前段时间，看网上有篇文章分享过一个经验，说的是，现在的人要想找工作，简历最好不要写得太漂亮，文采不要太好，也尽量别用什么修辞。为什么呢？因为现在很多企业都在用AI来做面试，假如用了太多的修辞，那么AI可能反而会抓不住重点。
这个说法的真假，咱们先放一边，它至少给了我们一个提醒：对现代人来说，
与AI有效沟通已经是一件非常重要的事了。
今天，我们请到了得到App，
AI学习圈
的主理人快刀青衣老师，来跟你说一说，
怎么跟AI有效沟通。
这篇文章讲的是与AI沟通的十个最简单的方法，里面不涉及到任何专业技术，非常适合作为使用
AI
的入门级手册。
说清楚你要啥
看起来，这句话有点儿像废话，但是在职场中，有很多领导压根就说不清楚自己想要什么，很多甲方提了一些乱七八糟的需求，核心也是因为，很多人根本不知道自己要啥。
所以与AI沟通时最重要的事情，就是把你想要的东西说清楚。曾经有个网友，发给我一个截屏，问我为什么AI给的结果不太满意。我看了一下，他跟AI说的原话是“帮我写一个全年总结报告，不少于3000字”。
我们就可以假设自己是AI，如果突然接到这样的一个任务，我们连他是谁都不清楚，提出这么模糊的一个要求，再厉害的AI也无法给出想要的效果。
其实
我们可以把给AI说需求，想象成点外卖，
因为点外卖时，你就不能只说自己早上想喝胡辣汤，而必须清晰地说出，想要喝1.5公里之外的那家早餐店里的“一碗胡辣汤加四个水煎包”的套餐，并且还要一副餐具，没有忌口。
既然，我们点外卖的时候，可以把需求下得如此详细，那么
跟AI沟通的时候，也要如法炮制，时时刻刻注意把背景和要求说清楚。
给AI一个“身份胸牌”
在去年年中，GPT4出来后，全球最流行的就是提示词工程。其中有一个特别好用的方法，就是
给AI一个身份，比如把他定义成一个博学多识的学者。
当然，对于现在的大部分AI助手来说，已经不再需要给AI一些特别常见的身份了，因为会推理的高水平AI，可以从你的问题里，推断出你希望它成为什么。
不过，我们做一些复杂的任务时，
如果AI最开始给得答案不够理想，还是可以试试给AI一个更明确的身份提示。
例如，你可以说：“你现在是一名资深的健身教练，擅长为上班族设计训练计划”；也可以说：“你是我的学术研究助手，专门为我做学术研究查找资料”。
要求越具体，AI越聪明
这个其实很好理解，比如每个人对“好看”的标准都不一样。同样走进一家服装店，如果让一个直男和一名女生各自挑一件“好看”的衣服，最后他们结账时买回去的东西，大概率完全是两个风格。
就像去年年底，我们行政同事拿了几件冲锋衣样品让我选，作为跨年的工作服。我看了一圈，毫不犹豫地选了一件草绿色的。事后有同事私聊问我：“为什么选这件？是因为个人喜好吗？还是觉得这颜色比较时尚？”我只回了两个字：“耐脏。”
所以对于AI也是一样，在输出内容时，不要提那些抽象的要求，例如什么“有趣点”“好笑点”“有深度”，而应该非常具体地说：“用有反转的故事手法来写，要出现热播的影片《哪吒》的经典台词，控制在300字以内”。
总之，
把AI当做一名程序员直男吧，有话就直说，千万不要绕弯子。
不懂就问“为什么”
永远不要指望你第一次跟AI合作，就能产生多好的效果。
要知道，哪怕强如梅西、C罗这样的超级巨星，上场前也得和队友多磨合，训练配合。毕竟，彼此熟悉是双向的——你要知道AI的能力边界，AI也得摸清你的需求和习惯，才能真正打好配合。
最近我刷朋友圈，还看到有人第一次跟DeepSeek刚聊了两句，发现AI答非所问，马上就发条朋友圈吐槽，说这么火的AI也不过如此。
但其实，
想真正用好AI，一定要多试、多聊、多调整说话方式。
