字节跳动面试官：Kafka日志段如何读写的？

近些年来，大数据技术蓬勃发展，各种围绕大数据处理的平台技术越来越多，相关的开源工具和实践资料也越来越丰富。 对于一个大型系统而言，我们通常需要围绕消息队列来构建整个系统的逻辑，Kafka便是这一主流的消息系统之一。

我们知道，当下流行的MQ（Message Queue）非常多， 不过很多一线大厂企业在技术选型上还是选择使用Kafka。 与其他主流MQ进行对比，我们会发现Kafka最大的优点就是吞吐量高，配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。

但是大部分人在阅读源码时，还是会遇到很多问题，比如：

• 源码这么多，不知道该重点掌握哪些内容；

• 读源码时缺乏科学的方法，无数次从入门到放弃；

• 知识不够体系化；

• 遇到底层原理等常见面试题，很难有良好表现等等。

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