人力资源工作日益成为困扰企业,尤其是大型企业的难题。一方面，随着企业规模越来越大,确保每个员工感受到公正平等的对待,提高其积极性,变得越来越困难。另外一方面,人才竞争越来越激烈,专业分工也越来越精细,如何能茫茫人海中挑选出合适人才,企业正为此付出越来越高的成本。由此，HRTech应运而生，处于IT前沿的人工智能（AI）技术也理所当然地向传统HR领域渗透。
1.HRTech的兴起与AI的引入
HRTech即人力资源技术，主要指通过IT技术进行员工的招聘、评价和分配。继金融和IT结合的FinTech和教育与IT结合的EdTech之后，HRTech已在欧美企业中掀起了新一轮的浪潮。
目前,日本的高端人才招聘网站BizReach与雅虎和美国客户管理平台salesforce.com合作，宣布将开发一种人工智能，通过收集员工的工作数据，完成招聘、员工评价和岗位分配等任务。与此同时,德国软件供应商SAP公司与美国甲骨文公司已经推出了自己的人力资源管理系统，并在欧美企业服务市场上大力推广。
2.AI在员工分配的应用
日本BizReach公司决定从秋季开始逐步帮助客户公司引入考勤系统和员工评价系统。其中不仅收集了每个员工从面试到现在所有的工作评价，还对员工的工作状况进行了跟踪调查，从而建立起庞大的数据库。人工智能通过“深度学习”可以从大量的数据之中自己总结特征并加以分析，最终评判出员工最适合的工作场所和工作岗位,预计在2019年6月前将该系统推广至2000家公司。
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据悉，美国的沃尔玛公司正在导入了这种新型的人力资源技术，而瑞士信贷也针对公司内想要跳槽的员工使用了该技术，帮助员工分析自己最适合的工作，并在此基础上进行人事调动。结果约300位想要离职的员工放弃跳槽。可见，HRTech能够有效改善岗位与个人能力的不匹配现象，为每个员工找到更适宜的工作环境。
3.AI在员工评价中的应用
BizReach总经理指出：“此前人事评价大多是上司根据经验和直觉进行判定的。”虽然说是与个人能力和工作业绩挂钩，但事实上，员工在人际关系上的表现往往会决定他的评价，这种不透明的评价方式一直难以得到改善。
现在，欧美企业的许多部门都在推进数字化改革，但人力资源部门仍在沿用靠感觉和经验评判员工的旧标准。上司的喜好很大程度决定着员工的评价，这在一定程度上会打压员工的积极性。
人工智能通过统计过去和现在的大量数据来对员工进行判定，所以在变化较小的企业环境之中的确可以发挥很大的作用（但对于论资排辈的员工来说，无疑是个坏消息）。与此对应,当一个企业要进行技术创新，或是因突发情况要推出新的人事策略时，还是必须要依靠人的力量。
４.AI在员工招聘中的应用
目前,日本人力资源公司Recruit Career和英创人才已经开始使用IT技术来进行人才招聘，但是相关应用还在起步阶段。在中国,人工智能初创企业IPIN针对招聘行业推出的haoHR,利用人工智能技术，通过海量的数据挖掘和分析，构建庞大的知识图谱，加以数百维的算法精化匹配体系,利用语义分析解读职位需求智能人才画像，帮助HR在短时间找到更多与职位描述相似经验的人才，从而简化HR简历寻找和甄选工作，让HR把时间花在更有价值的工作上。目前该技术已经被国内多家大型招聘网站和知名企业使用。
小结：
可见，经过这几年的发展,AI技术已经部分取代传统HR的工作。然而，这一新事务也面临以下问题:1.择才标准难统一;2.数据收集与隐私问题;3,市场持续投入问题。
AI能否完全取代HR呢?我们目前的观察是AI在某些方面可以持续提高HR效率,能观察到HR观察不到的细节,以更公平的数据取代情感价值判断。但企业管理很多时候是一个艺术,也是一个科学，AI能取代HR的更多是科学部分。