在这个过程中，AI也会跟着你的表达习惯不断优化回应。
所以，就算AI一开始没达到你的预期，也别急着放弃，更没必要直接发朋友圈吐槽。毕竟，这样并不会显得AI很差劲，反而更像是，你还没掌握正确的用法。
我们和AI的沟通，有一个特别大的好处，就是其他人看不到我们的沟通记录，所以不要担心暴露自己不够博学多识。凡是没看懂的地方，就果断地反问AI，例如“第二句为什么你要这么说？”。
如果还没看懂，就让AI用更简单直白的方式给你解释一下，例如你现在就可以去跟DeepSeek聊天，问它一个问题，
“请用14岁孩子能听懂的语言，解释一下量子计算机是什么？”
你可以把这句话里的“量子计算机”变成你所能接触到的任何感兴趣的名词，例如数学里的“流形”概念，生物学里的“水平基因转移”，计算机里的“量子退火”，地质学里的“莫霍洛维奇不连续面”等等，都可以去问AI这些词是什么意思。
当然，如果AI的回答你还是听不懂的话，你就可以理直气壮地说：“我才10岁，刚才说的听不懂，再说一遍。”如果还不行，你就说自己才5岁。AI一定会为自己刚才的言语太过深奥而感到愧疚的。
想想看，一个随时能让你去问“为什么”，并且能解答你这些问题的智者，是多么地珍贵。
建议大家可以试着做一个实验，
就是跟DeepSeek、Kimi或者豆包说，“什么是茧房效应？”，然后从回答里随便找一个词语或者句子，直接在前面加上“为什么”三个字。
这么一环一环地连续问上10次，我们会发现，AI就帮我们推开了一扇又一扇之前闻所未闻的知识大门。
希望你能在做完这个实验之后，回来告诉我，你的起点是什么，问了第十次之后，AI把你带到了一个什么样的知识房间里。
告诉我做什么，但不要“教我做事”
这次DeepSeek的R1模型，跟之前大家常用的AI助手，最大的区别就是可以自己思考和推理。
这句话是什么意思呢？就是在上初中的时候，数学老师带着我们讲一道难题，一般都会非常详细地告诉我们解题步骤，例如：“现在同学们，我们先读一遍题目，然后找出这道题里的已知条件，我们思考一下应该用什么公式”，这种其实就是数学老师给我们搭建了思考的脚手架。
在推理模型没有出来的时候，会有大量的文章教我们如何写指令词，比较高质量的指令词模板里，就有一块是教AI怎么一步步地思考。
但现在，AI的进步已经让这一切变得简单多了。我们不需要像数学老师那样，手把手教它如何思考和推理。
从DeepSeek到OpenAI的深度搜索功能，AI已经可以自己理解需求，自动规划解决方案，甚至还能灵活调用各种工具，帮你一步步完成任务。
这时，我们面对AI，更像是在职场里，你把任务交给一个特别靠谱能力很强的同事，你完全清楚这个同事有这个能力，所以你只需要说清楚你想要什么就可以了。
虽然现在大部分AI产品还没有推出推理模型，但是我相信在三个月之内，从豆包、kimi到智谱，主流AI助手的推理能力都会更加好用。而很多用户产品，也会接入推理模型的API，例如下个版本的得到学习助手和Get笔记的知识库搜索功能，都会部署上DeepSeek的R1模型。
所以大家只用想清楚自己要什么，剩下的交给AI去思考和推理。如果AI的表现让你不满意，那非常简单，
你就像换一个搭档一样，同样的问题，让其他的AI产品试试看。
大家只需要记得在《逃学威龙》里，“重案组之虎”曹达华那句霸气的话：“你在教我做事啊？”
小寡妇上坟？看我给你做一遍
很多时候，我们期望AI能像肚子里的蛔虫一样，什么话都不说，就能完美地拿出我们需要的结果来。但其实这别说是要求AI，哪怕是我们身边的很强的同事，很多时候双方对同一个名词的理解也完全不一样。
