Nick Wise. 图源：Retractionwatch
近期，国际出版巨头 Taylor & Francis 高薪聘请了一位曾让 1000 多篇论文撤稿的打假斗士担任 「 学术守门人 」，此举引发科研圈的关注。
这位打假斗士名叫尼克 · 怀斯（Nick Wise），毕业于剑桥大学，原来主要从事流体力学研究，后来转型为在论文打假领域颇有建树的 「 学术侦探 」。
2021 年 7 月，他关注到许多问题论文中带有共性的奇怪短语，并以此为线索协助开发了于用于识别假论文的工具 Problematic Paper Screener，截至目前已助力至少 1000 篇论文撤稿。此外，他还提出了识别工业化论文造假的 「 五步法 」，成就显著。
如今，出版巨头 Taylor & Francis 全职招募尼克 · 怀斯，聘其担任该集团的研究诚信经理一职，负责调查和处理学术不端行为。
Taylor & Francis 是一家历史悠久的学术出版商，旗下拥有超过 2700 种期刊，涵盖人文社科、自然科学、技术、工程、医学等多个领域。该出版社致力于为全球科研工作者提供高质量的学术资源和服务。
在此之前，学术侦探们都是志愿无偿进行学术打假的，不仅得不到任何报酬，还可能因此遭遇造假者的法律威胁。
该出版社高薪聘请打假斗士担任 「 学术守门人 」，体现了其维护学术诚信、推动科研规范发展的坚定决心。
这是首次有出版商正式雇佣他们专职进行学术打假工作，标志着出版行业可能迎来一次巨大的变革。
Nick Wise 表示，加入 Taylor & Francis 后，每天从 9 点到 5 点都在从事侦探工作，而不是像以前一样只能在晚上业余工作。他的工作包括审查编辑和作者之间的通信、审稿报告等内部资料，以识别和处理学术不端行为。同时他仍与其他学术侦探保持联系，关注新的调查和研究不端趋势。
谈及入职几周的感受，他表示原以为自己对科研不端行为已足够悲观，但实际接触到审稿报告、作者与编辑的沟通等幕后内容后，发现现实更严重。因为扭转这个趋势需要比现在大得多的力量参与进来。对于调查人员获得报酬，他认为若有组织能全职雇佣调查研究诚信问题，面向所有出版商开展工作会很好，但目前没有这样的职位。虽然有一些付费调查项目，但不稳定，调查人员仍需其他工作。
对于人工智能在出版实践中的应用，Nick Wise 认为生成式人工智能是把双刃剑，既能用于搜索、翻译等有益工作，也能生成整篇论文，还会编造不存在的参考文献和不合理图表。由于无法确定内容是否由人工智能生成，禁止使用没有意义，出版商能做的是要求人们负责任地使用，毕竟人工智能已经广泛应用。
参考来源：
https://retractionwatch.com/2025/02/18/nick-wise-sleuth-publisher-taylor-francis/#more-131089
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