪A8将采用自动驾驶技术，能够安全地在没有司机输入的情况下穿梭人类。凯迪拉克和沃尔沃也在开发先进的自动驾驶技术，这种技术将在2018年变得越来越显眼。

美国国防高级研究计划局（DARPA）率先做了一些影响我们日常生活的技术突破。该组织负责开发美国军方使用的新技术，有助于开发因特网和全球定位系统导航。DARPA正在与波士顿动力公司合作开发一系列为“救灾”设计的机器人，这项技术也可以用于战斗，其中具有代表性的是Atlas后空翻机器人。

基于人工智能的Gong、Chorus和Jog等工具，可以帮助销售代表完成电话记录，指导客服人员提高表达效率。人工智能有望在2018年及以后为“白领”阶层的工作提供支持。

《今日美国》、CBS广播公司和赫斯特杂志国际集团已经在使用人工智能技术进行内容创作。例如，Wibbitz提供软件即服务（SaaS）平台，允许出版商将文字内容转化为智能视频形式。美联社正在使用由Automated Insights科技公司研发的Wordsmith工具，该工具能基于收集到的数据，采用自然语言生成技术，撰写新闻故事。2018年，读者可以看到更多的媒体公司采用自然语言和视频生成技术。

机器学习是人工智能的一种形式，像Facebook这样的公司已经开始使用统计模型来帮助机器对用户下一步展示什么内容做出明智的决定。为了使模型正常工作，它们需要大量的数据和强大的计算能力。随着P2P网络的兴起，私人电脑通过互相联结形成强大的集体网络力量，从而使小型组织也有运行先进的人工智能程序的能力。

2017年亚马逊售出了2000万多台智能音箱，如果再加上谷歌Home和苹果Airpod等智能设备的销量，你就会发现，很多人已经习惯了通过语音命令与技术互动。 2018年，随着智能助理融入电脑、智能手机和电视融为一体，消费者将更加习惯于使用基于语音的交互。

根据IBM的数据显示，到2020年，对数据科学家的需求将增加到270万。 随着机器学习平台数据量的增加、各类型企业致力于收集并进行高效数据分析，未来机器平台必然会需要

大量大数据分析人员。