所以直到现在，我最反感的一句领导常说的话，就是“这个年轻人真有悟性”。这句话充满了自上而下的俯视感，并且什么情况下需要下属有“悟性”呢？不就是领导自己说不清楚需求，全靠下属碰运气自己悟吗？
在职场中，经常会出现产品经理和设计师的互相吐槽，产品经理吐槽设计师的设计稿风格跟想象的差距太远，设计师吐槽产品经理的需求描述太虚幻。
所以网络上才会流传那些经典得让人无语的设计需求，例如“高端大气上档次”“来一个五彩斑斓的黑”，
原因就在于这些文字背后，每个人的理解都区别非常大。
其实这个很容易解决，
就是你拿出具体的几款例子，说明一下你想要的效果。
当年有一次，在我们公司的群里，设计师拿出一个设计方案，脱不花来了一句评价：“这设计风格，有点小寡妇上坟的感觉啊”。一下子，把我们非常资深的设计师怼懵了，他私聊问我，“刀哥，小寡妇上坟是什么意思？”
我就从网上找了十几张设计风格稿，说其实脱不花的意思，就是这是个喜庆的活动，不要只从审美的角度，做得过于冷淡风，完全忽略了用户的情绪感受。
举这个例子，我是想说，
你习惯的很多语言风格，可能AI完全无法理解你的意思，但是如果你能举几个例子，那么AI就可以照猫画虎，推理出你想要的结果到底是什么样的。
假设你是一个卖房的，你不能仅仅给AI一些广告描述词，而是要拿几个样板间给AI看。
说人话，别装X
我为了大家简单记住这几条内容，所以简化成了“说人话，别装X”这样粗糙的话，其实这里的“装X”，并不是一个负面的意思，而是
不要用内部语言。
什么是内部语言?
我举个例子，如果大家都坐在一个房间里，上面有个人正在讲PPT，他指着屏幕说，“我们看看左边的这个图形，这个人物的设计风格非常醒目，然后再看看右边人物的表情……”我相信在房间里坐着的人，都能知道这段文字说的是什么，但是不在这个房间里的人，压根不知道这段文字背后指的图形到底是什么。
再看看下面这句话：“今年跨年演讲活动的首页经过了两轮压测，原定的极限QPS是2万，两轮压测都达到了原定极限的120%。”这句话，对于任何一个有软件公司工作经验的人来说，都非常容易理解。而对于领域外的人来说，这看起来就有点像一个带着暗号的秘密天书一样。
内部语言都包括哪几种呢？
一是各种首字母缩写语。
例如我刚才说到的QPS、DAU、MAU，哪怕你猜测AI应该懂这个缩写，在第一次的时候，也尽量写成外行人能理解的词。
二是各种业内术语或者技术性术语。
每个行业都有自己的专属词汇，而且同一个术语，放在建筑设计和医疗领域，可能意思完全不同。所以，和AI沟通时，最好先给这些术语做个简单的定义和解释。当然，这件事只需要做一次，之后AI就会记住你的常用术语，下次再聊就不用重复说明了。
三是没有做任何说明的人名。
如果你和AI的对话中，需要出现人名，那么最好加上简单的说明，这样就能很大地节约沟通成本。例如你要提到足球运动员罗纳尔多，那么最好就要说清楚是巴西的还是葡萄牙的。
四是所有意义含糊的形容词和副词。
很多人跟AI的沟通过程中，会加入非常多的形容词和副词，例如“大气的”“清楚的”“科学的”“正常的”“传统的”“显而易见的”，这些词其实会极大地干扰沟通效率，
我们应该把AI当做你的一个理工钢铁直男同事，把一切模糊的词，都换成更加具体而透明的指令。
例如，你很难会给一个钢铁直男下一个指令，让他去逛街帮你买一件好看的衣服。因为你完全无法预料到，最后拿到的会是一件什么样的奇葩服装。你会直接让他去某某品牌专卖店的二楼，上衣柜台，拿一件S码的白色外套，你甚至还不会放心，会把图片发给他，让他对着图片买。
对待AI，也应该这样，把指令给下明确了，“好看的衣服”远远不如“一件S码的XX品牌白色带帽运动卫衣，胸前有一只斑点狗”这样的指令清晰明确。
