1. 中国的人工智能出口主要分为两类:
中国的AI出口项目主要分为两类:AI应用项目(面部识别、语音识别和辅助医疗诊断的算法),和AI基础设施项目(建设数据中心、连接5G网络技术、铺设光纤电缆、进行AI技术培训以及安装提供AI部署必要平台的硬件)。
从2000年到2017年,中国人工智能出口数据库(CAIED)共记录了155个人工智能相关项目。其中包括94个人工智能应用项目和61个人工智能基础设施项目,占中国全球开发性金融项目总数的1.4%,占中国全球开发性金融项目总金额的0.5%,中国全球开发性金融项目总金额达8537亿美元,涉及11394个项目。大多数人工智能项目由中国政府贷款或赠款资助,其中65%属于官方援助项目。
2005年之前,人工智能项目很少,2006年至2012年间这些项目有所增加,并在2012年后达到更高水平。其中AI应用项目的增长速度高于基础设施项目,这反映了应用项目对强大基础设施的依赖。2012年之后,AI项目总体增速放缓,主要原因是AI应用而非基础设施成为主要驱动力,而与其他竞争者相比,中资AI应用项目不如AI基础设施项目那样具有优势。
2. 中国的人工智能出口项目集中在三个领域和四项技术
中国的AI出口项目主要集中在三个领域——医疗(35%)、政府和民间社会(25%)以及通信技术(25%)。卫生部门平均每个项目的成本为1100万美元。2000年代中后期,大多数医学影像技术都使用AI应用程序来提高诊断准确性并减少患者辐射暴露,用于医学影像技术的高级生物特征捕捉和图像处理是AI项目的一个关键组成部分。
在技术方面,医疗成像技术占主导地位,占项目总数的39%,其次是平安城市或智能城市倡议(19%)和电子政务项目(15%)。平安城市和电子政务项目的平均成本要高得多,分别为6100万美元和5300万美元。其余26%的项目涉及先进计算、遥感、安全扫描仪、无人驾驶车辆和其他技术,凸显了中国AI出口的多样化应用。
3. 中国的人工智能出口遍布全球,无政治体制偏向
中国的人工智能出口项目遍布全球,主要是“一带一路”倡议的合作伙伴,包括亚洲、非洲和拉丁美洲的发展中国家。接受中国人工智能项目的国家包括选举民主(占31.0%至46.0%)、选举威权(占46.6%至58.1%)或封闭威权(占7.0%至9.3%)政体。AI项目的分布情况与非AI项目在不同政权类型的分布情况一致。