五是那些毫无意义的黑话。
例如“赋能”“抓手”“链路”“对齐”“生态”“颗粒度”等等，就是有没有这些词，都不影响任务的表达与传递，那么就不要把这些现代糟粕教给AI了，否则以后你让AI干个活儿，AI说：“来来来，在我开始干活之前，咱们俩先拉齐一下目标，我们看一下工作的颗粒度怎么样，然后你也找一下自己的工作抓手，看看咱俩能不能把整个工作闭环了。”
要是我们训练出来的，都是这样的AI，还不赶紧掐了电源，难道还留着明年过年啊。
错了就改，千万别客气
现在的AI产品，基本上都会有一个让AI重新回答的按钮。
有些用户，会反复地点这个按钮，让AI一遍遍的回答，每次都不满意。
我刚才说，我们和AI其实是一个战斗小组的关系，所以
当你让AI重新回答三次，都不让你满意的时候，请你反思和迭代一下自己的提问方式。
不要当那种让乙方设计了二十八个版本，最后还是选择第一版的甲方，这压根不是精益求精，只能说明你一开始就没搞清楚自己要什么。
对待AI也是一样，不要说“再改改”这样模糊的需求，而是要非常具体，例如“第二段太长了，缩短一半”，“结尾的地方没有力量，给我加一句爱因斯坦的名言”。
当一个AI世界的“海王”
虽然现在DeepSeek非常火，推理思考也很强大，如果同学你不是DeepSeek的员工或者投资人，没有必要任何任务只用这一个工具不可。
我们的核心目标是把任务做好，顺利抵达终点，至于过程中是打车、骑共享单车，还是干脆跑过去，并不重要，
关键是高效解决问题。
所以
一个善于用AI的人，一定会在自己心中，有好几款常用的工具，在不同的情形和任务下，使用不同的工具。
这个过程就有点像铁人三项，我们面对的是一个终点，过程中不停地变换交通工具。
例如Kimi在解读长文档上非常擅长，那么就我们就可以让Kimi先帮我们去把文档总结出来。然后把Kimi的总结，发给DeepSeek，让它在这个总结的基础上，去发挥推理的能力，最后如果是要生成PPT或者是要做图片，还可以选择豆包或者其他的产品。
当年我上大学时，有个古早歌星名叫张宇，他的一首歌经常在我们男生宿舍里回荡，那就是《单恋一枝花》。其实对待AI产品也是一样，
永远选择当前最合适完成你任务的那一个，而不是你最熟悉的一个。
毕竟AI产品的迭代太快了，再过两个月，中国AI六小龙的顶级模型应该都不会比DeepSeek弱。
给AI一个线头，来做一个实操练习
我们与AI的沟通，不要在遇到任务时，才想起来第一次使用AI，而是平时就要不停地锻炼与AI的协作能力，仿佛足球的训练赛一样。
我知道咱们很多同学为难的地方，那就是当没有任务的时候，面对AI的空白聊天框，并不知道需要让AI干什么事情。
其实从写论文到写文章，最难的往往不是要写八万字，而是面对一个空白Word文档时，我们的第一个字写什么。
我给大家推荐一个练习，那就是假设我们需要写一篇某个领域的研究论文，题材不限、话题不限、格式不限。
第一步，我们自己要先想一个“领域关键词”。
毕竟这个练习，都是我们个人跟AI的沟通，其他人不可能知道，所以就选择你自己最感兴趣的领域就可以了。可以是东亚印刷史这样很学术的领域，也可以是你最喜欢的流行歌星。
或者，还可以是你的个人爱好，例如塞尔达构建的世界，再比如如钓鱼、足球，甚至还可以是日本AV文化，成人女星等等。
这个在斯坦福大学历史系教授墨磊宁的《研究的方法》一书中，把这个领域关键词叫做“话题”，话题可以包括很多方面，所以只能代表着你的兴趣，但是不能代表你的研究内容。
例如，我最近看了不少香港恐怖片，所以我就先拿“香港恐怖片”作为一个领域关键词。
